1. Estricto sistema de evaluación de exámenes para que las puntuaciones sean lo más justas posible.
Si la diferencia entre la puntuación de arbitraje y la puntuación de calificación es demasiado grande, se registrará como una "mala revisión", que se utilizará como una base importante para calcular la carga de trabajo del profesor de calificación. Aquellos con altos índices de evaluación negativa serán despedidos, y el informe de despido se informará a la oficina de educación y a la escuela donde trabaja el maestro calificado, y no serán empleados en futuros exámenes de ingreso a la universidad.
2. Las reglas de puntuación son una manifestación concreta de la estandarización del puntaje.
En comparación con las calificaciones habituales de los maestros, las reglas de calificación del examen de ingreso a la universidad enfatizan la captación de puntos de conocimiento de manera más objetiva, y la calificación se basa en el principio de "dar un punto es razonable y restar un punto es razonable". ". ? Encuentre puntos y gane puntos mediante "ver para anotar" y "pisar puntos", sin involucrar arriba y abajo.
3. La calificación electrónica requiere alta velocidad, lo que impone mayores exigencias a los profesores que califican.
Leo hasta 6.800 libros al día, y una media de 970 libros por hora. El tiempo medio para leer un tema importante es de sólo 3,7 segundos, lo que casi alcanza el nivel de reflejo mecánico condicionado.
La mayoría de las preguntas de matemáticas en el examen de ingreso a la universidad son las preguntas 2 y 3. La mayoría de los profesores de calificación están acostumbrados a mostrar una gran pregunta en toda la pantalla sin pasar las páginas. Las imágenes y el texto en el papel electrónico son demasiado pequeños, la letra no es clara, la escritura no es clara y el diseño no es razonable, lo que dificultará la identificación del profesor que califica y es muy probable que los candidatos perder los puntos de marcado y perder puntos.
Notas sobre Matemáticas para el Examen de Ingreso a la Universidad:
1. Lea correctamente y comprenda el significado de las preguntas: Las preguntas de aplicación relacionadas con probabilidad y estadística a menudo se basan en la vida real y muchas veces. Utilizar nuevas ideas para resolver problemas. La clave para resolver problemas es comprender el significado del problema, descubrir la esencia y convertir el problema real en un problema matemático.
2. Para eventos mutuamente excluyentes, lo que debemos entender es que no pueden ocurrir al mismo tiempo. Para eventos opuestos, además de no ocurrir al mismo tiempo, sus eventos combinados deben ser eventos inevitables. y también se puede recopilar por analogía para comprender. En aplicaciones específicas, podemos escribir todos los resultados de las pruebas para ver qué resultados de las pruebas se incluyen en los eventos solicitados, a fin de determinar la relación entre los eventos dados.
3. Cuando utilice histogramas de distribución de frecuencia para resolver problemas relacionados, debe comprender correctamente el significado de cada cantidad en el gráfico. Comprender las imágenes y captar la información son las claves para resolver dichos problemas.
4. Algunos cambios en los datos pueden no tener impacto en la mediana. La mediana puede aparecer o no en los datos dados. Cuando los datos individuales de un conjunto de datos varían mucho, se puede utilizar la mediana para describir su tendencia central. Tanto la media como la varianza son características numéricas importantes y son una descripción concisa de la población. La situación que reflejan tiene un significado práctico importante. La media, la mediana y la moda describen su tendencia central, y la varianza y la desviación estándar describen sus fluctuaciones.