Análisis extendido
La principal diferencia entre estos dos métodos es:
El método de análisis de literatura convierte datos de literatura no cuantitativos en datos cuantitativos. contenido y hacer juicios e inferencias sobre hechos basados en estos datos. Además, su análisis de los factores y estructuras que componen la literatura es más detallado y procesal. Al mismo tiempo, la investigación literaria es un método de investigación cualitativo y una investigación cualitativa. El análisis de contenido es un estudio cuantitativo.
El método de investigación literaria se refiere principalmente al método de recopilar, identificar y organizar documentos, y a formar una comprensión científica de los hechos a través del estudio de los documentos.
Desde la perspectiva de todo el proceso de investigación científica educativa, el método de investigación literaria se utiliza a menudo en la etapa de preparación y en el proceso de investigación científica.
El proceso general del método de investigación literaria incluye cinco vínculos básicos, a saber: proponer un tema o hipótesis, diseñar la investigación, recopilar literatura, organizar la literatura y resumir la literatura.
El análisis de contenido es un método de investigación que se centra principalmente en diversos documentos. Los primeros métodos de análisis de contenido se originaron a partir de la naturaleza del préstamo de las ciencias sociales.
Métodos de investigación científica, análisis cuantitativo de documentos históricos. En la investigación científica educativa, el análisis de contenido no es solo el principal método de análisis de documentos, sino también un método de investigación científica independiente y completo.
El proceso general del método de análisis de contenido incluye: establecer los objetivos de la investigación y determinar las unidades generales y de análisis, basándose en los principios de medición y cuantificación, diseñar dimensiones (o categorías) de análisis que puedan descomponer el contenido de los datos. la unidad de análisis en una serie de elementos).
Luego, siga estrictamente las dimensiones del análisis para extraer muestras de datos representativas, convierta las muestras en formas de datos de categorías de análisis y, finalmente, realice pruebas de confiabilidad e inferencia estadística sobre los datos.