Antes de realizar un análisis estadístico de datos, se debe definir claramente el tipo de variables de investigación y luego se deben seleccionar los métodos de análisis estadístico apropiados en función del propósito de la investigación y el tipo de variable.
En este número presentaremos los conceptos básicos de variables, tipos de variables y conversión de tipos de datos. En el próximo número, presentaremos brevemente la selección de métodos de análisis estadístico para diferentes tipos de variables, así que estad atentos.
Los datos clínicos se recogen y registran en la base de datos a través de campos o variables. El tipo de datos clínicos mencionado aquí en realidad se refiere al tipo de variable. Las variables se pueden clasificar según sus características y existen muchas formas de clasificarlas. Por ejemplo, desde la perspectiva de la causalidad, se dividen en variables independientes y variables dependientes, y se denominan variables aleatorias según sus características matemáticas. Es importante comprender los conceptos básicos y las categorías de variables porque diferentes categorías de variables requieren diferentes métodos estadísticos para ser analizadas.
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Conceptos básicos
Consulte la Tabla 1 para ver ejemplos de elementos de observación clínica específicos y nombres y etiquetas de variables en la base de datos.
Tabla 1
Nota: La Tabla 1 proviene de "Métodos de investigación clínica basados en evidencia de la medicina tradicional china" editado por Liu Jianping.
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Tipos de variables
Hemos recopilado puntos de conocimiento relevantes de tipos de datos con referencia al conocimiento estadístico relevante y hemos dividido los datos en datos cuantitativos y datos cualitativos. . Esto también se complementa con datos de nivel de grado como datos semicuantitativos. Los tipos de datos específicos se muestran en la siguiente figura.
2.1 Los datos cuantitativos también se denominan datos de medición o variables numéricas. Datos obtenidos para observar la magnitud del exponente en cada unidad. Su valor variable es cuantitativo, expresado por magnitud numérica y generalmente tiene una unidad de medida.
Según si el valor de observación es continuo, se puede dividir en tipo continuo y tipo discreto.
2.2 Los datos cualitativos, también llamados datos enumerados o datos variables desordenados, son datos que se obtienen contando unidades de observación según un determinado atributo o categoría, y agrupando y resumiendo el número de unidades de observación en cada grupo. Sus valores variables son cualitativos y representan atributos o categorías incompatibles, como resultados de pruebas negativos y positivos, antecedentes familiares, etc. , que se puede dividir en dos situaciones:
2.3 Datos jerárquicos: Los datos jerárquicos también se denominan datos semicuantitativos o datos de variables categóricas ordenadas. Para clasificar las unidades de observación según diferentes grados de un determinado atributo y agruparlas con fines estadísticos, los datos obtenidos clasificando y resumiendo el número de unidades de observación en cada grupo tienen un carácter semicuantitativo y se expresan por el tamaño del grado o el grado del atributo. Si observamos la eficacia de un fármaco en un paciente, los resultados se pueden dividir en cuatro niveles: curación, eficacia, mejora e ineficacia.
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Conversión de tipos de datos
En el análisis de datos, los datos de diferentes tipos de variables se pueden convertir según las necesidades del análisis. Normalmente, la conversión de datos variables se produce de una manera que contiene información de mayor a menor. Las variables cuantitativas se pueden transformar en variables cualitativas según las necesidades de la investigación. Las variables cualitativas ya no se pueden convertir en variables cuantitativas originales, por lo que los datos cuantitativos deben recopilarse tanto como sea posible durante la etapa de recopilación de datos. Los datos cuantitativos contienen más información que los datos cualitativos.