Falló 0 veces, probabilidad P0 = c (5, 5) 0,6 5.
Falló una vez, probabilidad p1 = c (7, 6) 0,6 6 * 0,4.
Falló dos veces, probabilidad p2 = c (9, 7) 0,6 7 * 0,4 2.
Falló 3 veces, probabilidad P3 = c (11, 8) 0,6 8 * 0,4 3.
....
Fallo n veces, probabilidad pn = c (2n+5, n+5) 0,6 (n+5) * 0,4 n.
Cuando n tiende al infinito, P = P1+P2+P3+...+PN+...Esta es una serie infinita.
El número esperado de costillas completas n = 1/p.
De hecho, la primera vez que lo conseguimos fue 12,86 veces. Esta serie infinita es creciente y su valor de suma aumenta, lo que equivale a que el denominador permanezca sin cambios y el numerador aumente, por lo que su recíproco es decreciente, por lo que su valor debe ser menor que 12,86 veces.
Análisis:
La probabilidad apareció por primera vez antes que Bernoulli. La probabilidad clásica estudiada en ese momento era un espacio muestral con varios puntos muestrales, y la probabilidad de cada punto muestral era igual. La probabilidad del evento A es igual a los puntos de muestra generados por el evento A divididos por el total de puntos de muestra.
Por ejemplo, el número de puntos del dado varía de 1 a 6 puntos, el espacio muestral es (1, 2, 3, 4, 5, 6) y el número de puntos lanzados una vez ocupa una muestra. punto del espacio muestral, entonces La probabilidad es = 1/6, es decir, hay infinitos tiempos de lanzamiento, y 6 puntos representan 1/6 del número total de lanzamientos.
Por lo tanto, el número promedio de veces necesarias para que ocurra el evento A es igual al recíproco de la probabilidad.