1. Modelo de análisis predictivo: análisis de series temporales, utilizado para predecir tendencias futuras basándose en datos históricos. Al extraer patrones en los datos, proporciona información prospectiva para la toma de decisiones comerciales.
2. Modelo de análisis descriptivo: análisis estadístico, utilizado para describir las características de los datos. Mediante limpieza de datos, resumen de estadísticas, etc. , ayudando a las empresas a comprender las historias detrás de los datos y brindando soporte de datos para la toma de decisiones.
3. Modelo de análisis de árbol de decisión: utilizado para problemas de clasificación y regresión. Al construir un árbol de decisiones y analizar las correlaciones y patrones en los datos, podemos proporcionar una base de toma de decisiones para que las empresas formulen estrategias.