¿Qué cursos están disponibles para la capacitación en minería de datos?

1. Los principios del almacén de datos y la tecnología de análisis en línea introducen el sistema de estructura del almacén de datos, la extracción de datos, la conversión y la carga del modelo de datos del almacén de datos, el concepto OLAP de gestión de metadatos y su modelo de datos.

Visualización de datos multidimensionales

2. Diseño y desarrollo del data warehouse Análisis y diseño del data warehouse Dificultades en el proceso de desarrollo del data warehouse Tecnología y desarrollo del data warehouse Análisis de datos multidimensionales OLAP

3.Sistema de soporte a la decisión basado en data warehouse

Análisis multidimensional y análisis de causas de consultas e informes basado en data warehouse, toma de decisiones en tiempo real y predicción del futuro

Toma de decisiones automática y su aplicación Introducción

4. Sistema de almacenamiento de datos de la industria estadística de análisis de casos de almacenamiento de datos Sistema de almacenamiento de datos de Wal-Mart

5. y descubrimiento de conocimiento Métodos de minería de datos y tecnologías relacionadas

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6. Algoritmo de análisis de asociación y reglas de asociación de clasificación de casos. Explicación detallada del algoritmo Aprior para generar reglas de asociación a partir de conjuntos de artículos frecuentes Análisis de casos de cesta de compras basado en. Climentina.

7. El algoritmo de análisis de conglomerados y sus casos, el concepto de análisis de conglomerados y el método de agrupamiento principal, el algoritmo K-means, explican en detalle el ejemplo de agrupamiento de datos de usuario basado en Climentine.

8. Otros algoritmos de minería de datos introducen el algoritmo de árbol de decisión y el algoritmo de red neuronal.