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Introducción al software de modelado matemático En la investigación de modelado matemático general, hay cuatro software de uso común, a saber, matlab, jerga, matemáticas y SAS. Aquí se presentan cuatro brevemente.
1 Descripción general. Laboratorio de matrices
La importancia del laboratorio de matrices en MATLAB. Además de sus excelentes capacidades matemáticas, también proporciona cálculos simbólicos, gestión de texto
a nivel profesional, visualización, simulación de modelado y funciones de control en tiempo real.
La unidad de datos básica de MATLAB es una matriz, y sus expresiones e instrucciones matemáticas son muy similares a las formas comunes en ingeniería, por lo que es mejor resolver problemas con MATLAB que con C y FORTRAN.
Lo mismo en un lenguaje sencillo.
El actualmente popular MATLAB 5.3/Simulink 3.0 contiene cientos de funciones integradas, incluido el paquete principal y varios 30 conjuntos (cajas de herramientas). Los kits de herramientas se pueden dividir en herramientas funcionales.
Bolsas de herramientas y temáticas. Conjunto de herramientas de extensión de funciones para computación simbólica, visualización, modelado y simulación, procesamiento de textos y control en tiempo real de MATLAB. El kit temático es profesional.
Las cajas de herramientas, las cajas de herramientas de control, las cajas de herramientas de procesamiento de señales y las herramientas de comunicación entran en esta categoría.
Los usuarios de Matlab pueden abrir una amplia gama de archivos MATLAB, excepto el paquete principal de todos los archivos MATLAB y varios archivos que pueden leerse mediante el código fuente del usuario.
O agregue su propia programación para construir una nueva caja de herramientas especial.
2. Descripción general 2. Matemáticas
Wolfram Research Como una de las primeras tendencias en informática de alta tecnología (tecnología informática), el inventor fue fundado en 1987 por Steve Wolfram Complexity Theory, el software informático de alta tecnología Mathematica lanzado en 1988, es un producto genial comparable al Premio Nobel. Las matemáticas son un conjunto de herramientas matemáticas para integrar números.
Y la computación simbólica, que proporciona una herramienta fácil de usar para más de 10.000 investigadores, ingenieros, físicos, analistas y otros profesionales técnicos de todo el mundo.
Entorno informático científico. Ahora se usa ampliamente en el mundo académico, energía eléctrica, maquinaria, industria química, ingeniería civil, ingeniería de la información, finanzas, medicina, física, estadísticas, publicaciones educativas, OEM y otros campos.
Uso del disco.
Las matemáticas tienen funciones matemáticas de orden superior.
Los métodos de cálculo, las ricas bibliotecas y el vasto conocimiento matemático hacen que los cálculos numéricos matemáticos 5 de álgebra lineal, como vectores de funciones e inversiones de matrices, sean mejores y más rápidos que Matlab R13, proporcionando los resultados de cálculos numéricos más precisos de la industria.
Mathematica no sólo puede realizar cálculos numéricos, sino también diseñar y proporcionar los mejores cálculos simbólicos.
La rica biblioteca de funciones matemáticas puede resolver rápidamente cálculos, álgebra lineal, ecuaciones diferenciales, funciones variables complejas, análisis numérico, estadísticas de probabilidad, etc.
Las funciones de Mathematica pueden dibujar los campos profesionales de las tarjetas gráficas profesionales y proporcionar una rica representación gráfica de los resultados de la presentación visual.
Mathematica puede organizar artículos en revistas científicas profesionales, de modo que los cálculos y la composición tipográfica se puedan completar en el mismo entorno, proporcionando fórmulas de composición tipográfica de alta calidad y tablas editables, optimizando automáticamente la composición tipográfica y la impresión en pantalla, y organizando desde el Plan del concepto inicial hasta el informe final, salida en formatos TXT, HTML y PDF, proporcionando una compatibilidad óptima.
Se puede utilizar junto con C, C++, Fortran, Perl, Visual Basic, Java, etc. para proporcionar potentes funciones de interfaz de lenguaje de alto nivel para facilitar el desarrollo de aplicaciones.
Las matemáticas en sí son un lenguaje de programación simple y fácil de aprender. Mathematica proporciona funciones de ayuda interactivas enriquecidas que permiten a los usuarios aprender y vender en poco tiempo. Tiene funciones potentes, operación simple, fácil de aprender y usar y puede acortar efectivamente el tiempo de desarrollo.
3. Introducción a la jerga
LINGO se utiliza para resolver programación no lineal (NLP-programación no lineal) y programación cuadrática (QP-programación cuadrática), entre las cuales
La versión para estudiantes de LINGO 6.0 tiene un número máximo de 300 variables y 150 reglas de restricción, y su versión estándar tiene la capacidad de resolver 10 4.º órdenes adicionales por encima del nivel de orden. Aunque LINGO no puede resolver directamente el problema de planificación de objetivos, se puede descomponer en un problema de planificación LINDO y LINGO utilizando un algoritmo de secuencia y se puede resolver.
