Análisis de datos de exploración submarina
Quizás te encuentres con los siguientes escenarios:
Escenario 1: como operador, el jefe te preguntará sobre las operaciones del mes al final de cada mes los datos. Weibo y Xiaohongshu son los principales canales de la empresa. Con ratios de inversión similares, la exposición y la tasa de conversión de Xiaohongshu son el doble que las de Weibo, mientras que los datos de otras empresas competidoras son comparables. No quiere renunciar a Weibo como canal, necesita convencer a su jefe para que presente un informe de análisis lógico y claro.
Escenario 2: Como director de ventas, debido a la epidemia, las ventas generales de la empresa cayeron un 20% en comparación con el año pasado, pero la empresa de su amigo también es una empresa orientada a las ventas, y su desempeño no solo no disminuyó, sino que también aumentó un 15%. A través de la consulta, descubre que su empresa ha movido las ventas de la mayoría de sus productos en línea y también ha cooperado con varios presentadores conocidos para traer productos, haciéndolos famosos en varias plataformas. En este momento, desea intentar utilizar este método para mejorar el desempeño de ventas de la empresa. Años de experiencia en el lugar de trabajo le indican que necesita un informe de análisis de datos detallado para llegar a un entendimiento con su equipo.
Escenario 3: Como recién graduado, ingresas a una pasantía en una empresa que te interesa desde hace mucho tiempo. Si te desempeñas bien, puedes quedarte y convertirte en un empleado regular, ¡pero los amigos que entran al mismo tiempo no son más débiles que tú! En el trabajo, descubre que su líder concede gran importancia al pensamiento de datos de sus subordinados y espera que todos los informes se puedan combinar con datos. ¡Él cree que todos los informes de trabajo que carecen de lógica y soporte de datos son palabras vacías y hooligans! En este momento, si puede demostrarle a su líder su capacidad de pensamiento lógico basado en datos y mostrarla en su informe de trabajo, ¡la oportunidad de convertirse en un empleado regular será básicamente suya!
Después de leer estas tres escenas, ¡tal vez lo descubras! El análisis de datos penetra en todos los aspectos de la vida y el trabajo, ya sea que se trate de informar hacia arriba, gestionar hacia abajo o mejorar la competitividad en el lugar de trabajo, es necesario dominar la capacidad del análisis de datos y elaborar informes de análisis lógicos y bien fundamentados.
El propósito del informe de análisis de datos es mostrar a los lectores las conclusiones del análisis, sugerencias de viabilidad y otra información valiosa obtenida durante el proceso de análisis de datos, para que los lectores puedan tener una comprensión y un juicio correctos de los resultados, y tomar decisiones basadas en las conclusiones del análisis. Tomar decisiones estratégicas específicas y ejecutables.
La función del informe de análisis de datos es analizar el proceso de análisis (mostrar los resultados del análisis) y proporcionar una referencia para la toma de decisiones.
Cuando veas que puede haber amigos aquí, tendrás dudas. "¿Qué es un informe de análisis de datos?" "¿Qué debe incluir un informe de análisis de datos?" "¿Hay algo a lo que debo prestar atención al redactar un informe?". ¡No te preocupes, las responderé una por una según mis años de experiencia en análisis de datos!
1. ¿Qué es un informe de análisis de datos?
Los equipos necesitan compartir y comunicarse. Los analistas de datos necesitan obtener información sobre los datos, compartir los resultados del análisis con líderes empresariales, colegas del equipo, medios de comunicación y más partes interesadas, y realizar análisis integrales de los datos del proyecto a través del análisis de datos. Informes de análisis científico y evaluación de la viabilidad del proyecto, proporcionando así una base científica y rigurosa y reduciendo los riesgos de inversión del proyecto.
El informe de análisis de datos es una base importante para juzgar la viabilidad del proyecto. Cualquier negocio próspero se construye sobre la base de proyectos desarrollados de alta calidad.
Hay dos tipos de informes de análisis de datos, uno es el informe de análisis de seguimiento y el otro es el informe de análisis de investigación.
Informe de análisis de seguimiento: la clave para la presentación de alta frecuencia de los datos comerciales diarios es encontrar problemas, no resolverlos. Generalmente se usa para responder "¿Qué pasa?" Estos informes suelen utilizar datos para describir las condiciones comerciales e identificar problemas, como informes semanales, informes de análisis del estado de la industria, etc.
