Diseño de algoritmos: esta dirección se centra en investigar y diseñar algoritmos novedosos para resolver diversos problemas relacionados. Como algoritmos en minería de datos, aprendizaje automático, seguridad de redes, reconocimiento de imágenes y voz.
Análisis de algoritmos: esta dirección estudia, prueba y analiza principalmente las propiedades de diferentes algoritmos. Por ejemplo, complejidad espacio-temporal, corrección de algoritmos, estabilidad, etc. Sobre esta base, proporcionar sugerencias y métodos para la optimización y mejora de algoritmos y sistemas de software en otros campos.
Aplicación de algoritmos: esta dirección aplica algoritmos a campos específicos, como inteligencia artificial, transporte inteligente, atención médica inteligente, finanzas, etc. Este artículo estudia cómo utilizar algoritmos para resolver problemas prácticos y aplicarlos a escenarios reales.
Investigación sobre algoritmos complejos: Un algoritmo complejo es un algoritmo utilizado para resolver problemas complejos, que utiliza una variedad de medios técnicos. La investigación en esta dirección analiza principalmente la complejidad, escalabilidad y confiabilidad de los algoritmos y cómo resolver estos problemas.
Computación de alto rendimiento: esta dirección estudia principalmente cómo implementar algoritmos eficientes en entornos informáticos de alto rendimiento y explora la interacción y optimización entre algoritmos y entornos informáticos. La investigación en esta dirección involucra muchos campos, como la computación paralela, la computación distribuida, etc.
Cosas a tener en cuenta
Fundamentos matemáticos: la base de la investigación de algoritmos son las matemáticas, especialmente las matemáticas discretas, la teoría de la probabilidad, el álgebra lineal y el cálculo. Por lo tanto, antes de ingresar al nivel de posgrado, es necesario establecer una base sólida sobre estos conocimientos matemáticos básicos.
Capacidad de programación: Para aprender algoritmos, la programación es una habilidad necesaria. Por lo tanto, los estudiantes de posgrado que se dedican a los algoritmos deben tener excelentes habilidades de programación y dominar al menos un lenguaje de programación de alto nivel, como C, C++, Java o Python.
Análisis de algoritmos: con la mejora continua de la complejidad de los algoritmos y los requisitos de rendimiento, la capacidad de analizar algoritmos se está volviendo cada vez más importante. Por lo tanto, los estudiantes de posgrado que se dedican a los algoritmos deben tener la capacidad de analizar algoritmos teóricamente, como el análisis de la complejidad del espacio-tiempo, el análisis asintótico, la teoría de la complejidad computacional, etc.
Métodos de investigación: los estudiantes de posgrado que participan en algoritmos deben dominar los métodos de investigación, incluido el diseño experimental y las habilidades de análisis de datos. Los métodos de investigación son uno de los elementos clave de los algoritmos de investigación e implican el diseño de análisis experimentales y la interpretación de los análisis de resultados.
Leer literatura: leer literatura es una forma eficaz de mejorar el resultado y el nivel de la investigación de algoritmos. Los estudiantes de posgrado que participan en algoritmos deben tener el hábito de leer literatura y dominar la capacidad de leer literatura inglesa.