Después de estudiar tantos años, siento que lo más útil son las clases de matemáticas. Creo que hay mucha gente que tiene la misma idea que yo.
. Piense en retrospectiva: ¿Qué lecciones se han utilizado de principio a fin? Lo pensé, solo matemáticas y, por supuesto, inglés.
Especialmente cuando estudiaba procesamiento de señales y comunicaciones en la universidad, sentí la importancia de las clases de matemáticas. Computadora:
Estructura de datos, algoritmo de programación... No requiere conocimientos ni pensamiento matemático. Hay un dicho llamado planificación de humanidades del departamento de matemáticas.
Las computadoras son lo mejor. Señales y sistemas: esta transición y aquella transición. Comunicación: Este código está codificado por otro código. Mapas digitales
Reconocimiento de imágenes y patrones: la teoría de la probabilidad y la estadística matemática están en todas partes. El álgebra lineal y la teoría de matrices también aparecen con frecuencia.
2. Métodos de aprendizaje de matemáticas:
Lo más importante es no tener miedo a los problemas primero, y luego sabrás cómo otros enfrentan problemas similares. ¿Puedo?
Aprende de ello y luego compara las similitudes y diferencias entre nuestros problemas y los problemas existentes. ¿Cuáles son las desventajas de los métodos existentes? ¿Por dónde deberíamos empezar a pensar en nuevos enfoques? La ruta del pensamiento es más importante que la deducción específica. Las matemáticas no son más misteriosas ni más avanzadas.
La verdadera comprensión radica en captar la esencia: "Si todavía encuentras algo difícil, complicado y difícil de recordar, significa que todavía lo tomas en serio".
Cíñete a los detalles. , No captes la esencia, capta la esencia y todo será simple." Esta es la famosa cita de Kolmogorov, el padre de la probabilidad.
Cuando solemos estudiar matemáticas, siempre nos preguntamos: ¿Podemos explicarle lo que está pasando?
Si no, significa que realmente no lo hemos entendido nosotros mismos. El esfuerzo de derivación matemática debe realizarse mediante mucho trabajo después de la escuela. que obtienes de la práctica es que pasas mucho más tiempo después de clase que en clase
3 Introducción al software de matemáticas:
Más de 30 clases de matemáticas hoy (se agregaron modificadores para distinguirlas). de procesamiento de textos y clases de dibujo) software de aplicación de tecnología
El núcleo original del procesamiento matemático del software se puede dividir en dos categorías: una es el cálculo numérico (operación numérica)
) Software, como como Matlab, Xmath, MLAB, etc. Este tipo de software tiene fuertes capacidades de gestión, cálculo y computación para grandes cantidades de datos
El otro es el software de análisis matemático, como Mathati.
Ca, Maple, Macsyma, etc. Son buenos en cálculos simbólicos y pueden obtener soluciones simbólicas analíticas y soluciones de precisión arbitraria, pero al procesar grandes cantidades de datos, la eficiencia operativa es baja. Después de años de competencia internacional, MATLAB tiene. Ocupó una posición dominante en el mercado de software numérico. XmathMaple, Mathematica y Macsyma son todos software simbólicos (consulte el espectro IEEE) Entre los software de aplicaciones de tecnología más populares a nivel internacional, Mathcad tiene sus propias características. Mathsoft ha considerado la enseñanza y la oficina como el objetivo de mercado de Mathcad desde el principio. /p>
Los desarrolladores con capacidades de cálculo numérico, análisis simbólico, procesamiento de textos y gráficos no persiguen estándares profesionales, pero hacen todo lo posible para integrar varias funciones. en uno La tendencia de la demanda multifuncional, sus excelentes capacidades de cálculo numérico y gráficos
Cociente básico, y el primero en desarrollar su computación simbólica, procesamiento de textos, modelado visual y simulación y control en tiempo real. el nivel profesional.