Integración del lenguaje de modelado y el motor de soluciones
LINGO es una herramienta integral que hace que construir y resolver modelos lineales, no lineales y enteros sea más rápido, más fácil y más eficiente. Optimice el modelo. LINGO proporciona un motor de lenguaje potente y rápido para interpretar y resolver modelos de optimización.
■Representación de modelo simple
La jerga puede ser problemas lineales, no lineales o enteros, que pueden formularse rápidamente y ser fáciles de leer, comprender y comprender.
■Opciones prácticas de entrada y salida de datos
Los modelos LINGO pueden crear información directamente desde una base de datos u hoja de trabajo. Asimismo, los resultados de las soluciones LINGO se pueden enviar directamente a una base de datos u hoja de trabajo.
■Potente motor de solución integrado
Los motores de solución LINGO incluyen restricciones lineales, no lineales (convexas y no convexas), cuadráticas, cuadráticas y optimización de enteros.
■ Modele la interacción o cree aplicaciones llave en mano
LINGO proporciona un entorno totalmente interactivo para que usted pueda construir, resolver y analizar modelos. Las interfaces DLL y OLE proporcionadas por LINGO permiten a los usuarios llamarlas desde el escritor.
■Extenso archivo de ayuda y todas las herramientas y documentación.
El idioma proporciona información rápida y le permite comenzar. Manual de usuario de LINGO con definiciones detalladas de funciones.
4. Descripción general de SAS
El sistema de software SAS, denominado Sistema de Análisis Estadístico, fue preparado por los dos primeros graduados de la Escuela de Bioestadística de Carolina del Norte y se estableció en 1976. y el software SAS se puso oficialmente en línea. SAS es un sistema de información integral a gran escala que se utiliza para respaldar la toma de decisiones, pero la funcionalidad del software es limitada porque el análisis estadístico sigue siendo una parte importante de su funcionalidad principal. SAS se encuentra actualmente en la versión 9.0 y tiene un tamaño aproximado de 1G. Después de años de desarrollo, SAS ha pasado por casi 3 millones de organizaciones, usuarios directos y más de 3 millones de usuarios en más de 120 países y regiones de todo el mundo, cubriendo finanzas, atención médica, manufactura, transporte, comunicaciones, gobierno, educación e investigación científica. y otros campos. En el Reino Unido y otros países, utilizar las capacidades de análisis estadístico de SAS es una de las condiciones elegidas por muchas empresas e instituciones de investigación. En el campo del procesamiento de datos y análisis estadístico, el sistema de software SAS, conocido como estándar internacional, fue seleccionado como producto seleccionado para establecer la base de datos en 1996-97. Este es un enorme software de estadísticas sociales. Aquí hay solo un ejemplo: en el proceso de aprobación de medicamentos de la FDA, conocido en todo el mundo por su rigor, el análisis estadístico de los resultados de las pruebas de drogas solo se puede realizar en el SAS prescrito, y los resultados de otro software no son válidos ni válidos. ! ¡Incluso la media y la desviación estándar simples no son buenas! Esto demuestra la posición autorizada de SAS.
El sistema SAS es un sistema de software, que se compone de múltiples módulos funcionales y se compone de los componentes básicos del módulo SAS básico. El módulo SAS de BASE SAS es el núcleo del sistema y realiza las principales tareas de gestión de datos, gestiona el entorno del usuario, el procesamiento del lenguaje del usuario y llama a otros módulos y productos SAS. En otras palabras, para ejecutar el sistema SAS, primero debe iniciar el módulo SAS básico, que a su vez tiene administración de datos, además del diseño del programa y cálculos estadísticos indescriptibles, también es el sistema SAS en la sala de control central. Además, puede existir solo o combinarse con otros productos o módulos para formar un sistema completo. La instalación y actualizaciones del módulo se pueden realizar fácilmente a través de su proceso de instalación. El sistema SAS tiene interfaces de expansión flexibles y potentes módulos funcionales. Sobre la base del SAS básico, también puede agregar los siguientes módulos diferentes para agregar diferentes funciones: SAS/STAT (módulo de análisis estadístico), SAS/GRAPH (módulo de dibujo), SAS/QC (módulo de control de calidad), SAS/ETS ( Módulo de Econometría y Análisis de Series Temporales).
SAS/OR (módulo de investigación de operaciones), SAS/IML (módulo de lenguaje de programación matricial interactivo), SAS/FSP (sistema de menú interactivo para procesamiento rápido de módulos de datos), SAS/AF (módulo de software de sistema de aplicación interactivo de pantalla completa) espera. SAS tiene un sistema de dibujo inteligente que no solo puede dibujar varios gráficos sino también mapas. SAS proporciona una serie de procedimientos estadísticos, cada uno con un amplio conjunto de opciones. Los usuarios también pueden configurar una serie de procesamiento de datos para lograr análisis estadísticos más complejos. Además, SAS también proporciona una variedad de funciones de análisis de probabilidad, como la función de cuantiles, la función de estadísticas de muestra y la función de generación de números aleatorios, lo que permite a los usuarios implementar fácilmente requisitos estadísticos específicos.