La especialización en Big Data es similar a la de informática y es una especialización práctica. Los estudiantes deben escribir programas de forma independiente, modificarlos y depurarlos, y prestar atención a cada detalle para encontrar errores y ejecutar el programa sin problemas.
Esta especialización requiere que los estudiantes tengan altas habilidades matemáticas, por lo que se recomienda a los estudiantes que no son sensibles a las matemáticas que se postulen con cuidado. Esta especialización requiere que los estudiantes tengan altas habilidades informáticas. Los estudiantes deben aprender bien este conocimiento durante sus estudios en la escuela y pueden optar por obtener los certificados de calificación informática pertinentes para mejorar su competitividad.
Datos extendidos
La ciencia de datos se divide en tres categorías principales: análisis de datos, minería de datos y big data. El análisis de datos está principalmente orientado al negocio, es decir, utiliza algunas herramientas estadísticas y de análisis de datos, como Excel, Spass, SAS, SQL, etc. , para analizar y mostrar datos que ayuden a las decisiones comerciales de la empresa.
La minería de datos presta más atención a las capacidades de modelado que al análisis de datos. Generalmente, dados algunos datos y un determinado problema, puede usar algunos algoritmos de aprendizaje automático para construir un modelo a partir de ellos y luego usar este modelo para predecir algo. Por lo tanto, se puede decir que los algoritmos de aprendizaje automático son el núcleo de la minería de datos.
El trabajo estrechamente relacionado con big data incluye el desarrollo de plataformas de big data, desarrollo de aplicaciones de big data, análisis de big data, demostración de big data y educación sobre big data, etc. Diferentes trabajos requieren diferentes estructuras de conocimiento y los escenarios laborales a los que se enfrentan también son muy diferentes. El desarrollo de plataformas de big data es una posición de nivel de RD y requiere que los profesionales tengan sólidas capacidades de RD.