Capacidades del sistema, cree cuidadosamente una nueva generación de software de aplicación científica y tecnológica MATLAB que satisfaga las necesidades de múltiples disciplinas y departamentos
Matlab es el software más utilizado. por estudiantes del departamento de electrónica, y es básicamente el único software de matemáticas utilizado. La versión 5.3 (la última versión, versión 6.0) está completamente instalada, incluida la ayuda y varias cajas de herramientas. En realidad, requiere 1G de espacio en el disco duro. /p>
Por supuesto, este es G. La capacidad no está llena de todo tipo de archivos basura, al contrario, está compuesta por innumerables departamentos de Matlab.
El archivo de función que se ejecuta en el sistema está ocupado. Esto muestra cuán completas son las funciones de Matlab.
1984, Computación
Los matemáticos Steve Bangert, Steve Kleiman, John Little y Cliff Moore en el programa FORTRAN original.
Basado en el orden, se desarrolló un programa en lenguaje C para resolver problemas de cálculo de sistemas lineales, y le pusieron un nombre famoso.
Laboratorio Matrix. A partir de entonces, el sistema Matlab se salió de control y se volvió extremadamente débil.
Ingenieros de software, científicos computacionales y trabajadores científicos y tecnológicos en diversos campos de aplicaciones se han unido a las filas de los desarrolladores de Matlab.
. Utilizaron el lenguaje de programación proporcionado por el sistema Matlab para compilar algoritmos de uso común en sus respectivos campos de aplicación e investigación científica.
Como resultado, surgió una característica de Matlab: la "caja de herramientas". Probablemente haya docenas de ellos en Matlab5.3.
Caja de herramientas, que incluye comunicación, análisis de sistemas de señales, análisis de señales discretas, optimización, ecuaciones diferenciales parciales y transformada wavelet.
Intercambios, mapas, finanzas, sistemas de energía, redes neuronales, cálculos numéricos, etc. Cada función de la caja de herramientas se basa en.
Se introducen los algoritmos más avanzados y eficientes en este campo. Innumerables archivos de texto de funciones constituyen un Matlab gigante.
Esto demuestra que Matlab es extremadamente superior en la resolución de problemas de ingeniería. Es el favorito de nuestros estudiantes de electrónica. Anterior/Mejor/Anteriormente/Un apellido
Este artículo presenta una de las funciones principales de Matlab: la caja de herramientas. Hablemos de otra característica del mismo, que es que es compatible con otros idiomas.
La interfaz entre el lenguaje y el compilador. Esta pregunta siempre ha sido el tema más candente sobre Matlab. La razón es simple, 1.
Matlab es un algoritmo y una función tan completos y eficientes que solo puede ejecutarse en la plataforma proporcionada por Matlab, lo que lo limita.
Presenta el ámbito de aplicación de estos programas, es decir, si desea utilizar estos programas, primero debe instalar uno en su computadora.
Matlab tiene cientos de megabytes, lo que genera inconvenientes de uso. Además, porque Matlab adopta un método de explicación línea por línea.
Para ejecutar el código, se ejecuta más lento que un archivo binario compilado en un exe. Por lo tanto, al usar un compilador, el texto M es
Cambiar el archivo a un archivo binario exe o dll acortará en gran medida el tiempo de cálculo. Aunque Matlab es un sistema perfecto,
Sin embargo, después de todo, la industria se ha especializado en entornos de programación visual en varios lenguajes (como VC, C++Builder, Delphi, etc.) para usuarios.
Las funciones del sistema, como el diseño de interfaces, son más rápidas y eficientes que Matlab. Entonces, ¿cómo integrar Matlab?
La poderosa función de cálculo numérico se combina con el entorno integrado de programación visual IDE para facilitar a los usuarios operar y completar las funciones de cálculo.
Preparar y ejecutar aplicaciones rápidas se ha convertido en el mayor deseo de los desarrolladores de programas. Matlab contiene una gran cantidad de operaciones matriciales.
