y=a0 a1*x1 a2*x2
Utiliza el método de mínimos cuadrados para resolver a0, a1, a2.
Finalmente
Utiliza el siguiente código de Matlab para resolver:
gt gt clear
x 1 =;
x2=[5,5, 6,3, 7,2, 7, 6,3, 7,35, 5,6, 7,15, 7,5, 6,9, 7,15, 6,5];
y=[55, 70, 90, 100, 90, 105 , 80, 110, 125, 15, 130, 130];
x(:, 2)= x 1';
x(:, 3)= x2';
p>
x(：,1)= 1;
a = inv(x ' * x)* x ' * y ';
gt gta
a =
116.1568
-1.3079
11.2459
Entonces el modelo de regresión es y = 116,1568-1,3079 x 1 11,2459 x2 .
2. Si se colocan x1=80 y x2=7 en la fórmula anterior, el volumen de ventas estimado de este producto es y=103,3269.
El análisis de errores no
3.
Código de dibujo
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x 1 = 50: 1 :100;
x2 = 5.5:0.1:10.5;
[x1, x2]=meshgrid(x1,x2);
y = 116.1568- 1.3079 * x 1 11.2459 * x2;
surf(x1, x2, y
xlabel(' x 1 '); ');
zlabel(' y ');