1. Datos del sistema escolar: el sistema de gestión escolar incluye datos sobre estudiantes, profesores, cursos, calificaciones, asistencia, etc. Estos datos se pueden utilizar para el análisis y la extracción de big data educativos.
2. Datos de la plataforma de educación en línea: con el desarrollo de la educación en línea, cada vez más estudiantes y profesores utilizan plataformas de educación en línea. Los registros de aprendizaje, los datos de comportamiento del usuario y los datos de interacción en estas plataformas se pueden utilizar para el análisis de big data educativos.
3. Datos de Internet: Internet contiene datos masivos relacionados con la educación, como artículos académicos, noticias sobre educación, libros de texto, videos de cursos, recursos en línea, etc. Estos datos se pueden utilizar para la extracción y el análisis de big data educativos.
4. Datos de las redes sociales: los datos de las redes sociales pueden reflejar las emociones, intereses, relaciones sociales, etc. Estos datos se pueden utilizar para el análisis y la extracción de big data educativos.
5. Datos del dispositivo móvil: Los dispositivos móviles contienen datos de comportamiento de los estudiantes, datos de ubicación, datos sociales, etc. Estos datos se pueden utilizar para el análisis y la extracción de big data educativos.
6. Datos de sensores: Los sensores también se utilizan ampliamente en el campo educativo, como aulas inteligentes, campus inteligentes, etc. Los datos generados por estos dispositivos se pueden utilizar para el análisis y aplicación de big data educativo. En resumen, las fuentes de big data educativos incluyen datos del sistema escolar, datos de plataformas educativas en línea, datos de Internet, datos de redes sociales, datos de dispositivos móviles y datos de sensores.