Cálculo, funciones de operación numérica, funciones de operación gráfica, funciones de interfaz gráfica de usuario, etc. , puede usarlo como escribir en lenguaje C.
Proceso funcional, desarrollo de programa de usuario para interfaz gráfica WIN. Las potentes funciones y el cómodo funcionamiento de Matlab lo han ganado.
Ganó el título de software de matemáticas más popular del mundo. No es de extrañar que todos en Internet se apresuren a decirse entre sí: "Debes aprender Matlab antes de ir al extranjero.
Bien".
4. Introducción a otro software matemático (aunque básicamente no se utiliza, también es una revelación (excepto el primero)):
1. desarrollado por MathTools (es decir, Matlab) Lenguaje de programación) desarrollado intérprete de archivos M
Instrucciones
Interpretado como lenguaje C), que no solo puede compilar archivos M en archivos exe o dll ejecutables de forma independiente, sino que también genera automáticamente.
Código fuente C de otros compiladores de lenguajes de alto nivel. Matcom está escrito directamente en lenguaje C y es similar a MA.
La función de la declaración tlab aporta las siguientes ventajas obvias: Primero, los programas compilados de Matcom se pueden utilizar en cualquier ubicación.
¿Por qué no instalar el sistema Matlab y ejecutarlo en tu ordenador? La segunda es que la velocidad de carrera es varias veces más rápida que la marcha M; la tercera es darse cuenta de la velocidad del caballo;
La combinación perfecta de las potentes capacidades informáticas de tlab y varios diseños de interfaz del compilador de C. Lo que más me gusta usar ahora es en vc.
Es conveniente para los usuarios operar en la interfaz. El cálculo del algoritmo se implementa utilizando la biblioteca Matcom, que se complementan entre sí y están escritas de esta manera.
El programa es fácil de operar y potente y rápido para calcular gráficos.
2.Mathmatica: Lo más fascinante es su perfecta función de operación simbólica. La llamada operación simbólica se refiere a ello
En casa
Los objetos de la lógica no son sólo números comunes (como 12 o 3,14), sino algunas expresiones con símbolos algebraicos. Nosotros
En álgebra, aprendí a usar las reglas de operación del álgebra para realizar transformaciones de identidad en una expresión que contiene símbolos, y una
función es una regla o un mapeo. Por ejemplo, si definimos la siguiente regla, podemos usar esta regla para traducir la siguiente fórmula.
Transformación. Mathematica tiene esta función similar al pensamiento humano, puede aprender y recordar continuamente varios cambios.
Reglas y aplicar estos diversos cambios a diversas expresiones, no importa cuán complicada sea la forma, siempre puedo hacerlo.
Las consecuencias de la notación algebraica que quieren los científicos. En lenguaje C u otros lenguajes de programación, para un símbolo, primero se debe declarar y luego asignar. Entonces el significado que expresa es limitado y Mathematica lo abandonó por completo.
Con esta restricción, un símbolo puede representar cualquier objeto sin restricciones de tipo, realizando verdaderamente la palabra "generación" en "álgebra".
Mathematica es como un creador de fórmulas incansable que puede convertir funciones complejas en funciones complejas en un segundo.
Decenas de miles de veces, puede encontrar la más simple entre varias expresiones complejas. Puede ser de gran ayuda para los estudiantes de matemáticas de primer y segundo año, ya que proporciona una expresión de límites y micros que a menudo se encuentran en matemáticas avanzadas y álgebra lineal.
Las fracciones, integrales definidas, integrales indefinidas, series, álgebra vectorial, etc. tienen funciones internas en Mathematica que se pueden calcular directamente.
Resultados. Por supuesto, espero que todos puedan practicar las habilidades básicas de derivación de fórmulas por su cuenta. Es comprensible utilizar Mathematica como herramienta de verificación. En Mathematica 4.0, las funciones del sistema incluyen cálculo, álgebra lineal, probabilidad y las ramas de las matemáticas más utilizadas, como geometría, teoría de grafos, matemáticas combinatorias, matemáticas de teoría de números y funciones especiales.
