1. Diferentes aplicaciones: la teoría de la probabilidad y la estadística matemática son ramas de las matemáticas que prestan más atención a la investigación teórica y sus conclusiones se utilizan ampliamente en el estudio de fenómenos aleatorios en diversos campos. .
En segundo lugar, las variables son diferentes: la estadística social describe variables, mientras que la estadística matemática describe variables aleatorias.
En tercer lugar, la forma es diferente: la estadística presta más atención a la aplicación y muchas conclusiones provienen de la teoría de la probabilidad y la estadística matemática. La estadística matemática presta más atención a la derivación de fórmulas, mientras que los principios estadísticos sólo transforman las fórmulas de la estadística matemática en una forma que sea más fácil de usar.
4. La probabilidad es diferente: La probabilidad estudia la probabilidad de que ocurra un solo evento. La estadística matemática estudia la probabilidad de muestreo de una población. y el rango posible de esta probabilidad. La estadística matemática se inclina más hacia el concepto de estadística.
Características de la estadística matemática
Toma como punto de partida la observación de fenómenos aleatorios y los datos obtenidos de experimentos, estudia fenómenos aleatorios sobre la base teórica de la teoría de la probabilidad y selecciona datos aleatorios. fenómenos basados en los datos Un modelo matemático utiliza datos matemáticos para verificar si el modelo matemático es adecuado y luego estudia sus características, propiedades y regularidades sobre una base adecuada.
Por ejemplo, una fábrica de bombillas produce bombillas y en un día determinado se sacan varios productos para realizar pruebas. Antes de la prueba, no teníamos idea de cuál sería la vida útil, la probabilidad y la distribución de las bombillas ese día. Después de las pruebas, se obtiene como dato la vida útil de estas bombillas, de lo cual se deduce la vida útil y la tasa de calificación de todo el lote de bombillas. Para estudiar su distribución, se utiliza el modelo matemático proporcionado por la teoría de la probabilidad para realizar la distribución exponencial, se obtiene el valor numérico y luego se determina la idoneidad de la distribución exponencial a través de varios días de experimentos de muestreo.