Estás sentado sobre una mina de oro que está enterrada en copias de seguridad y datos archivados u oculta en el conjunto de datos que tienes delante. Big data se utiliza para mejorar la eficiencia de la empresa, ampliar nuevas relaciones comerciales y tomar decisiones más intuitivas, que pueden llevar su negocio al siguiente nivel. Comprenderá cómo aprovechar, analizar y controlar big data para obtener enormes recompensas.
Hoy en día, el big data se ha convertido en una importante "pieza de ajedrez" en las estrategias de desarrollo corporativo. Si alguna organización quiere mantenerse al día, ¡debe adoptar big data con los brazos abiertos! ¡El análisis de big data es el toque de Midas!
2. Big Data: práctica tecnológica estratégica
(1) Analizar completamente las principales tecnologías actuales en el campo de big data, combinadas con ejemplos de aplicaciones de la industria y conocimientos únicos de primera línea. Personal de I+D.
(2) Las inserciones de color exquisitamente configuradas demuestran a la perfección el poder del big data desde múltiples ángulos.
(3) Reconocidos expertos académicos y líderes empresariales escriben conjuntamente recomendaciones en el prefacio.
3. Infraestructura de información espacial de big data
La informática de big data se refiere a la escala de P(1015)-E(1018)-Z(1021).
Basado en procesamiento de datos a ultra gran escala. También se refiere a cálculos de datos a gran escala que no pueden procesarse eficazmente mediante sistemas de archivos tradicionales, bases de datos relacionales, procesamiento paralelo y otras tecnologías. La computación de big data es una nueva generación de tecnología de procesamiento de datos producida con el desarrollo de la computación grid y la computación en la nube. Con el avance gradual de la infraestructura nacional de información espacial, existe una necesidad urgente de investigar y desarrollar una nueva generación de tecnología de infraestructura de información espacial. Big data es la característica más típica de la información espacial. Este libro combina los últimos desarrollos en computación de big data y el desarrollo de la infraestructura nacional de información espacial, y analiza sistemáticamente una serie de tecnologías y arquitecturas relacionadas con la nueva generación de procesamiento de big data espacial.
4. Big data: enorme valor, enormes oportunidades y grandes cambios
Te guste o no, creamos y compartimos big data todos los días, te importe o no; Hemos estado viviendo en el círculo del big data. Big data, una palabra que de repente se hizo popular en 2012, ¿cómo debemos interpretarla? Este libro presenta los antecedentes, las características y las tendencias de desarrollo de big data, explora el impacto de big data en la sociedad y la inteligencia empresarial desde una perspectiva empírica y cree que big data está afectando la transformación de los modelos comerciales y traerá nuevas oportunidades comerciales. ¡La capacidad de procesar, analizar e integrar big data se convertirá en la clave para mejorar la competitividad central de una empresa! ¡Big data no solo es una gran oportunidad, sino también un gran cambio!
5. "Aplicación Heizai en la era de la nube: análisis de big data"
La "Aplicación Heizai en la era de la nube (análisis de big data)" de Hu Shizhong se divide en tres partes: Qué Se trata de big data, big data, grandes oportunidades de negocio, tecnología y previsión. La primera parte presenta el concepto de análisis de big data y su alcance de aplicación en empresas y departamentos gubernamentales. ¿Qué es el análisis de big data? ¿Qué tiene que ver con particulares y empresas? ¿Qué impacto tendrá en la industria global? La segunda parte proporciona una introducción completa a la aplicación de big data en diversas industrias y proporciona instrucciones de aplicación para empresas y departamentos gubernamentales. Proporciona casos de aplicaciones prácticas de todo el mundo, que abarcan el comercio minorista, las finanzas, los departamentos gubernamentales, la energía, la fabricación, el entretenimiento, la medicina, las telecomunicaciones y otras industrias, demostrando plenamente los beneficios del análisis de big data. La tercera parte presenta brevemente la tecnología y las tendencias de desarrollo futuras del análisis de big data y proporciona a los lectores direcciones de aplicación e investigación.
6. Big Data
La aplicación generalizada de big data ha cambiado por completo el mundo humano, y está sonando la bocina de esta revolución de la información. Este libro "Big Data" editado por Guo Xiaoke reúne los resultados de las últimas investigaciones sobre "big data" en todo el mundo, describe claramente a los lectores una imagen amplia del uso generalizado de "big data" en diversos campos de la sociedad y describe prospectivamente el futuro mundo del big data.
7. Oportunidades históricas en la era del big data: cambio industrial y ciencia de datos.
Los macrodatos están subvirtiendo la forma en que las personas exploran el mundo e impulsando la integración y separación de industrias a una velocidad sin precedentes. "Oportunidades históricas en la era de Big Data: cambio industrial y ciencia de datos" explica de manera integral el impacto de Big Data en la sociedad, la economía, la investigación científica y otros aspectos. Big data puede ayudarle a aclarar algunos malentendidos y ayudar a que big data se arraigue en todos los ámbitos de la vida.
Big data es “la capacidad de obtener rápidamente información a partir de diversas o grandes cantidades de datos”.
Big data es una forma de pensar que debe integrarse en todos los capilares de la empresa.
¡La era del big data ha llegado y está provocando una revolución!
Los macrodatos están subvirtiendo la forma en que las personas exploran el mundo a una velocidad sin precedentes, provocando cambios profundos en la sociedad, la economía, el mundo académico, la investigación científica, la defensa nacional, el ejército y otros campos. Big data convirtiéndose en activos, la integración vertical de la industria y la paninternetización son las tres principales tendencias de desarrollo en la era de big data. Los activos de big data se han convertido en un factor de producción clave junto con la tierra, el capital y la mano de obra. Centrándonos en los activos de big data, podemos interpretar los altibajos del drama industrial.
8. Viajando con Big Data
Este es un libro breve y conciso. Los lectores no necesitan dedicar demasiado tiempo a descubrir qué son los big data, y también puede ayudarlos a comprender los entresijos de los big data y su impacto y papel futuro en todos los ámbitos de la vida. Los macrodatos provocarán una nueva ola de revolución científica y tecnológica, promoviendo cambios en la gestión, cambios en la tecnología de TI y cambios comerciales, cambios en la cadena ecológica y cambios analíticos.
9. Minería de datos a gran escala y procesamiento distribuido en Internet de Big Data
"Big Data: minería de datos a gran escala y procesamiento distribuido en Internet" se originó en el artículo del autor. profesor de la Universidad de Stanford, el libro de texto del curso "Web Mining" durante muchos años se centra en algoritmos prácticos para la minería de datos en el entorno de big data. Este libro analiza algoritmos comúnmente utilizados para la extracción de datos de conjuntos de datos masivos e introduce muchos temas importantes en las aplicaciones web actuales.
10. El impacto del Big Data
Este libro es la guía de aplicaciones empresariales de Big Data más vendida en Japón. Este libro se basa en datos de encuestas divulgados exclusivamente por el Instituto de Investigación Nomura, recopila casos de aplicaciones de empresas y gobiernos de referencia en los Estados Unidos y Japón, resume los modelos comerciales de big data y las cuestiones de privacidad a las que se debe prestar atención en las aplicaciones de big data. Se discutió en profundidad y se presentaron muchas sugerencias útiles.
Solo aquellas empresas basadas en datos que puedan descubrir el valor de los datos ignorados por otros lo antes posible y reflejarlo en su propio negocio de manera oportuna para establecer ventajas competitivas pueden sobrevivir en la era actual de datos diversos. .