3.MatheCAD 8.0, Maple 5: el famoso software matemático de operaciones simbólicas, similar a Mathematica, con
gestión de depósitos
fácil gestión, especialización en estadística SAS 6.12 Software, archivo comprimido 100 m (el software estadístico más autorizado).
4. Otros: paquete de software estadístico de ciencias sociales SPSS 8.0; software de programación lineal y no lineal Lindo/Lingo 50
A
Método de elementos finitos autorizado software de cálculo, el archivo de instalación es de aproximadamente 200 ~ 300 m; software de método de elementos finitos Algo
Software estadístico estadístico Datafit Origin 6.0 Software de dibujo de análisis; que puede comunicarse con la base de datos Excel; biblioteca de computación paralela en red; software de simulación electromagnética Isoft; software de cálculo automático de sistemas dinámicos no lineales; software numérico Flexpde 2.10 para resolver ecuaciones diferenciales parciales; Mecánica de fluidos de línea de valor y caudal Cplot 8.0; software de análisis numérico RATS.
El primero es el concurso de modelos matemáticos.
Este es un concurso de modelado matemático. Se llama matemáticas y, por supuesto, requiere conocimientos matemáticos, pero es diferente de los números anteriores.
Es diferente de la competencia de aprendizaje (el tipo de competencia de matemáticas puras). Requiere computadoras y puede incluso ser inseparable de las computadoras, pero no es puro.
La competencia informática involucra física, química, biología, electrónica, agricultura, administración y otras disciplinas y campos de conocimiento.
Pero no es una competencia pura de conocimiento en estas disciplinas. Involucra varias disciplinas y campos, pero no se ve afectado por las limitaciones de ninguna
Disciplinas y campos deportivos.
Se requiere un conocimiento exhaustivo de todos los aspectos, pero no limitado a esto. Los concursantes no sólo deben poseer diversos conocimientos
sino también tener la capacidad de impulsar el campo y aplicar estos conocimientos para abordar problemas prácticos. El conocimiento no es nada.
No hay fin, también debes tener la capacidad de adquirir nuevos conocimientos. En resumen, el concurso de modelos matemáticos se trata de competencia en todos los aspectos.
Conocimiento integral y habilidad integral en todos los aspectos del juego. Su característica es la síntesis y sus ventajas también son la síntesis. En este sentido
En cierto sentido, se diferencia de cualquier competencia de conocimientos en cualquier campo temático. Se caracteriza por la impureza y tiene sus ventajas.
Eso es impuro, lo integral es impuro. Las competiciones de matemáticas puras, como la Olimpiada Internacional de Matemáticas para estudiantes de secundaria o la Competición de Matemáticas de Putnam para estudiantes universitarios en los Estados Unidos, tienen una larga historia y son familiares para todos. Especialmente en los últimos años, los atletas chinos han logrado buenos resultados en el grupo de mediana edad de la Olimpiada Internacional de Matemáticas, haciendo de esta competencia un nombre familiar en China.
Se lleva a cabo ampliamente en escuelas secundarias de alta calidad de todo el país. La competencia de matemáticas puras pone a prueba principalmente los conocimientos matemáticos básicos de los concursantes.
Comprensión de la situación, capacidad y destreza de razonamiento y demostración lógica, pensamiento rápido, capacidad de cálculo, etc. Las preguntas del examen son
preguntas de matemáticas puras y el método del examen es un examen a libro cerrado. Los estudiantes participantes estarán solos durante el tiempo especificado (normalmente tres horas cada vez).
