El contenido de la ciencia de datos y la tecnología de big data: teorías y tecnologías centrales como el descubrimiento, procesamiento, cálculo y aplicación de big data.
Tiene como objetivo cultivar talentos compuestos de alto nivel con capacidades de procesamiento y análisis de big data que la sociedad necesita con urgencia. Cursos: programación en C, estructura de datos, principios y aplicaciones de bases de datos, sistemas operativos de computadoras, redes de computadoras, programación en lenguaje Java, programación en lenguaje Python, algoritmos de big data, inteligencia artificial, estadística aplicada (estadísticas), aprendizaje automático de big data, los cursos incluyen modelado de datos , Tecnología central de la plataforma de big data, análisis y procesamiento de big data, gestión de big data, práctica de big data, etc.
Dirección laboral:
Los graduados pueden participar en análisis, minería, procesamiento, servicios, aplicaciones e investigación de big data en empresas de Internet, instituciones financieras, institutos de investigación científica, universidades, etc. También puede participar en la integración, diseño, desarrollo, gestión, mantenimiento, etc. de sistemas de big data en diversas industrias. También es adecuado para estudios posteriores en temas interdisciplinarios relacionados en colegios y universidades e institutos de investigación científica.
Agencias gubernamentales, empresas, empresas, etc. se dedican a la gestión de big data, la investigación, el desarrollo de aplicaciones, etc. Al mismo tiempo, puede obtener títulos de posgrado en ingeniería de software, ciencias y tecnología informática, estadística aplicada, etc. o ir al extranjero para realizar más estudios.
¿Qué estudiar en Ciencia de Datos y Tecnología Big Data? Esta especialización tiene como objetivo cultivar talentos compuestos de alto nivel con capacidades de procesamiento y análisis de big data que la sociedad necesita con urgencia. Específicamente: dominar las teorías, métodos y habilidades básicas de la informática, la ciencia de big data y la tecnología de la información, y recibir una formación sistemática en investigación científica.
Tener ciertas capacidades de investigación científica de big data y capacidades básicas en la implementación de ingeniería de datos, dominar los métodos de planificación, aplicación, gestión y toma de decisiones de proyectos de ingeniería de big data, y tener la capacidad de diseñar, desarrollar e implementar. Proyectos de ingeniería de big data Talentos destacados integrales y orientados a aplicaciones.