2. Contenidos y contenido principal
Capítulo 1: Eventos aleatorios y probabilidad
Capítulo 2: Variables aleatorias y su distribución.
Capítulo 3: Variables aleatorias multidimensionales y su distribución.
Capítulo 4: Características numéricas de variables aleatorias.
Capítulo 5: La ley de los grandes números y el teorema del límite central.
Capítulo 6: Conceptos básicos de estadística matemática.
Capítulo 7: Estimación de parámetros
3. Los tipos de preguntas comunes incluyen: preguntas para completar espacios en blanco, preguntas de opción múltiple, preguntas de cálculo y preguntas de prueba. Los principales tipos de problemas son:
(1) Determinar la relación entre eventos y realizar cálculos sobre eventos;
(2) Usar la relación entre eventos para realizar cálculos de probabilidad;
(3) Usar las propiedades de la probabilidad para probar ecuaciones de probabilidad o calcular la probabilidad;
(4) Cálculos de probabilidad de probabilidad clásica y probabilidad geométrica;
(5) Usar fórmulas de suma, fórmula de probabilidad condicional, fórmula de multiplicación, fórmula de probabilidad total, fórmula bayesiana para calcular la probabilidad;
(6) Prueba de independencia del evento y cálculo de probabilidad;
(7) Único repetición Experimentos y cálculos de fórmulas de probabilidad de Bernoulli;
(8) Utilice las definiciones y propiedades de funciones de distribución, distribuciones de probabilidad y densidad de probabilidad de variables aleatorias para determinar constantes desconocidas o calcular probabilidades;
(9) Encuentre la distribución de variables aleatorias de un experimento determinado;
(10) Utilice distribuciones de probabilidad comunes (como distribución (0-1), distribución binomial, distribución de Poisson, distribución geométrica, distribución distribución, distribución exponencial, distribución normal, etc.) para calcular la probabilidad. ;
(11) Encuentre la distribución de la función de variable aleatoria
(12) Determine la distribución de la variable aleatoria bidimensional
(13); ) Utilice la distribución uniforme bidimensional y la distribución normal para calcular la probabilidad;
(14) Encuentre la distribución marginal y la distribución condicional de variables aleatorias bidimensionales;
(15) Juez la independencia de variables aleatorias y calcular la probabilidad;
(16) Encontrar la distribución de dos funciones de variables aleatorias independientes
(17) Usar la definición, propiedades y fórmulas de la expectativa matemática; y varianza de variables aleatorias, o utilice variables aleatorias comunes La expectativa matemática y la varianza de, encuentre la expectativa matemática y la varianza de variables aleatorias;
(18) Encuentre la expectativa matemática de la función de variable aleatoria;
(18) Encuentre la expectativa matemática de la función de variable aleatoria;
(19) Encuentre la coherencia de dos variables aleatorias Varianza y coeficiente de correlación, juzgue la correlación;
(20) Encuentre la matriz de momento y covarianza de variables aleatorias;
(21) Utilice la desigualdad de Chebyshev para derivar la desigualdad de probabilidad:
p>
(22) Utilice el teorema del límite central para calcular aproximadamente la probabilidad;
(23) Utilice las definiciones y propiedades de la distribución T, la distribución χ2 y la distribución F para deducir la distribución y las propiedades de las estadísticas;
(23) p>
(24) Inferir la distribución de ciertas estadísticas (especialmente estadísticas de población normal) ;
(25) Calcular probabilidad estadística;
(26) Encontrar estimador de momento y estimador de máxima verosimilitud de parámetros desconocidos en la distribución de la población;
(27) Juzgar la imparcialidad, validez y consistencia del estimador;
(28) Encontrar el intervalo de confianza de uno o dos parámetros de la población normal;
(29) Probar la significancia de la hipótesis de uno o dos parámetros de población normal;
(30) Utilice pruebas de χ2 para probar hipótesis sobre una distribución poblacional.