Hagan ejercicios, no hablen entre ellos, no lean libros ni materiales de referencia, y no utilicen computadoras. Examen
Todas las preguntas tienen respuestas estándar. Por supuesto, el método de solución del jugador puede ser diferente de la respuesta estándar, pero su método de solución es correcto y
No, es absoluto, especialmente el número de preguntas de cálculo debe ser el mismo que el de la respuesta estándar. Los resultados de las pruebas de cada jugador
La respuesta recibe una puntuación y la calidad se juzga en función de la puntuación. Aunque es necesario participar en una competición (que represente a un país o región)
o escuela) para calcular la puntuación total del grupo, la puntuación total del grupo también se obtiene sumando las puntuaciones de los jugadores de cada grupo.
Los jugadores de un mismo grupo no podrán ayudarse entre sí durante la competición. Entonces este tipo de competencia es esencialmente una competencia personal.
No es útil. Así pues, un juego de este tipo es esencialmente un juego individual y no un juego de equipo. La victoria del equipo depende principalmente del nivel de cada jugador y de si no hay problemas de cooperación entre ellos (por supuesto que pueden ayudarse mutuamente durante el proceso de entrenamiento).
Este tipo de competencia es muy importante para atraer a los jóvenes a amar las matemáticas, emprender el camino de la investigación matemática y formar matemáticos y matemáticos.
Desempeña un gran papel en el aprendizaje. talentos profesionales.
Con el desarrollo de la sociedad, las matemáticas se utilizan cada vez más en diversos campos de la sociedad, y su papel es cada vez más importante, no sólo para las
ciencias naturales sino también en diversos campos y diversas disciplinas, penetrando en la economía, el ejército, la gestión e incluso las ciencias sociales y las actividades sociales.
En todos los ámbitos. Pero la necesidad de que la sociedad tenga matemáticas va más allá de que aquellos que realizan trabajos prácticos en diversos sectores sean buenos en ellas.
Utilizar el conocimiento matemático y el pensamiento matemático para resolver una gran cantidad de problemas prácticos a los que se enfrentan cada día y obtener beneficios económicos.
Y bienestar social. No buscan problemas prácticos para aplicar conocimientos matemáticos (como hacer problemas matemáticos escritos en la escuela)
Pero necesitan usar las matemáticas para resolver problemas prácticos. Y no son sólo matemáticas, probablemente haya algo más.
El conocimiento de disciplinas y campos requiere experiencia laboral y sentido común. Especialmente en la sociedad moderna, para resolver verdaderamente un problema real,
casi todos los problemas internacionales no pueden separarse de las computadoras. Se puede decir que los problemas encontrados en el trabajo real son puramente prácticos.
Casi no existe ningún conocimiento matemático preparado para resolver el problema. Todo lo que puedes encontrar son matemáticas mezcladas con otras cosas.
El problema común no son las matemáticas "limpias", sino las matemáticas "sucias". El misterio matemático no está ahí.
Esperando que lo resuelvas, pero escondido en las profundidades esperando que lo encuentres. En otras palabras, analizas problemas complejos.
Encontrar relaciones o reglas que puedan describirse en lenguaje matemático y convertir este problema práctico en un problema matemático. Esto se llama modelo matemático, y el proceso de establecer un modelo matemático se llama modelado matemático. La palabra modelo no tiene significado para nosotros
No nos resulta desconocida, se puede decir que es una imitación de algo. Por ejemplo, los modelos de aviones se fabrican para imitar a los aviones.
. Si es una imitación, no es real. Sólo puede ser "imitación", no "falso". Debe ser un fiel reflejo de la imitación.
Propiedad de un aspecto de un objeto. Si simplemente imitas la apariencia de un avión, dicho modelo de avión solo necesita parecerse a un avión.
Está bien colocarlo en la sala de exposiciones para que la gente lo visite y tome fotos, pero no puede volar. Si desea imitar el principio de vuelo de un avión, debería necesitar construir un modelo de avión volador, como el trabajo de la competencia de modelos de aviones, su principio de vuelo, volar en el aire.
