Sistema académico básico: cuatro años|Objetivo de matrícula:|Educación: secundaria técnica|Código profesional: 080910T.
Objetivos de la formación
Objetivos de la formación
La definición profesional de ciencia de datos y tecnología de big data aprende principalmente informática y tecnología de procesamiento de big data y otros conocimientos y habilidades relacionados. de Los tres aspectos principales de la aplicación de datos (es decir, gestión de datos, desarrollo de sistemas, análisis masivo de datos y minería) analizan y resuelven problemas prácticos. Por ejemplo, Toutiao utiliza algoritmos para hacer coincidir el contenido de información de preferencias personales, Taobao recomienda productos basándose en datos como el comportamiento de compra diario de los consumidores, y mapas electrónicos planifican rutas óptimas para vehículos basándose en datos de tráfico anteriores. Sistema de cursos: estructura de datos, principios y aplicaciones de bases de datos, sistemas operativos de computadoras, redes de computadoras, programación en lenguaje Java, programación en lenguaje Python, algoritmos de big data, inteligencia artificial, modelado de datos y tecnologías centrales de plataformas de big data. Perspectivas de desarrollo y direcciones de empleo en empresas de TI: tecnología de big data, investigación de big data, gestión de datos, minería de datos, ingeniería de algoritmos y desarrollo de aplicaciones. Direcciones de posgrado: investigación y desarrollo de sistemas de big data, desarrollo de aplicaciones de big data y análisis de big data, ingeniería de software, informática y tecnología, y estadística aplicada.
Requisitos de competencia profesional
Requisitos de competencia profesional
Contenido principal de la docencia profesional
Contenido principal de la docencia profesional
Estructura de datos, principios y aplicaciones de bases de datos, sistemas operativos de computadoras, redes de computadoras, programación en lenguaje Java, programación en lenguaje Python, algoritmos de big data, inteligencia artificial, modelado de datos y tecnologías centrales de plataformas de big data.
Dirección profesional (habilidades)
Dirección profesional (habilidades)
Empresas de TI: tecnología big data, investigación big data, gestión de datos, minería de datos, ingeniería de algoritmos y desarrollo de aplicaciones.
Ejemplos de Certificados de Cualificación Profesional
Ejemplos de Certificados de Cualificación Profesional
Ejemplos de continuación de estudios en carreras
Dirección de Empleo
Dirección laboral
Ocupación correspondiente (puesto)
Ocupación correspondiente (puesto)
Otra información:
El nombre completo de La especialización en big data se especializa en ciencia de datos y tecnología de big data, las direcciones de posgrado incluyen ciencia y tecnología de la computación, ciencia de datos y tecnología de la información, ingeniería de software, ciencia e ingeniería de big data y ciencia de datos. La ciencia de datos y la tecnología de big data son carreras de pregrado en colegios y universidades. Pertenecen a la carrera de informática y son carreras nuevas que se abrieron en colegios y universidades chinas en 2016. El sistema de enseñanza de esta especialización cubre teorías y tecnologías básicas como el descubrimiento, procesamiento, cálculo y aplicación de big data, y tiene como objetivo cultivar talentos compuestos de alto nivel con capacidades de procesamiento y análisis de big data que la sociedad necesita con urgencia. El sistema de enseñanza del curso cubre las teorías y tecnologías básicas del descubrimiento, procesamiento, operación y aplicación de big data. Los cursos específicos incluyen: Introducción a big data, almacenamiento y gestión de big data, minería de big data, aprendizaje automático, conceptos básicos de inteligencia artificial, Python. programación, aprendizaje estadístico, redes neuronales y métodos de aprendizaje profundo, procesamiento de información multimedia, tecnología de visualización de datos, tecnología informática inteligente, computación distribuida y paralela, computación en la nube y seguridad de datos, principios y aplicaciones de bases de datos, y algoritmos.