En la actualidad, las empresas de Internet tienen una gran demanda de talentos de big data, y los talentos de las instituciones de formación también son fáciles de encontrar trabajo. El último grupo de estudiantes de big data en la fábrica de Nanjing tiene buenos empleos y salarios generalmente altos. ¡Por supuesto, el requisito previo para encontrar un buen trabajo es aprobar tecnologías relacionadas con big data!
A juzgar por la situación laboral de los estudiantes graduados en el campo de big data en los últimos dos años, todavía hay muchos trabajos en el campo de big data, especialmente en el campo del desarrollo de big data. En la actualidad, se está pasando gradualmente del desarrollo de plataformas de big data al desarrollo de aplicaciones de big data, que también es el resultado inevitable de la aplicación integral de big data. A juzgar por la contratación en el otoño de 2019, el número de puestos de desarrollo de big data es significativamente mayor y requiere no solo talentos de I + D sino también talentos de aplicación, por lo que hay más oportunidades de empleo para los estudiantes universitarios.
En la actualidad, la tecnología de big data se encuentra en la etapa inicial de aplicación, por lo que en este momento, la contratación de talentos estará más inclinada a los talentos de I + D. Aquellos con títulos de posgrado tienen más probabilidades de obtener oportunidades de empleo en grandes fabricantes. . Por lo tanto, los estudiantes universitarios que se especializan en big data pueden considerar realizar un posgrado si desean obtener una mayor competitividad laboral y más canales de empleo.
Después de la escuela de posgrado, puedes concentrarte en desarrollar plataformas de big data al elegir una carrera. Con el avance de las comunicaciones 5G, la computación en la nube cubrirá completamente PaaS y SaaS en el futuro, promoviendo de manera integral el desarrollo de plataformas de big data. Además, debido a la continua introducción de plataformas de inteligencia artificial, también es una promoción para las plataformas de big data. En comparación con los puestos de desarrollo de aplicaciones de big data, los puestos de desarrollo de plataformas de big data no solo tienen salarios más altos y ciclos de vida profesionales más largos, sino que también tienen más oportunidades de desarrollo en el futuro y será más fácil ingresar a campos como la computación en la nube y la inteligencia artificial.
Para los estudiantes universitarios actuales que no quieren ir a la escuela de posgrado, deben mejorar su competitividad laboral desde los siguientes tres aspectos:
Primero, mejorar sus habilidades de programación. La capacidad práctica tiene un impacto muy directo en el empleo de los estudiantes universitarios. Especialmente en la etapa inicial de las aplicaciones de big data, muchos trabajos a nivel de aplicación aún no se han publicado. Muchos equipos técnicos valoran más las habilidades de programación de los estudiantes, por lo que es importante tener una base de programación sólida.
Segundo: Dominar algunos conocimientos de computación en la nube. Los macrodatos en sí están estrechamente relacionados con la computación en la nube. En el futuro, ya sea que se dedique al desarrollo de big data o al análisis de big data, necesitará dominar algunos conocimientos de computación en la nube. Dominar el conocimiento de la computación en la nube no solo puede mejorar la eficiencia de su trabajo, sino también ampliar sus límites técnicos.
En tercer lugar, centrarse en la acumulación de conocimiento de la plataforma. La era de Internet industrial es una era de plataformas y debemos prestar atención a la acumulación de conocimiento en varias plataformas de desarrollo, especialmente las plataformas de desarrollo que están estrechamente integradas con la industria. De hecho, big data y la computación en la nube en sí son plataformas, por lo que los estudiantes que se especializan en big data tendrán un desarrollo de plataforma de aprendizaje más fluido.