Transacciones IEEE sobre sistemas de energía, Actas de la conferencia IET: generación, transmisión y distribución de energía,
Transacciones IEEE sobre suministro de energía, Revista de ingeniería eléctrica de China, Automatización de sistemas de energía, Revisor de reconocidas revistas nacionales y extranjeras como Grid Grid Technology y Relays.
Evaluador del congreso internacional Power Systems Computing Conference (PSCC).
Experto en revisión de proyectos de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales
Chen Haoyong, de nacionalidad Han, es de Yueyang, Hunan. En septiembre de 1990, ingresó a la clase juvenil de la Universidad Xi'an Jiaotong. En el año 2000, obtuvo su licenciatura y doctorado en sistemas de energía y automatización. Después de graduarse, permaneció en la escuela para enseñar. En febrero de 2006, conoció la Universidad Tecnológica del Sur de China como un joven profesor destacado en el "Plan de los Cien Talentos". Fue ascendido a profesor en 2008 y aprobado como director de doctorado en 2010. Ha guiado y ayudado en la supervisión de 19 estudiantes de posgrado y 4 estudiantes de doctorado, cooperó con la Universidad Politécnica de Hong Kong para capacitar a 1 estudiante de doctorado y ayudó en la supervisión de 1 estudiante de doctorado en economía industrial en la Universidad Xi'an Jiaotong. Actualmente, es experto en revisión de proyectos de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China.
El profesor Chen Haoyong ha estado enseñando en la Universidad Xi'an Jiaotong en departamentos de educación de pregrado y de adultos desde el año 2000, como análisis de sistemas de energía. Después de llegar a Huagong, ha sido profesor en cursos importantes como análisis de sistemas de energía y cursos optativos de introducción a la economía y gestión del poder, con una enseñanza de alta calidad. Pionero en la introducción de métodos económicos experimentales en la enseñanza del mercado eléctrico. Se organizó conjuntamente con la Asociación de Empresas de Energía Eléctrica de China un "Curso de Capacitación Avanzada sobre Teoría y Tecnología del Mercado Eléctrico" a nivel nacional para cultivar la gestión del mercado de energía eléctrica y los talentos técnicos para la industria de energía eléctrica de China después de la reforma del mercado. Presidió la elaboración del libro de texto "Introducción a la Economía y Gestión de la Electricidad", participó en la elaboración del nuevo libro de texto "Conceptos básicos del mercado eléctrico", participó en la elaboración de 2 monografías, 1 informe de investigación y 1 folleto.
Las direcciones de investigación actuales del profesor Chen Haoyong son: análisis, operación y control de sistemas de energía, confiabilidad y planificación de sistemas de energía, nuevas tecnologías de conexión a redes de energía, redes inteligentes, mercado de energía, etc. Mientras estudiaba y trabajaba en la Universidad Xi'an Jiaotong, estudié bajo la dirección de Qiao Chunming, un famoso experto en sistemas energéticos chinos, y el profesor Wang Xifan, académico de la Academia de Ciencias de China, y realicé investigaciones sistemáticas a largo plazo sobre el poder. confiabilidad y planificación de sistemas, análisis, operación y control de sistemas de energía e investigación de mercados de energía y logró importantes resultados de investigación. Por primera vez en el mundo, propuso el "algoritmo coevolutivo" para combinaciones de unidades de sistemas de energía y amplió la investigación sobre "algoritmos coevolutivos" a los campos de planificación/operación de optimización de energía, simulación y análisis del mercado de energía de oligopolio. , etc., y logró importantes resultados de investigación. Con el apoyo del "Plan de los Cien Talentos" de la Universidad Tecnológica del Sur de China, construimos con éxito un laboratorio de simulación de operación del mercado de energía, tomamos la iniciativa en el diseño e implementación de un sistema de simulación de comercio del mercado de energía en China y tomamos la iniciativa en el uso experimental. economía para estudiar el mecanismo de negociación del mercado energético. En los últimos años, hemos explorado activamente los métodos de aplicación y el valor de teorías de vanguardia como los algoritmos evolutivos, las redes neuronales artificiales, el análisis de wavelets, la morfología matemática, la programación entera mixta y los juegos diferenciales. En los campos de predicción de generación de energía de nuevas energías, despacho y control de optimización de sistemas de energía, generación de energía distribuida y otros campos. , formó gradualmente un marco de investigación completo para la dirección de las redes inteligentes bajo la condición de acceso a nueva energía.
