Universidad de Pekín (en el puesto 1), Universidad de Tsinghua (en el puesto 2), Universidad de Zhejiang (en el puesto 3), Universidad Nacional de Tecnología de Defensa (en el puesto 4) , Universidad Aeroespacial de Beijing Airlines (en el puesto 5), Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing (en el puesto 6), Instituto de Tecnología de Harbin (en el puesto 7), Universidad Jiao Tong de Shanghai (en el puesto 8), Universidad de Nanjing (en el puesto 9).
Como se muestra a continuación:
La ciencia de datos y la tecnología de big data son carreras de pregrado en universidades ordinarias y pertenecen a la carrera de informática. La escolarización dura cuatro años y se otorga una Licenciatura en Ciencias/Licenciatura en Ingeniería. Código profesional 080910T.
El sistema de enseñanza de esta especialización cubre teorías y tecnologías básicas como el descubrimiento, procesamiento, cálculo y aplicación de big data. Su objetivo es cultivar talentos compuestos de alto nivel con capacidades de procesamiento y análisis de big data que se necesitan con urgencia. que necesita la sociedad; pueden ocupar puestos relacionados con TI, como tecnología de big data, investigación de big data, gestión de datos, minería de datos, ingeniería de algoritmos, etc.
Los cursos principales incluyen estructura de datos, principios y aplicaciones de bases de datos, sistemas operativos de computadoras, redes de computadoras, programación en lenguaje Java, etc. Las principales direcciones de posgrado de esta especialización incluyen: investigación y desarrollo de sistemas de big data, desarrollo de aplicaciones de big data y análisis de big data, ingeniería de software, ciencias y tecnología de la computación y estadística aplicada.
Esta especialización tiene como objetivo cultivar talentos compuestos de alto nivel con capacidades de análisis y procesamiento de big data que la sociedad necesita con urgencia. Específicamente, incluyen: dominar las teorías, métodos y habilidades básicos de la informática, la ciencia de big data y la tecnología de la información, recibir capacitación sistemática en investigación científica y tener ciertas capacidades de investigación científica de big data y habilidades básicas en la implementación de ingeniería de datos.
Dominar los métodos de planificación, aplicación, gestión y toma de decisiones de proyectos de ingeniería de big data, y tener capacidad para diseñar, desarrollar e implementar proyectos de ingeniería de big data.
Análisis matemático, álgebra avanzada, introducción a las matemáticas físicas generales y ciencias de la información, estructura de datos, introducción a la ciencia de datos, introducción a la programación, práctica de programación, matemáticas discretas, estadística de probabilidad, análisis y diseño de algoritmos, computación de datos inteligencia, Introducción a los sistemas de bases de datos, conceptos básicos de sistemas informáticos, arquitectura y programación paralela, análisis de big data no estructurados, etc.