Con el continuo desarrollo y progreso de la ciencia y la tecnología, la demanda de talentos en ingeniería de control también está aumentando. Desde grandes industrias tradicionales como la del acero, la química, el petróleo, la energía eléctrica, la fabricación de maquinaria y el transporte hasta industrias emergentes como la aeroespacial, las casas inteligentes y la robótica, los ingenieros de control deben participar.
En Internet, Internet de las cosas y otros campos, la ingeniería de control también se utiliza ampliamente. Con el desarrollo continuo de la tecnología de Internet de las cosas y la popularización de varios dispositivos inteligentes, la demanda de talentos en ingeniería de control también está aumentando. Los ingenieros de control pueden realizar la automatización y la inteligencia de los equipos y mejorar el rendimiento y la eficiencia de los equipos mediante el desarrollo y diseño de diversos equipos inteligentes y sistemas de control.
En el campo financiero, los ingenieros de control pueden garantizar la seguridad y estabilidad financiera mediante el desarrollo y diseño de diversos sistemas de control de riesgos; en el campo médico, los ingenieros de control pueden mejorar los estándares y el control médicos mediante el desarrollo y diseño de diversos equipos médicos y sistemas de control Eficiencia en el campo de la educación, los ingenieros de control pueden mejorar la calidad y el efecto de la enseñanza desarrollando y diseñando diversos equipos de enseñanza y sistemas de control.
En el futuro, con el continuo desarrollo de la inteligencia artificial, el big data, la computación en la nube y otras tecnologías, la ingeniería de control desempeñará un papel aún más importante. Al utilizar estas nuevas tecnologías, los ingenieros de control pueden desarrollar y diseñar sistemas de control más inteligentes y eficientes para promover el desarrollo de la industria y la sociedad.
Direcciones de investigación de la especialización en control
1. Teoría y aplicación del control: aprendizaje de la teoría del control de sistemas lineales y no lineales; modelado, control y optimización de procesos industriales complejos; control; medición y control por ordenador y tecnología de redes; sistemas de automatización integrados, etc. Varias estrategias de control, incluido control adaptativo, control de estructura variable, control inteligente, control óptimo, control de red, etc.
2. Tecnología de detección y dispositivos de automatización: control de procesos e investigación de instrumentos inteligentes; tecnología moderna de detección y sensores; diversas tecnologías de integración de sistemas, etc.
3. Reconocimiento de patrones y sistemas inteligentes: Investigación sobre sistemas de control inteligentes basados en vida artificial: Control colaborativo distribuido y calmado de sistemas multirobot: Análisis de topología y controlabilidad de sistemas complejos de conmutación multiagente; y control: Diseño de protocolos para sistemas de redes multiagente.