Actualmente, el profesor Chen Haoyong es responsable del proyecto de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales "Investigación sobre el control de voltaje coordinado óptimo de sistemas de energía basado en la teoría de juegos diferenciales" y del proyecto de financiación de talentos destacados del Nuevo Siglo del Ministerio de Educación "Electricidad". Energía bajo condiciones de integración de la red de energía eólica a gran escala" Teoría y métodos de despacho de optimización del sistema", el proyecto clave de investigación científica y tecnológica del Ministerio de Educación "Investigación sobre el modelo de combinación de unidades y algoritmos de sistemas de energía, incluidos los grandes parques eólicos" y otros proyectos. Como investigador principal, participó en el proyecto clave de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales "Investigación sobre la teoría del precio de la electricidad, el mecanismo de comercio y la simulación del mercado eléctrico de China", el subproyecto del proyecto 973 "Investigación sobre el impacto del mercado eléctrico en la confiabilidad de la operación". of Power System", y fue responsable del proyecto del Fondo Nacional de Ciencias Sociales "Investigación sobre Economía Experimental del Sistema de Comercialización del Mercado Eléctrico".
Sobre esta base, desarrolló la teoría de sistemas para el mercado eléctrico y la simulación de redes inteligentes. Responsable del proyecto clave 2007-2008 de Northwest Power Grid Co., Ltd. "Sistema de simulación integral del mercado eléctrico del noroeste", en cooperación con el Instituto de Investigación de Energía Eléctrica de China para estudiar el Sistema de simulación de la red estatal y responsable del proyecto de investigación científica " Diseño y desarrollo de funciones del sistema de simulación del mercado eléctrico nacional". Este resultado de investigación ganó el primer premio del Premio de Ciencias Naturales del Ministerio de Educación en 2008. En los últimos cinco años, ha publicado 41 artículos en revistas nacionales y extranjeras autorizadas y en congresos internacionales, incluidos 10 artículos incluidos en SCI y 38 artículos incluidos en EI. Los artículos del profesor Chen Haoyong han sido ampliamente citados por investigadores en los campos de sistemas energéticos, inteligencia artificial, gestión económica, física cuántica y otros campos nacionales y extranjeros. Según SCI y China Citation Database, los artículos publicados han sido citados más de 800 veces en chino y en idiomas extranjeros. El algoritmo coevolutivo para la optimización de la potencia reactiva del sistema eléctrico ha obtenido dos patentes de invención nacionales.
El profesor Chen Haoyong mantiene un estrecho contacto con sus colegas internacionales. Desde abril de 2004 hasta febrero de 2005, trabajó como investigador asociado en la Universidad Politécnica de Hong Kong. De febrero de 2007 a mayo de 2007, se desempeñó como profesor asistente visitante en la Universidad Politécnica de Hong Kong; de julio de 2008 a agosto de 2008, se desempeñó como profesor visitante en la Universidad de Queensland, Australia. En los últimos años, ha mantenido cooperación académica y proyectos conjuntos de capacitación con académicos en energía eléctrica de la Universidad Politécnica de Hong Kong, la Universidad de Queensland en Australia, la Universidad Estatal de Tennessee en Estados Unidos y la Universidad de Liverpool en el Reino Unido. Mantiene relaciones de cooperación a largo plazo con State Grid Corporation de China, China Southern Power Grid Corporation, China Electric Power Research Institute, Nanjing Institute of Automation, etc., y tiene cierta reputación en la industria energética de China. El equipo de investigación ha establecido un ambiente y una atmósfera de trabajo de investigación científica excelentes y cuenta con fondos suficientes para investigación científica. Damos la bienvenida a destacados graduados nacionales con especialización en sistemas de energía y automatización para que presenten su solicitud. En los últimos cinco años, la financiación para proyectos de investigación científica que ha organizado y en los que ha participado superó los 100.000 yuanes, y la financiación del proyecto alcanzó los 5 millones de yuanes.
