Las imágenes primero deben ser profesionales, porque las imágenes son un "paquete de compresión" de datos de todo el artículo. Por lo tanto, debemos mostrar las imágenes de manera profesional para que los revisores y lectores puedan comprender rápidamente los datos.
Aunque la mayoría de revistas no estipulan un número máximo de imágenes, para asegurar el número total de artículos publicados cada año, existen ciertas restricciones en la distribución de los artículos. Por ejemplo, el tipo de artículos publicados en Nature generalmente no estipula más de 3 o 4 gráficos.
Por lo tanto, al dibujar, es necesario utilizar un software de dibujo profesional, incluido el análisis de datos, para garantizar la integridad de la imagen.
2 Razonabilidad
El segundo requisito del cuadro es la organización. En la actualidad hay muchos conjuntos de datos que se someten a análisis experimentales u otros análisis de datos. Es importante cómo resumir y presentar claramente los datos de cada grupo. Por ejemplo, cuando hay tres condiciones de trabajo en nuestro experimento, debemos expresar claramente los datos de las tres condiciones de trabajo y las leyes detrás de ellas.
Para garantizar la organización de la imagen, debemos hacer que los datos sean fáciles de distinguir, que las relaciones reflejadas sean claramente visibles y que el logotipo en la imagen sea claro.
3 Independencia
Independencia significa que cada imagen del artículo es un todo independiente. Cuando un crítico o lector mira una imagen de forma aislada, queda claro lo que significa sin mirar de cerca el contexto. Si la imagen no explica claramente, el lector o comentarista debe observar cuidadosamente los detalles específicos en contexto, lo cual requiere mucho tiempo y trabajo.
Para lograr la independencia de la imagen, debemos dejar que la imagen exprese su significado de forma independiente, mantener la integridad de la imagen y dejar claras las condiciones.
Algunos autores no están acostumbrados o muchas veces olvidan explicar el significado de una imagen en el título. Esto es una muy mala costumbre. Aunque mucha gente cree que "el aroma del vino no teme la profundidad del callejón", la era de la explosión de información que hace que los lectores escudriñen repetidamente el significado detrás del periódico ha pasado. También hemos leído muchos artículos clásicos y sus expresiones también son exquisitas y detalladas.
4 Fiabilidad
La fiabilidad es la base de las imágenes en papel. Cuando revisamos manuscritos, algunas revistas recuerdan específicamente a los revisores que el análisis experimental debe incluir el análisis de errores, que también es parte de la confiabilidad. ¿Cuáles son los modelos que se utilizan a menudo en nuestro tweet anterior "Artículos de investigación científica"? Los errores debidos al procesamiento inadecuado de datos se analizan en detalle en Innovación en ciencias de la ingeniería.
Para la confiabilidad de las imágenes, necesitamos analizar los errores de los datos mostrados, indicar claramente las condiciones de recolección de datos y explicar los factores que influyen en la confiabilidad.
5 Pesadez
El último requisito básico de una imagen es la pesadez, y aquí es donde tendemos a cometer errores. Su característica principal es que un cuadro tiene sólo una línea simple, o muestra varios puntos. Esto parece una pérdida de espacio y hace que todo el papel parezca delgado.
Entonces, ¿cómo podemos hacer que la imagen parezca pesada? Primero, debemos mostrar claramente el patrón de datos en un gráfico o integrar varios gráficos en un solo gráfico. Por ejemplo, una línea recta de tres puntos también tiene barras de error y también se pueden agregar otras relaciones. En segundo lugar, necesitamos analizar los datos sistemáticamente. Entre ellos, se pueden combinar líneas rectas, curvas e histogramas para lograr una visualización completa. Finalmente, necesitamos una explicación rica y matizada de la imagen. Esto requiere explicar la fuente, la identificación básica, las condiciones de adquisición y las reglas subyacentes de los datos en la imagen, de modo que los revisores y lectores puedan obtener el doble de resultado con la mitad de esfuerzo.