1. Conocimiento matemático
El conocimiento matemático es el conocimiento básico de los analistas de datos. Para los analistas de datos junior, es suficiente comprender algunos contenidos básicos relacionados con las estadísticas descriptivas y tener ciertas capacidades de cálculo de fórmulas. Es incluso mejor comprender los algoritmos de modelos estadísticos de uso común. Para los analistas de datos senior, el conocimiento de los modelos estadísticos es una habilidad necesaria y es mejor tener algunos conocimientos de álgebra lineal (principalmente cálculos matriciales).
2. Herramientas de análisis
Los analistas de datos junior deben poder utilizar Excel y dominar el uso de tablas dinámicas y fórmulas, preferiblemente VBA. Además, debes aprender una herramienta de análisis estadístico. SPSS es una buena introducción. Para los analistas de datos senior, el uso de herramientas de análisis es la capacidad principal, VBA es una necesidad básica, SPSS/SAS/R debe dominar el uso de al menos una de ellas y otras herramientas de análisis (como Matlab) dependen de la situación.
3. Pensamiento analítico
Por ejemplo, pensamiento estructurado, mapas mentales o mapas mentales de Baidu, análisis estilo McKinsey y algunas reuniones de conocimiento como smart, 5W2H y FODA mejor. . No es necesario dominar todo, pero sí saber algo.
4. Conocimiento de bases de datos
Big data Big data significa muchos datos. Cuando Excel no puede manejar una cantidad tan grande de datos, es necesario utilizar una base de datos.
5. Herramientas y entornos de desarrollo
Por ejemplo: sistema operativo Linux, Hadoop (almacenamiento HDFS, cálculo Yarn), Spark o algún otro middleware. Actualmente se utilizan muchas herramientas de desarrollo, como Java, Python y otros lenguajes.
Para obtener información sobre analistas de datos, puede obtener información de la agencia de certificación CDA. Los titulares de certificados CDA globales se adhieren a nuevos conceptos avanzados de análisis de datos comerciales, siguen las nuevas normas de ética profesional y código de conducta de CDA, aprovechan al máximo sus capacidades profesionales de datos, promueven la innovación y el progreso tecnológico y contribuyen al desarrollo económico sostenible.