Escenarios de aplicaciones principales de Tianbao Talent
Tianbao Talent: el núcleo de la plataforma de crecimiento de capacidad de aplicaciones de big data está orientado a especialidades relacionadas con big data, como aplicaciones de gestión de big data, ciencia de datos y big data. tecnología de datos, así como materias transversales, utilizadas en la práctica docente, formación centralizada, concursos en línea, intercambios de aprendizaje y otros escenarios.
Las características principales de los talentos de Tianbao
1. El mapa de habilidades de talentos DT-CMPA hace que los objetivos de aprendizaje sean claros y claros.
Basándonos en los estándares de talento de la industria del big data y el análisis de las necesidades de contratación para más de 10.000 puestos relacionados con el big data, definimos un modelo de calidad laboral y planificamos rutas y caminos de aprendizaje basados en la competencia laboral. Con base en el mapa de competencias del talento, los colegios y universidades pueden planificar sistemas curriculares de acuerdo con sus propios objetivos de construcción disciplinaria y direcciones de capacitación de talentos. Los estudiantes también pueden planificar sus propias rutas de aprendizaje en función de sus objetivos laborales, lo que les permite aprender con más determinación y saber qué estudiar y por qué.
2. Recursos de práctica del curso profesional para satisfacer diferentes tipos de necesidades docentes y experimentales.
1) Diseño curricular sistemático, cursos profesionales impartidos por profesores famosos.
A través de intercambios y cooperación con muchos profesores universitarios, en torno a los dos fundamentos y una cadena de la ruta de aprendizaje de big data, se han creado nueve direcciones principales y cientos de categorías, y se han desarrollado más de 1000 cursos atómicos. y diseñado para brindar a las universidades enseñanza práctica, proporciona ricos recursos para cursos.
2) Diseño curricular atómico innovador, integrando conocimiento y acción.
P: ¿Qué es una "clase atómica"?
Respuesta: Los puntos técnicos y de conocimiento involucrados en el curso "Atomización", desde los principios y características básicos hasta la aplicación final, se guían paso a paso en un modo de romper barreras para guiar a los estudiantes a aprender. y práctica, con el propósito de permitir a los estudiantes comprender, dominar y aplicar a fondo cada punto de conocimiento.
A partir de los cursos atom se pueden realizar "clases personalizadas a medida". Los profesores pueden elegir libremente de la biblioteca de cursos Atom en función de las necesidades de formación de talentos, las características de la materia y los materiales didácticos utilizados, y combinar de forma flexible átomos de conocimiento de dificultad adecuada para lograr "aulas personalizadas".
3) Clases personalizadas, enseñando al alumno de acuerdo con su aptitud.
Personalice "aulas de enseñanza", personalice planes de enseñanza, registre los comportamientos de aprendizaje de los estudiantes y los resultados de las evaluaciones, obtenga información y analice las rutas y resultados de aprendizaje de los estudiantes, preste la misma atención al proceso y los resultados, y explore lo mejor. solución para alcanzar los objetivos docentes.
3. Más de mil proyectos aplican la experiencia práctica para cultivar el pensamiento de datos y las habilidades de resolución de problemas de los estudiantes.
Basado en la experiencia en proyectos de construcción de big data de miles de clientes líderes de la industria de Merrill Lynch Data, orientado a aplicaciones industriales, basado en casos de proyectos reales, la capacitación integrada en 100 proyectos en seis industrias principales permite a los estudiantes comprender Las últimas prácticas de la industria y escenarios de aplicación, mejoran la capacidad de resolver problemas prácticos a través de ejercicios prácticos.
Para el aprendizaje de big data, lo más difícil no es implementar un fragmento de código en Python o dominar los principios del algoritmo, sino digitalizar problemas comerciales en escenarios comerciales específicos y utilizar herramientas de análisis y conocimiento de big data para encontrar soluciones.
Para cada proyecto de formación se analiza en profundidad todo el proceso de implementación del proyecto y se restablece todo el proceso de implementación del proyecto. La metodología analítica, la forma de pensar para convertir problemas comerciales en problemas matemáticos y la aplicación de conocimientos y habilidades se integran en casos de capacitación de proyectos específicos, lo que permite a los estudiantes dominar métodos y mejorar su forma de pensar a través de la capacitación.
4. La plataforma de operación práctica integral proporciona un rico entorno de capacitación experimental.
1) Innovación tecnológica, gestión inteligente y eficiente del entorno experimental.
Basado en tecnología de contenedor y virtualización, proporciona programación en línea, línea de comando remota, programación interactiva, escritorio remoto y otros entornos de capacitación experimental, reemplazando la gestión compleja del entorno experimental con asignación y reciclaje de recursos experimentales imperceptibles, haciendo que la gestión experimental es inteligente y eficiente.
2) Codificación en entorno dual del tipo arrastrar y soltar, teniendo en cuenta tanto la aplicación como el desarrollo.
No solo existe un entorno de codificación para enseñar principios y técnicas, sino también un entorno de arrastrar y soltar para aplicaciones. La plataforma de modelado de aprendizaje automático y análisis de visualización de datos de arrastrar y soltar apunta a la aplicación y está completamente integrada con el entorno de codificación para cumplir con la práctica de aplicación del análisis de big data y brindar soporte ambiental para cultivar las capacidades de aplicación de talentos interdisciplinarios de big data.
5. Estimular el entusiasmo de los estudiantes por aprender y crear una plataforma de crecimiento de habilidades "autoimpulsada".
Un área de juegos de datos que rompe barreras, compite y explora de forma independiente, rompe el modelo de aprendizaje tradicional, crea una experiencia de aprendizaje que combina profesionalismo y diversión, estimula completamente el entusiasmo de los estudiantes por el aprendizaje independiente y construye "autocontrol". Plataforma de crecimiento de capacidades "impulsadas por la tecnología".