Cuando el número de pruebas aumenta infinitamente, el valor de frecuencia del resultado de la prueba se convierte en la probabilidad correspondiente. Además del error causado por el muestreo, refleja con precisión la ley de distribución de probabilidad del valor general. del valor global La ley de la distribución de probabilidad a menudo se denomina distribución poblacional.
La población se refiere a todos los objetos bajo investigación, el individuo es cada objeto bajo investigación en la población, la muestra es una parte de los individuos seleccionados de la población y el tamaño de la muestra se refiere al número de individuos de la muestra. La distribución de la muestra se utiliza para estimar la distribución de la población. La distribución de la muestra es diferente de la distribución de la población. Es la capacidad de muestra parcial seleccionada de la población de acuerdo con ciertas marcas de agrupación.
La distribución muestral, también conocida como distribución de cantidad estadística y distribución de función de variable aleatoria, se refiere a la distribución de estimadores de muestra. El estimador de muestra es una función de la muestra, que en estadística se denomina estadística, por lo que la distribución muestral también se refiere a la distribución de la estadística.
Tome la media muestral como ejemplo. Es un estimador de la media general. Si se extraen muestras repetidamente con el mismo tamaño de muestra y el mismo método de muestreo, se puede calcular un promedio cada vez. formada por la media de las muestras posibles es la distribución muestral de la media muestral.
Información ampliada
(1) El promedio de todas las muestras posibles con capacidad n seleccionadas aleatoriamente de la población es igual al promedio de la población, es decir
E es el símbolo del promedio,
es el promedio de la muestra y μ es el promedio de la población.
(2) De una población normal, la distribución del número promedio de todas las muestras posibles con una capacidad de n seleccionadas aleatoriamente también es una distribución normal.
(3) Aunque la población no tiene una distribución normal, si el tamaño de la muestra es grande, la distribución muestral de la media muestral que refleja la población μ y σ también está cerca de la distribución normal.
Fuentes de referencia
Enciclopedia Baidu - Distribución general
Enciclopedia Baidu - Distribución de muestra
Enciclopedia Baidu - Distribución de muestra