Un artículo es un artículo científico con estrictas especificaciones de formato de redacción, por lo que un buen artículo debe tener un formato correcto.
Tome el resumen como ejemplo. Incluye seis elementos (problema, método, modelo, algoritmo, conclusión,
Características). Es el resumen de un artículo. La calidad del resumen determinará si su artículo atrae la atención de los jueces.
Sin embargo, según el profesor de calificación, esta vez hay una gran cantidad de diagramas y procedimientos en los resúmenes de algunos trabajos, que son inconsistentes.
Formato de tesis, este tipo de trabajos no sacarán buenas notas, por lo que debemos tener una actitud correcta a la hora de redactar el trabajo.
Formato de texto italiano.
2. Redacción de tesis:
Personalmente creo que la redacción de tesis es muy importante. De hecho, el modelo final y los resultados de todos no fueron buenos.
Hay muchas razones por las que algunos equipos pueden enviarse a todo el país, algunos equipos pueden ganar premios provinciales y otros no pueden obtener nada.
La clave está en el redacción del artículo. Un buen artículo hace que la gente sienta que la lógica es clara después de leerlo por primera vez.
La supervisión puede impresionar a los jueces; en segundo lugar, la expresión lingüística del artículo también es muy importante y se debe prestar atención a la precisión de la redacción.
Además, un buen artículo debe tener sus propias características, opiniones y pensamientos.
En resumen, la calidad de la redacción de ensayos afectará directamente a la calidad de tus calificaciones.
3. Diseño del algoritmo: El diseño del algoritmo afectará directamente a la velocidad de operación. Se recomienda utilizar más software de matemáticas (Mathematice, MATLAB, Maple, MatheCAD, Lindo, Lingo, SAS, etc.).
Algoritmos de uso común para modelado, solo como referencia:
1. Algoritmo de Monte Carlo (este algoritmo también se denomina algoritmo de simulación estocástica y se resuelve mediante simulación por computadora.
Algoritmo del problema, también puedes probar la exactitud de tu modelo mediante simulación, que es imprescindible en la competencia
Método utilizado)
2. estimación, interpolación y otros algoritmos de procesamiento de datos (normalmente encontrarás muchos números en los juegos.
Procesa según sea necesario, y la clave para procesar datos radica en estos algoritmos, generalmente usando Matlab como herramienta)
3. Problemas de planificación como programación lineal, programación entera, programación multivariada y programación cuadrática (principalmente en competencias de modelado).
Los problemas de teoría de números son problemas de optimización y muchas veces estos problemas pueden ser descrito mediante algoritmos de programación matemática
Generalmente implementados por el software Lindo y Lingo)
4. Algoritmos de teoría de grafos (dichos algoritmos se pueden dividir en muchos tipos, incluido el camino más corto y la red). flujo, gráfico bipartito, etc.
Métodos, los problemas relacionados con la teoría de grafos se pueden resolver con estos métodos y se requiere una preparación cuidadosa)
5. algoritmo de búsqueda, división y conquista, ramificación y límite, etc. (Estos algoritmos se usan comúnmente en el diseño de métodos de cálculo y se pueden usar en competencias en muchas ocasiones.
6. Tres Algoritmos no clásicos de la teoría de optimización: métodos de recocido simulado, redes neuronales y algoritmos genéticos (estos
son algoritmos que se utilizan para resolver algunos problemas de optimización difíciles y son muy útiles para algunos problemas.
Pero el algoritmo es difícil de implementar y debe usarse con precaución)
7. Algoritmo de cuadrícula y método exhaustivo (el algoritmo de cuadrícula y el método exhaustivo son las mayores ventajas del algoritmo de búsqueda de fuerza bruta en muchos problemas de competencia). ) Hay aplicaciones que se pueden utilizar centrándose en el modelo en sí e ignorando el algoritmo.
Esquema de fuerza bruta, es mejor utilizar algunos lenguajes de alto nivel como herramientas de programación)
.8. Algunos métodos de discretización continua (muchos problemas son prácticos, los datos pueden ser continuos y la planificación.
Las computadoras solo reconocen datos discretos, así que discretice, use la diferenciación y la suma.
Integral, etc. Los pensamientos son muy importantes)
9. Algoritmos de análisis numérico (si se utiliza programación en lenguaje de alto nivel en el juego, ¿qué puntos numéricos hay?
Los algoritmos comúnmente utilizados en análisis, como la resolución de ecuaciones, operaciones matriciales, integrales de funciones, etc., requieren edición adicional.
Escribir una función de biblioteca para llamar)
10. Algoritmo de procesamiento de imágenes (hay un tipo de problema relacionado con los gráficos en la competencia, incluso si no tiene nada que ver con los gráficos, tesis
Debería haber muchas imágenes chinas, por lo que cómo mostrarlas y cómo procesarlas son problemas que deben resolverse.
Generalmente se usa Matlab para el procesamiento. )