El examen de ingreso de posgrado en carretera utiliza alta tecnología para empoderar a los estudiantes. Los "cursos de repetición y transmisión en vivo en línea" pueden ayudar a los estudiantes en el lugar de trabajo a aprender en cualquier momento y en cualquier lugar, lo que mejora enormemente la eficiencia. El sistema de práctica en línea admite texto, voz, imágenes y otros métodos para responder preguntas, lo que puede aumentar la velocidad de aprendizaje y el interés en comparación con el modo fuera de línea. Utilizando la tecnología AI+5G, la educación en línea realmente puede enseñar a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes.
Por ejemplo, el sistema de aprendizaje inteligente creará etiquetas personalizadas basadas en los diferentes estados y progresos de aprendizaje de los estudiantes. El tiempo de aprendizaje, correcto e incorrecto, y la frecuencia de interacción de cada punto de conocimiento se pueden registrar y analizar uno por uno para formar un "retrato de la situación de aprendizaje", que coincidirá con el maestro adecuado y generará un plan de aprendizaje específico. Al mismo tiempo, el sistema basado en big data del examen de ingreso de posgrado de Gaotu registra las trayectorias de comportamiento de aprendizaje de los estudiantes basándose en millones de datos de los estudiantes para personalizar aún más científicamente los planes de cursos. Con esto, los estudiantes pueden ingresar inmediatamente al estado de preparación del examen, lo que ahorra mucho tiempo y energía y mejora la eficiencia y la calidad.