Las bases de datos se dividen principalmente en bases de datos relacionales y bases de datos no relacionales (NoSQL).
1. Base de datos relacional
El formato de almacenamiento de la base de datos relacional puede reflejar intuitivamente la relación entre entidades. Las bases de datos relacionales son similares a las tablas comunes. Existen muchas relaciones complejas entre tablas en las bases de datos relacionales.
Las bases de datos relacionales comunes incluyen Mysql, SqlServer, etc. En aplicaciones livianas o pequeñas, el uso de diferentes bases de datos relacionales tiene poco impacto en el rendimiento del sistema. Sin embargo, al crear aplicaciones grandes, debe elegir una base de datos relacional adecuada según las necesidades comerciales y los requisitos de rendimiento de la aplicación.
2. Base de datos no relacional (NoSQL)
Se refiere a un sistema de almacenamiento de datos distribuido y no relacional que no garantiza el cumplimiento de los principios ACID. La tecnología de base de datos NoSQL está estrechamente relacionada con la teoría CAP y el algoritmo hash consistente. Las bases de datos NoSQL son adecuadas para escenarios de aplicaciones que buscan velocidad y escalabilidad y tienen negocios en constante cambio.
Información ampliada
Las bases de datos relacionales se dividen en dos categorías: una es base de datos de escritorio, como Access, FoxPro y dBase, etc.; la otra es base de datos cliente/servidor, como por ejemplo; Servidor SQL, Oracle y Sybase, etc. La base de datos de escritorio se utiliza para aplicaciones pequeñas e independientes. No requiere una red ni un servidor y es más conveniente de implementar, pero solo proporciona funciones de acceso a datos.
La base de datos cliente/servidor es principalmente adecuada para sistemas de gestión de bases de datos multiusuario a gran escala. El programa de aplicación consta de dos partes: una parte reside en la computadora cliente y se utiliza para mostrar información a los usuarios y. interactuar con los usuarios; la otra parte reside en el servidor y se utiliza principalmente para implementar operaciones en la base de datos y el cálculo y procesamiento de datos.
Enciclopedia Baidu-Base de datos relacional
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