La principal competitividad del intercambio de datos radica en la eficiencia, el cumplimiento y la seguridad. Es necesario estudiar sistemáticamente los métodos y escenarios de transacción de datos, promover la estandarización de productos de datos e innovar y explorar nuevos modelos de transacción. La industria del comercio de big data de China todavía se encuentra en su etapa de exploración inicial. A pesar del apoyo de los gobiernos nacionales y locales, existen muchos obstáculos para el desarrollo de transacciones de big data.
Entonces, ¿cuál es la situación actual del mercado nacional de comercio de datos? ¿Cuáles son los problemas con las transacciones de datos? ¿Qué camino de desarrollo necesita el comercio de datos? Qi Aimin una vez dirigió un equipo para investigar lugares de comercio de datos en Hangzhou, Guiyang, Wuhan y otros lugares. Es profesor de segundo nivel en la Facultad de Derecho de la Universidad de Chongqing y decano del Instituto Nacional de Seguridad del Ciberespacio y Estado de Derecho de Big Data de la Universidad de Chongqing. Aceptó una entrevista exclusiva con Dunant sobre los temas mencionados anteriormente.
Basado principalmente en el modelo de plataforma de comercio de big data liderado por el gobierno.
: El profesor Qi una vez dirigió un equipo para realizar investigaciones en muchos lugares de comercio de datos. Según su observación, ¿cuál es el estado de desarrollo actual del mercado nacional de comercio de datos? ¿Cuáles son los principales tipos?
Qi Aimin: En la actualidad, todas las regiones están respondiendo activamente al plan de desarrollo nacional para cultivar el mercado de elementos de datos. Durante 2021, se establecieron uno tras otro el Intercambio Internacional de Big Data de Beijing y el Intercambio de Datos de Shanghai, y se aprobó que la Ecociudad China-Singapur de Tianjin establezca un centro de comercio de big data en el norte. En general, mi país todavía se encuentra en la etapa exploratoria en términos de confirmación de datos, fijación de precios de datos, modelos de transacción y construcción de sistemas.
En términos de tipos de transacciones, mi país está dominado por el modelo de plataforma de comercio de big data liderado por el gobierno, que incluye transacciones de datos dentro del ecosistema empresarial de Internet y transacciones de datos promovidas por empresas de datos de terceros. Para las transacciones de datos en plataformas de comercio de big data, las empresas centrales, las empresas estatales y las instituciones de investigación son actualmente las principales entidades comerciales. Las instituciones comerciales no han participado en plataformas de comercio de big data a gran escala debido a riesgos de cumplimiento y otras consideraciones. En términos del contenido de las transacciones, cada plataforma comercial es diferente. Algunas plataformas comerciales brindan servicios de datos API, algunas plataformas comerciales brindan productos de datos procesados y algunas plataformas comerciales brindan conjuntos de datos sin procesar.
Dunan: ¿Cuáles son los principales problemas encontrados en las transacciones de datos? ¿Ha mejorado con los años? ¿Alguna sugerencia sobre esto?
Qi Aimin: Investigamos plataformas de comercio de big data en Beijing, Shanghai, Hangzhou, Guiyang y Wuhan antes y después de 2016, y encontramos siete problemas, entre ellos: falta de conceptos * * * * para varios interesados ; el posicionamiento de la plataforma comercial no está claro; faltan estándares unificados para las transacciones de datos; los atributos legales y la propiedad de los datos son controvertidos; la teoría de las reglas de transacción necesita innovación urgente; y construcción insuficiente de bases de capacitación; la clasificación de los datos gubernamentales no está clara y existen riesgos de transacción.
Después de varios años de desarrollo, nuestro país ha logrado grandes avances en la planificación de alto nivel del mercado de elementos de datos y el desarrollo de tecnologías como la inteligencia artificial y blockchain. Sin embargo, la construcción de la base legal. El sistema de circulación de datos aún no ha mejorado mucho. Buena solución. Guiyang Big Data Exchange casi ha llegado a un estado de estancamiento del negocio, y los grandes intercambios de big data nacionales similares aún no han formado un modelo de negocio relativamente maduro. En mi opinión, deberíamos aprender de las experiencias y lecciones aprendidas de la exploración práctica de las plataformas de comercio de big data en años anteriores. Por un lado, se debe alentar a varias localidades a llevar a cabo pruebas piloto de transacciones de big data y formulación de reglas. Por otro lado, cuestiones básicas como la propiedad de los datos, la evaluación del valor de los datos y los límites de las transacciones de datos también deben resolverse desde una perspectiva legal.
Du Nan: Actualmente, las plataformas de comercio de datos en el mercado incluyen principalmente centros de comercio de datos gubernamentales y proveedores de servicios de datos. ¿Cuáles son sus ventajas? A medida que la aplicación de datos se vuelve cada vez más sofisticada, ¿qué datos cree que están más en línea con la demanda del mercado?
Qi Aimin: En la actualidad, las plataformas de comercio de big data relativamente conocidas en China, como el Intercambio Internacional de Big Data de Beijing, el Intercambio de Datos de Shanghai, el Intercambio de Big Data de Guiyang, etc., cuentan con el respaldo principal del gobierno. Estos centros de comercio de datos tienen una alta credibilidad, pueden ampliar el alcance de los participantes bajo la promoción de los gobiernos locales, estimular el entusiasmo de los sujetos del comercio de datos y la vitalidad del mercado comercial, pueden promover la integración de recursos de datos, estandarizar el comportamiento comercial y reducir las transacciones. costos y mejorar los datos La liquidez tiene grandes ventajas en las fuentes de datos y las operaciones estandarizadas.