Las máquinas tienen algunas cosas en común. Pero, por supuesto, no quemará combustible para volar como un avión, ni tiene por qué parecerse a un avión.
El modelo imita sólo un aspecto del real. Los modelos matemáticos utilizan lenguaje matemático (pueden incluir fórmulas matemáticas) para describir e imitar las relaciones cuantitativas y formas espaciales en problemas reales. Esta imitación es, por supuesto, aproximada. Sí, pero sea. lo más realista posible. Hay muchos factores en problemas reales que no se pueden tener al construir un modelo matemático.
Es necesario considerarlos todos, solo los más importantes. se puede descartar
El factor principal es que una vez establecido el modelo matemático, el problema real se puede convertir en un problema matemático y se puede responder utilizando herramientas y métodos matemáticos ya preparados.
La ausencia de herramientas matemáticas listas para usar impulsa a los matemáticos (también aquellos que construyen modelos matemáticos) a descubrir y desarrollar nuevas herramientas matemáticas para resolver problemas. Por ejemplo, Kepler resumió los tres teoremas de Kepler a partir de los datos de observación del movimiento planetario (este es el modelo matemático del movimiento planetario)
Tipo), Newton intentó explicarlo con su propio teorema mecánico, pero las herramientas matemáticas En ese momento no eran suficientes, lo que llevó a la invención del cálculo. Para resolver modelos matemáticos, además del razonamiento matemático, generalmente teníamos que procesar una gran cantidad de datos y realizar muchos cálculos. Computadoras electrónicas, esto es difícil de lograr. Por lo tanto, muchos modelos matemáticos, aunque derivados de las matemáticas, se resolvieron teóricamente, pero debido a los cálculos, la cantidad de datos es demasiado grande y no se pueden obtener resultados útiles, por lo que tenemos que ponerlos. a un lado.
La aparición y el rápido desarrollo de las computadoras han abierto un amplio camino para resolver problemas prácticos con modelos matemáticos.
Sin computadoras, es casi imposible resolver problemas prácticos.
¿Es posible utilizar métodos matemáticos para resolver problemas? Porque los modelos matemáticos sólo se pueden utilizar para reflejar aproximadamente la realidad
Se necesita o no si la relación y la respuesta jurídica en cuestiones internacionales son buenas. para ser probado. Si el modelo matemático no está establecido
Bueno, si no describe correctamente la realidad dada, no importa cuán correcta sea la solución matemática del problema, es inútil. Se resuelve la solución matemática, se debe probar la conclusión para ver si es razonable y factible. De lo contrario, es consistente con la realidad, es necesario trabajar duro para descubrir las razones, modificar el modelo original, resolverlo y probarlo. nuevamente hasta que sea más razonable y factible.
Es decir, para obtener una respuesta, puedes ponerlo en práctica primero, pero no existe una respuesta perfecta.
Ahí. debe haber margen de mejora en la respuesta. También puede continuar estudiándola y mejorándola en función de la situación real o hacer una pausa por un tiempo y esperar hasta que haya nuevas situaciones y requisitos en el futuro.
El proceso de establecer modelos matemáticos para resolver los problemas mencionados anteriormente es muy necesario en todos los ámbitos de la vida y en todos los campos, y también es mío
Después de que nuestros estudiantes se pongan a trabajar. Esto se hace a menudo. Hacer algo como esto requiere mucho más que solo matemáticas.
La capacidad de comprender y resolver problemas matemáticos requiere habilidades integrales en muchos aspectos. La demanda de la sociedad de personas con esta capacidad es mucho mayor que la demanda de profesionales de las matemáticas. Por ello, se deben realizar esfuerzos en la escuela para acompañar y mejorar las capacidades de los estudiantes en este ámbito.
Habilidad. Por supuesto, hay muchas maneras de lograr este objetivo. Por ejemplo, ofrecer cursos sobre modelos matemáticos; permitir que los estudiantes tengan más exposición.