Informe de análisis de investigación: se utiliza para responder "por qué", "por qué" y "cómo". Dichos informes generalmente se utilizan para resolver problemas comerciales específicos y proporcionar soluciones efectivas basadas en los resultados del análisis de datos, como informes de diagnóstico de problemas comunes e informes de recomendación de decisiones.
2. Cuatro cosas que necesitas saber antes de escribir un informe
1 Comprenda los componentes de un informe de análisis de datos
Fuente de la imagen: Curso de análisis de datos de BDA.
2. Aclarar qué es un buen o mal informe de análisis de datos.
Un buen informe de análisis de datos contiene el siguiente contenido:
* * *Compuesto por resumen, palabras clave, índice y texto (incluido título, introducción, revisión de la literatura, proceso de investigación). , y conclusión Consta de cinco partes: y sugerencias) y referencias (no menos de 5 artículos).
¡Así! (La imagen a continuación es un extracto del informe).
Fuente de la imagen: Curso de análisis de datos BDA
Y cumplir con los siguientes requisitos de análisis de datos:
Método de investigación requisitos:
Combinar análisis cuantitativo con investigación cualitativa
Requisitos del proceso de análisis:
Reflexión: recopilación de datos → procesamiento de datos → análisis de datos → visualización de datos.
Sugerencias sobre métodos de análisis:
Uso: análisis comparativo, análisis de grupo, análisis cruzado, análisis de regresión y otros requisitos de análisis de métodos (no limitados a los métodos de análisis anteriores) para herramientas de análisis;
Un buen informe generalmente necesita incluir al menos un análisis descriptivo y un análisis diagnóstico, es decir, en base a los objetivos a analizar se debe dar al menos una valoración de la situación actual y un diagnóstico del problema. Y luego se debe dar una solución lógica.
Para juzgar si es un buen informe, depende principalmente de si la lógica del análisis es razonable, si las imágenes y los textos hacen eco, si el contenido es claro y fácil de entender, si las sugerencias para la toma de decisiones dado se puede implementar, etc.!
3. Determinar la industria del análisis y los objetivos
En el trabajo, nuestro jefe o empleador puede darnos un objetivo para el análisis de datos, y solo debemos resolver el problema según lo establecido. meta.
Por ejemplo, si el volumen de pedidos de un determinado producto de la empresa cae un 20%, el jefe espera que puedas descubrir el motivo de la caída y elaborar un plan ejecutable. ¡Este es un objetivo claro del análisis de datos!
Puede ser que los descuentos recientes de la plataforma no sean lo suficientemente fuertes o que otros productos de la competencia tengan una mejor ventaja de precio. ¿Cuál es la razón? Todo esto requiere que usted haga un análisis preliminar.
Además de los escenarios anteriores, les presento principalmente a mis amigos cómo encontrar la industria del análisis de datos y los objetivos en sus propios proyectos.
1. Encuentra el campo que te interesa
“El interés es el mejor maestro”. Sólo con interés podemos tener la motivación para seguir adelante y el impulso y las ganas de analizar y explorar.
2. Encuentre industrias y empresas familiares para realizar análisis.
Elegir una dirección familiar ahorra tiempo y experiencia más que elegir una dirección desconocida. Puede disponer de más tiempo para encontrar datos adecuados y su limpieza, análisis y exploración, y evitar dedicar demasiada experiencia a la comprensión de antecedentes y al análisis empresarial.
3. Encuentra una dirección en la que seas bueno o tengas recursos.
¡Las siguientes son tres industrias comunes y tres direcciones de análisis de datos para su referencia!
Fuente de la imagen: curso de análisis de datos de BDA
Finalmente, le daré algunas instrucciones de análisis relacionadas con su trabajo:
Puede aprender datos orientados a las finanzas cuando haciendo análisis de trabajo financiero
En operación y mantenimiento, puede realizar análisis de datos para la gestión de recursos humanos.
Al realizar el trabajo de ventas, puedes analizar los clientes objetivo y el volumen de ventas.
Después de determinar la industria del análisis, es necesario aclarar los objetivos del análisis de datos. Aquí se lo presentaré desde dos dimensiones: ¡crecimiento y reducción!
Dimensión de crecimiento: Analizar el crecimiento de los ingresos y la eficiencia.
Reducción de dimensionalidad: reducción de costes o riesgos de análisis.
En resumen, después de aclarar la industria objetivo, comparando el pasado y el presente de la industria objetivo, partiendo del conflicto entre el ideal y la realidad, podemos encontrar formas de aumentar los ingresos, mejorar la eficiencia, reducir costos o controlar los riesgos.
