Problemas sencillos de aplicación del método de cálculo numérico MATLAB.

Para la primera pregunta, podemos considerar usar la función fzero, por ejemplo x=fzero(@sin, 3) para obtener pi.

La función de interpolación interp1 no es adecuada para el segundo problema. Es mejor utilizar un ajuste lineal (el conocimiento de la física nos dice que el valor de la resistencia tiene una relación lineal con la temperatura) y luego interpolar para aprovechar al máximo todos los puntos de datos y reducir los errores. La función Interp1 esencialmente utiliza solo los dos puntos de datos más cercanos. Una vez que estos dos puntos de datos tienen un gran error, el error del valor de salida no es satisfactorio y el ajuste lineal puede utilizar los cinco puntos de datos, lo cual es más científico cuando se conoce la relación lineal entre la resistencia y la temperatura.

t=[20,5, 32,7, 51,0, 73,0, 95,7];

R=[765, 826, 873, 942, 1032]; =polyfit(t, R, 1);

R_60=polyval(P, 60);

R_60

Resultado:

R_60 =

906.0212