Trabajos prácticos, formación de conocimientos y otras habilidades) participan en todo el proceso de resolución de problemas. Estas realidades
Las cuestiones internacionales no se limitan a un solo aspecto, sino que pueden implicar un alcance muy amplio y fluido. Esto promoverá la solicitud de la gente.
Cultivo de talentos.
2. La base de los modelos matemáticos
1. Definición de modelos matemáticos
Actualmente no existe una definición unificada y precisa de modelos matemáticos, porque se pueden aplicar diferentes ángulos. tienen definiciones diferentes.
. Pero podemos dar la siguiente definición. Los modelos matemáticos son parte del mundo real y están diseñados para un propósito específico.
La estructura abstracta y simplificada. ": En concreto, un modelo matemático es el uso de letras y números para un determinado fin.
Aprendizaje y otros: Ecuaciones o desigualdades establecidas con símbolos matemáticos, así como gráficos, imágenes, diagramas de bloques, etc. para describir cosas objetivas Características.
La expresión de la estructura matemática de los símbolos y sus conexiones internas.
2. Métodos y pasos para establecer modelos matemáticos.
Primero, preparación del modelo. (enunciado del problema) y análisis)
En primer lugar, debemos comprender los antecedentes reales del problema, aclarar el propósito del modelado, recopilar toda la información necesaria y tratar de comprender las características del objeto
Firma
<. p>En segundo lugar, suposiciones del modelo y explicaciones simbólicasSegún las características del objeto y el propósito del modelado, su uso es necesario y razonable. lenguaje preciso para simplificar y asumir el problema.
, es un paso crítico en el modelado. Si consideramos todos los factores del problema, este es sin duda un enfoque valiente pero pobre: por lo tanto, los buenos modeladores pueden dar pleno juego. para sí mismos. Tener imaginación, perspicacia y juicio, y ser bueno para distinguir prioridades.
Y para simplificar el método de procesamiento, intente linealizar y homogeneizar el problema.
En tercer lugar, Establecimiento y solución del modelo
Al analizar el problema y asumir el modelo, establecer un modelo matemático (el modelo se describe con símbolos matemáticos y lenguaje matemático)
Y diseñar algoritmos, use computadoras Implementación y otros métodos (determinados de acuerdo con las características y requisitos del modelo) resuelva el modelo. ¡Este proceso es la parte más importante del número entero: el proceso del módulo digital, que debe tratarse con precaución!
Cuarto, ¡prueba tipo!
Es decir, juzgar la racionalidad y precisión del modelo a través de los datos proporcionados por las preguntas o en relación con situaciones de la vida real
Las ventajas y desventajas. ¡Se pueden utilizar otros modelos mediante simulación por computadora y otros medios!
Quinto, mejora y promoción del modelo
¡Este paso puede basarse en la situación específica del modelado! p>
Los pasos de modelado no necesitan seguir los pasos anteriores. Los colegas interesados pueden consultar libros relacionados sobre modelado
3. Conceptos básicos de modelos matemáticos Wang Shu y China University of Science and Technology Press 1996. /p>
2. Modelo matemático Tan Yongji, Yu Wen, Fudan University Press, 1997
3. : Li Shangzhi, Jiangsu Education Press, 1996. Estos libros se pueden pedir prestados en la biblioteca o comprar en la librería Jiuzhang. Si tiene tiempo suficiente, puede leer la información sobre el Concurso Nacional de Modelado Matemático para Estudiantes Universitarios en. Industria de China y Matemáticas Aplicadas se pueden encontrar en línea.
Visite la página de inicio de CSIAM:/. La competencia anual de modelado matemático se lleva a cabo a fines de septiembre. La inscripción es en junio de cada año, con equipos de tres personas. Quienes quieran competir deben estudiar matemáticas.
El departamento está auditando un curso sobre modelos matemáticos o tomando un curso electivo llamado "Modelos Matemáticos".
