La previsión es el arte y la ciencia de predecir acontecimientos futuros. Implica recopilar datos históricos y utilizar algún tipo de modelo matemático para extrapolarlos al futuro. También puede ser una expectativa subjetiva o intuitiva del futuro. También puede ser una combinación de lo anterior, un modelo matemático ajustado por el buen criterio del gestor.
A la hora de realizar predicciones, ningún método de predicción es absolutamente válido. Cuál es el mejor método de previsión para una empresa en un entorno determinado puede resultar completamente inapropiado para otra empresa o incluso para otro departamento dentro de la empresa. No importa qué método se utilice para la predicción, el papel de la predicción es limitado y no perfecto. Sin embargo, casi ninguna empresa puede prescindir de las previsiones y simplemente esperar hasta que suceda algo antes de actuar. Un buen plan de negocios a corto o largo plazo depende de la previsión de la demanda de los productos de la empresa. Hay tres tipos de pronósticos que utilizan las empresas al planificar negocios futuros: pronósticos económicos, pronósticos técnicos y pronósticos de demanda.
1. Las previsiones económicas (pronósticos económicos) predicen el ciclo económico prediciendo la tasa de inflación, la oferta monetaria, la construcción de viviendas y otros indicadores relacionados.
2. Previsiones técnicas (previsiones tecnológicas), es decir, previsiones de progreso tecnológico que conducirán a la producción de nuevos productos importantes, impulsando así la demanda de nuevas fábricas y equipos.
3. Las previsiones de demanda son previsiones de la demanda de los productos o servicios de una empresa. Estos pronósticos, también llamados pronósticos de ventas, determinan la producción, la capacidad de producción y el sistema de planificación de la empresa, y realizan los cambios correspondientes en las finanzas, el marketing y el personal de la empresa.
Clasificada según el lapso de tiempo que contiene, existen tres clasificaciones: previsión a corto plazo, previsión a medio plazo y previsión a largo plazo
1. Los pronósticos a corto plazo abarcan hasta 1 año y generalmente menos de 3 meses. Se utiliza para planificar el trabajo de compras, programación del trabajo, empleados requeridos, asignaciones de trabajo y niveles de producción.
2. Previsión a medio plazo. El horizonte temporal de las previsiones a medio plazo suele ser de 3 meses a 3 años. Se utiliza para la planificación de ventas, planificación y elaboración de presupuestos de producción, elaboración de presupuestos de efectivo y análisis de diferentes escenarios operativos.
3. Previsión a largo plazo. El lapso de tiempo de los pronósticos a largo plazo suele ser de 3 años o más. Se utiliza para planificar nuevos productos, gastos de capital, instalaciones o misiones de equipos de producción e investigación y desarrollo.
Las diferencias entre pronósticos a mediano plazo, pronósticos a largo plazo y pronósticos a corto plazo se reflejan principalmente en los siguientes tres aspectos:
Primero, los pronósticos a mediano y largo plazo necesitan para abordar cuestiones más integrales y son principalmente para productos Brindar apoyo a las decisiones de gestión de fábricas y procesos;
En segundo lugar, los métodos utilizados para la previsión a corto plazo suelen ser diferentes de los utilizados para la previsión a largo plazo. . Métodos como el método de media móvil, el método de suavizado exponencial y el método de extrapolación de tendencias se utilizan habitualmente para la previsión a corto plazo. Se utilizan métodos más generales y menos cuantitativos para determinar, por ejemplo, si se debe poner en producción un nuevo producto, como un disco compacto;
En tercer lugar, los pronósticos a corto plazo tienden a ser más precisos que los de largo plazo. previsiones a plazo. Los factores que afectan la demanda cambian día a día, por lo que la precisión del pronóstico tiende a disminuir a medida que aumentan los horizontes temporales. Hay cuatro tipos básicos de métodos de pronóstico: pronóstico cualitativo, análisis de series de tiempo, vínculo causal y simulación.
Predicción cualitativa La predicción cualitativa es un juicio subjetivo basado en la estimación y evaluación. Los métodos de pronóstico cualitativo comunes incluyen: pronóstico general, método de investigación de mercado, método de discusión en grupo, analogía histórica, método Delphi, etc.
Análisis de series de tiempo El análisis de series de tiempo se basa en la configuración de que los datos históricos relacionados con la demanda pasada se pueden utilizar para predecir la demanda futura. Los datos históricos pueden contener factores como tendencias, estaciones, ciclos, etc. Los métodos comunes de análisis de series de tiempo incluyen principalmente: promedio móvil simple, promedio móvil ponderado, suavizado exponencial, análisis de regresión, método Box-Jenkins, series temporales de Siskin, etc.
Método del vínculo causal El vínculo causal es el supuesto de que la demanda está relacionada con algunos factores internos o externos del entorno circundante. Los métodos comunes de vinculación causal incluyen principalmente: análisis de regresión, modelo económico, modelo insumo-producto, indicadores de fila, etc.
Simulación Los modelos de simulación permiten a los pronosticadores hacer ciertas suposiciones sobre las condiciones para realizar pronósticos.
Independientemente del método de pronóstico que se utilice, se deben seguir los siguientes pasos al realizar pronósticos:
1. Determinar el propósito del pronóstico. Este paso es para determinar qué objetivos queremos lograr al hacer predicciones.
2. Seleccione el objeto de predicción. Este paso implica determinar lo que necesitamos predecir. Por ejemplo, el pronóstico de producción generalmente requiere pronosticar la demanda del mercado de los productos de la empresa para proporcionar información para el plan de operaciones de producción designado por la empresa.
3. Determinar el lapso de tiempo del pronóstico. ¿Este paso es para determinar si el horizonte temporal del pronóstico es a corto, mediano o largo plazo?
4. Seleccione un modelo de predicción. Este paso implica seleccionar un modelo de predicción apropiado en función de las características del objeto a predecir y la naturaleza de la predicción para el siguiente paso de predicción.
5. Recopilar los datos necesarios para la predicción. Al recopilar los datos necesarios para realizar pronósticos, es importante garantizar la precisión y confiabilidad de estos datos.
6. Verificar el modelo de predicción. Este paso es para determinar si el modelo de predicción que elegimos es efectivo para las predicciones que queremos hacer.
7. Hacer predicciones. En este paso, debemos hacer predicciones razonables sobre los objetos que necesitamos predecir en función de los datos relevantes recopilados previamente y el modelo de predicción determinado.
8. Poner los resultados de la predicción en aplicaciones prácticas. De acuerdo con los pasos anteriores, hemos realizado predicciones sobre los objetos que deben predecirse. En este paso, debemos aplicar los resultados de la predicción obtenidos a la práctica real para lograr nuestro objetivo de predicción. Por ejemplo, en el pronóstico de producción, después de predecir la demanda futura del mercado para los productos de nuestra empresa, debemos determinar el plan y el cronograma de producción de nuestra empresa con base en estas predicciones.
Los pasos anteriores resumen sistemáticamente los pasos necesarios para iniciar, diseñar y aplicar un pronóstico. Si los pronósticos se realizan con regularidad, los datos deben recopilarse con regularidad. Los cálculos reales pueden realizarse mediante computadoras.