Los analistas de datos se refieren al personal profesional y técnico que recopila, organiza y analiza informes profesionales de la industria en diferentes campos, y realiza investigaciones, evaluaciones y predicciones de la industria basadas en información de datos. Cada vez más departamentos, agencias e instituciones gubernamentales elegirán profesionales con certificados de calificación de analistas de datos para realizar análisis científicos, razonables y eficaces de sus nuevos proyectos con el fin de tomar decisiones de gestión adecuadas. Cada vez más fondos de capital de riesgo tienen en cuenta los informes de análisis estadístico proporcionados por; analistas de datos para nuevos proyectos como un vínculo importante para distinguir si el proyecto es factible y adecuado para la inversión; cada vez más universidades e instituciones de enseñanza utilizan el contenido del curso de analistas de datos como sus altos directivos y principales elementos específicos del programa de capacitación en gestión. Cada vez más personas con ideales elevados consideran el programa de formación de analistas de datos como una estructura de conocimientos esencial para el desarrollo profesional.
Ya sea en las empresas o en el desarrollo social, la información de datos ha comenzado a jugar un "papel" cada vez más crítico. Bajo esta tendencia, el pensamiento lógico del análisis estadístico de datos no es solo la "experiencia técnica" de los analistas de datos. El trabajo que incluye marketing, marketing de ventas, operaciones, planificación de programas y productos debe depender del análisis de big data, e incluso de la contabilidad backend. Los departamentos de finanzas y recursos humanos en la gestión también deben mejorar gradualmente la eficiencia basándose en el análisis de big data. Se puede decir que si trabajas en una empresa, poco a poco te irás llevando con más y más información en el futuro. En este momento, el análisis estadístico de datos se convierte en una condición necesaria para el trabajo.
Desde la perspectiva del salario laboral, los principales empleos bien remunerados en el campo de las estadísticas y el análisis de datos se encuentran dispersos en el delta del río Yangtze, el delta del río Perla y la región Beijing-Tianjin-Hebei. Beijing, Shanghai y Shenzhen ocupan el primer lugar en la matriz, con un salario promedio de 10.000; Hangzhou, Ningbo y Guangzhou ocupan el segundo lugar en la matriz, con un salario promedio de 9.000 dólares; Chongqing, Suzhou y Wuxi se encuentran en la tercera matriz, el salario promedio es de alrededor de 8 mil. En términos de número de puestos de trabajo, Beijing, Shanghai, Guangzhou y Shenzhen están en la primera matriz, con 30.000 puestos de trabajo, y Hangzhou, Chengdu, Nanjing y Tianjin están en la segunda matriz, con 20.000 puestos de trabajo. Las ciudades centrales o capitales provinciales como Wuhan, Xi y Zhengzhou también tienen requisitos más altos para puestos de análisis estadístico de datos, con un número de puestos que alcanza los 10.000. Desde la perspectiva de la demanda de la industria, las industrias de finanzas en línea, O2O, plataformas de datos, cultura y educación, comercio internacional y cultura y arte necesitan analistas de datos más que otras industrias.