Colección de ejercicios de análisis matemático de Jimidovich
Este libro sólo es apto para estudiantes súper talentosos. Puedes pedirlo prestado en la biblioteca y venderlo en la librería de matemáticas Jiuzhang en Haidian Book City.
Cuestiones y métodos típicos del análisis matemático
Pei, Higher Education Press. Este libro puede describirse como un libro sagrado clásico. Apto para estudiantes ordinarios. No hay muchas bibliotecas, nueve
Este libro está a la venta en la Librería Zhang.
Análisis y selección de preguntas de la prueba de la competencia de matemáticas para estudiantes universitarios
Segunda edición, editada por Li Xincan, Higher Education Press. Todos los estudiantes del grupo extraescolar de la Asociación de Ciencia y Tecnología deberán tener una copia. Colecciónalo en el interior
Las verdaderas preguntas del Concurso de Matemáticas para Estudiantes Universitarios de Beijing a lo largo de los años son relativamente buenas y de interés para los estudiantes de nivel superior al intermedio.
Justicia. El capítulo 9 está disponible en la Librería de Matemáticas.
Respuestas y orientación para la revisión de matemáticas avanzadas
Chen Wendeng, dos libros, Beijing Institute of Technology Press: este libro es muy detallado y adecuado para estudiantes de todos los niveles.
Es de gran ayuda. ¡Recomendado para vomitar sangre! ! ! Nueve capítulos están disponibles en librerías.
Guía de repaso de matemáticas
Ciencia e ingeniería, Chen Wenden está esperando. El contenido de matemáticas avanzadas de este libro es básicamente el mismo que el del libro anterior. Pero el libro también cubre álgebra lineal y teoría de la probabilidad.
Y otras partes, muy completas. La biblioteca lo ha tomado prestado. Están disponibles en todas las librerías principales. Apto para estudiantes de todos los niveles.
Análisis e investigación sobre el proceso de resolución de problemas de matemáticas avanzadas
Autor Qian Changben. Este libro presenta principalmente los métodos de pensamiento de las matemáticas avanzadas. Este ejemplo es instructivo. La biblioteca lo ha tomado prestado. Árbol de Alcanfor Viejo
Disponible en tiendas.
A partir de ecuaciones diferenciales ordinarias, la clase de matemáticas se ha convertido en algo sin fondo y cada tema es una cuestión de investigación matemática.
Un trozo grande. Se ha discutido lo que debería decirse sobre un curso básico. Empecemos a hablar de libros de referencia, sin duda, empezando por nuestro poderoso vecino del norte.
Apuntes de conferencias sobre ecuaciones diferenciales ordinarias
En la historia de las matemáticas del siglo XX, Petrovsky fue rector de la Universidad de Moscú y ocupó una posición muy especial.
. Académicamente tiene un muy buen trabajo en el campo micro. En la década de 1950, Gu Kailai fue a la Unión Soviética para estudiar una licenciatura.
También asistí a un seminario que dirigió. Comenzó a trabajar en la administración a finales de los años 1930. Entre sus primeros alumnos
había muchos funcionarios de alto rango en la Unión Soviética, por lo que utilizó su relación con estos antiguos alumnos para construir un modelo para la comunidad matemática soviética.
Paraguas, cuyos libros han sido durante mucho tiempo libros de texto estándar.
Ecuaciones diferenciales ordinarias
Pontryagin. Con el apoyo y la ayuda de su madre, el académico Pontryagin quedó ciego debido a un accidente en un experimento químico cuando tenía 14 años.
A continuación, se embarcó en el camino de las matemáticas con una perseverancia asombrosa. Al menos, depende del "grupo continuo" que dejó a las generaciones futuras "Las mejores". teoría del proceso", hay que admirarlo, los seis cuerpos también fueron arrojados. su libro.
Este libro de texto fue traducido por el Sr. Li y ellos. Este libro influyó en la personalidad de muchos de nuestros profesores.