Encontrar los datos correctos
Una vez que haya definido la industria que desea analizar y los objetivos del análisis, puede comenzar a recopilar datos. Al recopilar datos, surge una pregunta común: ¿Cómo se encuentran los datos correctos para analizar? Algunos socios pueden preguntar: “No lo sé.
¿Podrán los reptiles encontrar los datos correctos para analizar? ”
¡La respuesta es sí! Aquí hay dos situaciones, una es encontrar datos de su propio trabajo y la otra es obtener datos de fuentes de información públicas.
1. Encuentre datos de su propio trabajo
En primer lugar, debe pensar si hay algo que deba mejorarse en su trabajo, que pueda usarse como objetivo de análisis, y luego buscar si hay datos. Los datos que se pueden cuantificar no se obtienen fácilmente, como por ejemplo a través del nuevo sistema de la empresa o de la base de datos incorporada. Los datos también se pueden recopilar, por ejemplo a través de cuestionarios, que son un canal o método para recopilar datos a través del trabajo. En primer lugar, comprender mejor los conocimientos previos y, en segundo lugar, encontrar puntos de mejora en el trabajo a través de los datos, de modo que los resultados del proyecto de análisis de datos también puedan informarse al jefe, mejorando así la competitividad en el lugar de trabajo y atrayendo la atención del jefe. jefe.
2. Encuentra datos en Internet
Si no puedes encontrar datos en el trabajo, puedes intentar encontrarlos en línea de tres maneras:
El primero: de plataformas de competencia de datos en línea, obtenga conjuntos de datos públicos de la comunidad de análisis de datos.
Por ejemplo: Kaggle, Alibaba Cloud Tianchi, etc.
Buscar a través de la búsqueda de datos. p>
Por ejemplo: búsqueda de conjuntos de datos de Google
El tercer tipo: reptiles
Rastreador a través de lenguajes de programación: Python, lenguaje R, etc. A través de herramientas de rastreo tontos: Houyi, Agaricus Blazei y otras herramientas
Cuarto: búsqueda común en foros
Como github, csdn, etc.
Qué tipo de datos son más propicios. ¿Para el análisis los socios pueden elegir entre las siguientes cuatro dimensiones:
Fuente de la imagen: Curso de Análisis de Datos BDA
Finalmente, hay otra dimensión para considerar si existen indicadores comerciales adecuados basados en ella Dividir el contexto empresarial Primero, debemos verificar si los datos del indicador subyacente están disponibles. Si es así, podemos analizarlos dividiendo los indicadores de datos y encontrar los datos requeridos correspondientes. pregunta sobre Tmall Double. Conjunto de datos de ventas de 11 productos de belleza.
Al dividir los indicadores de ventas, podemos ver qué factores afectan el volumen total de ventas y el precio unitario, encontrando así los patrones de ventas de los productos de belleza. y luego proponer las soluciones correspondientes. Esta es la idea general.
Entonces, los factores que afectan las ventas y los precios unitarios pueden ser diferentes marcas y evaluaciones de productos, por lo que hay que observar la calidad y la reputación. del producto a través del volumen de la plataforma, y el otro es ¿Qué categoría de productos, como cosméticos, productos para el cuidado de la piel u otras herramientas, es más popular entre los consumidores del mercado? Esta es una idea de análisis general. Después de encontrar estos datos, podemos comenzar. el análisis.
3. Cómo redactar un informe de análisis de datos
1. Título
La redacción del título debe ser directa, precisa y concisa, y esforzarse en hacerlo. Ser fresco, vívido, único y artístico. Un buen título puede estimular el interés de los lectores por la lectura y reflejar el tema del análisis de datos.
Los tipos de títulos más utilizados son:
A. Resume el contenido principal: céntrese en describir los hechos básicos reflejados en los datos, para que los lectores puedan comprender los puntos clave del informe en de un vistazo, como "El volumen de pedidos de la empresa XXX en comparación con el año pasado Creció en 65.438 05", "El negocio operativo de la empresa crecerá rápidamente en 2022";
B. Exponga el punto de vista básico: Punto de uso. frases de opinión para expresar y señalar el punto básico del informe de análisis de datos, como "Retención de compradores potenciales", "No se puede ignorar", "Los productos de lápiz labial son un pilar importante del desarrollo de la empresa", etc.;
C. Preguntas: presente los temas analizados en el informe haciendo preguntas para atraer la atención y el pensamiento de los lectores, como "Volumen de pedidos", "Cuáles son las razones de la disminución", "¿Dónde está el plan de desarrollo de la empresa?" los próximos tres años", etc.;
D. Explique el tema de análisis: refleje el objeto, alcance, tiempo y contenido del análisis, pero no indique el punto de vista y opiniones del analista, como las de la empresa. ruta de desarrollo empresarial en 2022, análisis comparativo de los negocios del departamento, etc.;
2 Contenido
La tabla de contenido es equivalente a un esquema de análisis de datos y puede reflejar las ideas de análisis de. el informe.
