La varianza es la suma promedio de los cuadrados de las diferencias entre cada dato y la media. La fórmula es:
Donde, x representa el promedio de la muestra, n representa la. número de muestras, xi representa el individuo y s^2 representa la varianza.
Diferencia de cuadrados: a?-b?=(a+b)(a-b). Expresión literal: El producto de la suma de dos números por la diferencia de los dos números es igual a la diferencia al cuadrado de los dos números. Esta es la fórmula de la diferencia al cuadrado
Desviación estándar: desviación estándar=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +...(xn-x)^2 )/ norte). es la raíz cuadrada de la media aritmética de las desviaciones al cuadrado de la media, representada por σ. Se utiliza más comúnmente en probabilidad y estadística como medida del grado de una distribución estadística. La desviación estándar es la raíz cuadrada aritmética de la varianza. La desviación estándar refleja la dispersión de un conjunto de datos.
Información ampliada:
La varianza y la desviación estándar son los indicadores más importantes y comúnmente utilizados para medir tendencias discretas. La varianza es el promedio de las desviaciones al cuadrado de cada valor de variable de su media. Es el método más importante para medir la dispersión de datos numéricos. La desviación estándar es la raíz cuadrada aritmética de la varianza, representada por S.
La desviación estándar puede considerarse una medida de incertidumbre. Por ejemplo, en las ciencias físicas, cuando se realizan mediciones repetidas, la desviación estándar de un conjunto de valores medidos representa la precisión de esas mediciones. La desviación estándar del valor medido juega un papel decisivo a la hora de decidir si el valor medido coincide con el valor previsto: si el valor medio del valor medido está demasiado lejos del valor previsto, se dice que el valor medido y el valor previsto se contradicen. otro.
Enciclopedia Baidu - Varianza
Enciclopedia Baidu - Diferencia al cuadrado
Enciclopedia Baidu - Desviación estándar