Los proveedores de servicios de datos tienen como objetivo satisfacer las necesidades específicas de análisis de datos de los clientes y obtener ganancias procesando datos recopilados legalmente y proporcionándolos a los clientes. Sus métodos de servicio son más flexibles y diversos, como ayudar a los clientes con la verificación de la identidad del consumidor y la detección de fraude, y brindarles a los clientes análisis del efecto del marketing.
En mi opinión, algunos campos altamente digitales, como las finanzas, la atención médica, la educación, el transporte y otros campos, tienen un gran impacto en la producción y la vida de las personas y están más en línea con las necesidades del mercado del comercio de datos.
Du Nan: Los datos de alta calidad se concentran principalmente en manos de departamentos gubernamentales, plataformas líderes de Internet e instituciones financieras. ¿Cómo necesitamos cultivar mercados de oferta y demanda de datos y escenarios comerciales diversificados?
Qi Aimin: Creo que es necesario establecer algunos sistemas legales básicos, como la naturaleza legal de los datos, los límites de las transacciones de datos, etc. Por un lado, los controladores de datos de alta calidad se atreven a publicar datos de forma proactiva, por otro lado, los demandantes de datos pueden utilizarlos con confianza; El cultivo del mercado de comercio de datos es un proyecto sistemático. No confíe demasiado en las plataformas de comercio de big data, este es el modelo principal actual. También se debe alentar a los campos altamente digitales, como las finanzas y la educación, a explorar las reglas del comercio de datos dentro de la industria para formar un mercado de comercio de datos diversificado.
Du Nan: La Ley de Ciberseguridad, la Ley de Seguridad de Datos y la Ley de Protección de Información Personal de China se consideran la troika de la gobernanza del ciberespacio y la protección de datos. ¿A qué nuevos problemas se enfrentan actualmente las transacciones de datos? ¿Cómo mejorar el modelo de transacción y la construcción del sistema legal?
Qi Aimin: China ha logrado grandes logros en la legislación sobre el ciberespacio en los últimos años. La promulgación de la "Ley de ciberseguridad", la "Ley de seguridad de datos" y la "Ley de protección de la información personal" han establecido algunos límites básicos para las transacciones de datos. Sin embargo, las transacciones de datos aún enfrentan problemas como una propiedad poco clara y modelos de precios inmaduros, que obstaculizan el desarrollo. de las transacciones de datos. El artículo 127 del Código Civil de mi país afirma la legalidad de los datos y brinda apoyo a la Ley Civil Básica para la legislación especial sobre transacciones de datos.
Creo que la naturaleza jurídica de los datos debería establecerse primero a nivel del derecho civil. En segundo lugar, establecer un sistema de evaluación de activos de datos a través de regulaciones departamentales y otros métodos para promover la formación de modelos diversificados de fijación de precios de datos. Finalmente, se deben establecer umbrales de acceso y sistemas de registro de presentación para los proveedores de servicios de datos, como las plataformas de comercio de big data, y el gobierno debe cooperar con la plataforma para supervisar el modelo, en particular se debe fortalecer la revisión del cumplimiento de las entidades y actividades comerciales dentro de la plataforma. protección de la información personal y seguridad de los datos y evaluación de riesgos y prevención de la soberanía nacional de datos.
Du Nan: La propiedad de los datos es una cuestión inevitable en la legislación sobre datos. Shenzhen introdujo la primera legislación integral sobre datos en China, proponiendo el concepto de derechos de datos, y el Reglamento de Datos de Shanghai propuso operaciones autorizadas. El 25 de junio de 2022, Tianjin emitió las "Medidas provisionales para la gestión de transacciones de datos". ¿Cuál es la experiencia de la confirmación de datos y las transacciones de datos en el nivel legislativo actual? ¿Hacia dónde va la legislación local de datos a partir de aquí?
Qi Aimin: La confirmación de datos es un tema muy complejo. Los datos, a diferencia de los bienes tangibles tradicionales, no tienen rival. La adopción directa del método de confirmación puede no favorecer la circulación de datos. En la actualidad, el nivel legal de mi país aún no ha establecido la propiedad de los datos, pero ha adoptado algunas disposiciones de principios sobre el desarrollo y los límites de las actividades de comercio de datos. Por ejemplo, el artículo 42 de la Ley de Ciberseguridad permite proporcionar información personal anónima a otros, proporcionando una base legal para las actividades de comercio de datos. El artículo 33 de la "Ley de Seguridad de Datos" estipula que los proveedores de servicios intermediarios de transacciones de datos deben exigir a los proveedores de datos que expliquen la fuente de los datos, revisen las identidades de ambas partes de la transacción y mantengan registros de revisión y transacciones. El Código Civil, el Derecho Penal y la Ley de Protección de Información Personal han establecido el fundamento jurídico para prohibir el comercio ilegal de información personal.
En términos de promoción de las transacciones de datos, Shenzhen, Shanghai, Tianjin y otros lugares han llevado a cabo exploraciones legislativas locales, que tienen más que ver con alentar a las entidades del mercado a llevar a cabo prácticas innovadoras en las transacciones de datos bajo el marco legal existente. En mi opinión, en un mercado recién establecido e inmaduro, las entidades del mercado deberían tener más libertad para explorar. A medida que se construyen plataformas de comercio de datos masivos en varios lugares, se debería permitir a los gobiernos locales formular reglas comerciales específicas basadas en las prácticas locales de comercio de datos, como las "Medidas provisionales de Tianjin para la gestión del comercio de datos". , y continuar mejorando el sistema de transacción de datos en el proceso de aplicación de las reglas, y luego actualizarlo a la legislación nacional cuando madure la experiencia relevante.
Producido por: Centro de Investigación de Gobierno Digital del Instituto de Investigación de Big Data de Dunan
Planificador: Wang Haijun Coordinador: Zou Yingling Huishan Investigador: Yuan Jiongxian Diseño: Liu Yinshan