El análisis de datos es el análisis de datos. Desde el punto de vista profesional, el análisis de datos se refiere al uso de métodos y herramientas de análisis estadístico apropiados para procesar y analizar los datos recopilados de acuerdo con el propósito del análisis, con el fin de maximizar el desarrollo de las funciones de los datos y desempeñar el papel de los datos. Los datos, también llamados observaciones, son resultados obtenidos a través de experimentos, mediciones, observaciones, encuestas, etc., y muchas veces se presentan en forma cuantitativa.
El análisis de datos debe proporcionar información valiosa para ayudar a los gerentes a tomar decisiones efectivas, como informes diarios, análisis especiales, etc. Estos son la encarnación del trabajo específico del análisis de datos. Cuándo realizar el trabajo de informes y cuándo realizar análisis especiales, debemos tomar decisiones basadas en la situación real.
Los seis métodos de análisis básicos del análisis de datos son:
1. Método de análisis de composición; 2. Método de análisis de comparación similar; 3. Método de embudo; 5. Método de análisis de conglomerados; 6. Método de análisis de grupos.
El análisis de composición es un método de cálculo de indicadores estructurales basado en agrupaciones estadísticas para reflejar la composición general del estudio. Al aplicar el método de análisis de la composición, podemos estudiar la composición de la inversión y sus tendencias cambiantes desde diferentes ángulos, observar la relación adaptativa entre la composición de la inversión, la estructura industrial y las necesidades sociales, y revelar el proceso específico por el cual las cosas cambian de cambios cuantitativos a cualitativos.