El índice ayuda a los lectores a encontrar lo que necesitan rápida y fácilmente. Por lo tanto, el índice debe enumerar los nombres de las secciones principales del informe y los números de página correspondientes. Para directorios secundarios más importantes, también puede enumerarlos.
Algunos lectores no tienen tiempo para leer el informe completo y solo están interesados en algunas de las conclusiones del análisis que se muestran en los gráficos. Cuando no haya una gran cantidad de figuras en el informe escrito, considere hacer una tabla de contenido separada para las figuras de cada capítulo para que puedan usarse más efectivamente más adelante.
3. Resumen
El resumen es una descripción general del contenido del informe, es decir, una introducción al contenido del informe. Un resumen es un texto breve que describe de forma concisa y precisa el contenido importante del documento, sin comentarios ni explicaciones complementarias. Sus elementos básicos incluyen objetivos de investigación, métodos, resultados y conclusiones. En concreto, es el principal objeto y alcance del trabajo de investigación, los medios y métodos utilizados, los resultados y conclusiones importantes obtenidos, y en ocasiones otra información importante con valor de inteligencia.
Al escribir un resumen, preste atención a los siguientes ocho puntos:
A. El contenido que se haya vuelto de conocimiento común en este campo debe excluirse del resumen, nunca incluya contenido que; aparece en la introducción al resumen; generalmente no interpreta ni comenta el contenido del artículo (especialmente la autoevaluación).
B. No se limite a repetir la información que ya está en el título. Por ejemplo, si el título de un artículo es "Estudio sobre la formación de rizomas en cultivo in vitro de varias semillas de orquídeas chinas", entonces no escriba al inicio del resumen: "Para
C. Estructura rigurosa , expresión concisa, semántica Sea preciso. Lo que se debe escribir primero y lo que se debe escribir a continuación debe estar ordenado en un orden lógico. Las oraciones deben ser coherentes y reflejarse entre sí. La estructura de la oración debe ser lo más simple posible. No debe haber palabras vagas, generales o ambiguas, pero después de todo, el resumen es un artículo breve completo y la redacción al estilo telégrafo no es suficiente.
D. "informe..." y métodos de descripción como "investigación..." indican la naturaleza y el tema del documento a la vez, en lugar de utilizar "este artículo" y "autor" como tema. E. Se deben utilizar términos estandarizados en lugar de términos desconocidos y desconocidos. Si hay términos nuevos o no hay términos chinos adecuados, el texto original se puede indicar entre paréntesis o después de la traducción. A menos que sea realmente inflexible, generalmente no se utilizan fórmulas matemáticas ni fórmulas estructurales químicas, ni ilustraciones ni tablas.
g No utilice citas a menos que el documento confirme o niegue el trabajo publicado de otros. /p>
H. Se deben utilizar abreviaturas, abreviaturas y nombres en clave por primera vez, excepto aquellos que los lectores de especialidades adyacentes puedan comprender claramente. Otros asuntos a los que se debe prestar atención al escribir artículos científicos. como el uso de unidades de medida legales, el uso correcto del lenguaje y la puntuación, etc., también se aplican a los principales problemas en la preparación de resúmenes Sí: Elementos incompletos, falta de finalidad, o falta de citaciones, falta de métodos; independencia y autoexplicación; simplificación inadecuada
Introducción al "Informe de análisis de datos", que utiliza una extensión breve para presentar los antecedentes y el propósito del informe, presenta los requisitos realistas de la investigación. así como el trabajo preliminar y una descripción general de la investigación en campos relacionados, explica la relación entre esta investigación y el trabajo preliminar, los puntos calientes de la investigación actual, los problemas existentes y los autores. La importancia del trabajo conduce al tema de este artículo y guía al lector hacia los resultados. , importancia y perspectivas de esta investigación, pero no es necesario discutirla.
Puntos de escritura:
(1) Vaya directo al grano y evite andar por las ramas. /p>