Se han completado los siguientes proyectos:
1 Proyectos clave de Northwest Power Grid Co., Ltd.: Sistema de simulación integral del mercado energético de Northwest
(El La reunión de revisión y aceptación del proyecto se celebró en 2008. Celebrada en Beijing en junio de 2017, asistieron a la reunión expertos de la Comisión Estatal de Regulación de Electricidad, State Grid Corporation de China, China Power Investment Corporation, la Universidad de Tsinghua y algunas empresas de redes eléctricas. El comité de aceptación creyó unánimemente que los resultados de la investigación de este proyecto alcanzaron el nivel líder internacional. Los principales sitios web de información sobre energía eléctrica nacionales han informado de esta noticia)
2. Optimización del modo de operación del sistema de energía y planificación integral de recursos.
3. Proyecto del Fondo Nacional de Ciencias Sociales: Investigación de Economía Experimental sobre el Sistema de Comercio del Mercado Eléctrico
4. Subproyecto Fase II “Proyecto 985” del Ministerio de Educación: Construcción del Laboratorio de Simulación de Operación del Mercado Eléctrico.
5. Proyecto de la Oficina Reguladora del Noroeste de la Comisión Estatal de Regulación de Electricidad: Diseño del Mercado Eléctrico del Noroeste
6. Proyecto Clave de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales: Teoría de Precios, Comercio. Mecanismo y simulación de la investigación del mercado eléctrico de China.
7. La primera fase del “Proyecto 985” del Ministerio de Educación: la operación del sistema eléctrico en el entorno del mercado.
8. Subproyecto del Plan Nacional Clave de Investigación y Desarrollo Básico (973): El impacto del mercado eléctrico en la confiabilidad operativa del sistema eléctrico
9. Proyecto: Transmisión del Sistema Eléctrico del Sur Investigación sobre el modelo de operación y gestión de la red troncal de subestaciones.
10. Proyecto State Grid Corporation of China: Investigación sobre algoritmo de optimización para transacciones de licitación de sistemas eléctricos a gran escala
11. Proyecto Northwest Power Grid Co., Ltd.: Modelo de licitación de mercado eléctrico regional del noroeste
12. Proyecto de cooperación del Instituto de Investigación de Energía Eléctrica de China: Diseño y desarrollo funcional de un sistema de simulación del mercado eléctrico nacional.
13. Proyecto de la Oficina de Suministro de Energía de Guangzhou: Investigación e implementación de un sistema de soporte auxiliar de planificación de la red móvil basado en una plataforma de datos integral
Proyectos en estudio:
1. Proyecto de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales: Investigación sobre el control de voltaje coordinado óptimo de sistemas de energía basado en la teoría de juegos diferenciales
2. Programa de apoyo al talento destacado del Nuevo Siglo del Ministerio de Educación (NCET080207): Sistema de energía bajo energía eólica a gran escala. condiciones de conexión a la red Teoría y métodos de despacho óptimos (financiación total para la investigación de 500.000 yuanes).
3. Proyectos científicos y tecnológicos clave del Ministerio de Educación: Investigación sobre modelos y algoritmos de combinación de unidades con restricciones de seguridad para sistemas eléctricos, incluidos grandes parques eólicos.
4. Proyectos clave de Northwest Power Grid Co., Ltd.: Proyecto de fase II del sistema de simulación integral del mercado de energía de Northwest (financiación total de investigación de 750.000 yuanes). Los principales artículos publicados en los últimos años son los siguientes:
Artículos de revistas:
[1] Comportamiento estratégico y equilibrio en el mercado de energía olímpico experimental, IEEE Transactions on Power Systems, 22 (4), 2007. Búsqueda SCI, búsqueda EI.
[2] Uso del cálculo coevolutivo para analizar el mercado energético olímpico, IEEE Trans on Power Systems, 21(1): 143 ~ 152, 2006. Búsqueda SCI, número de identificación: 008CE, búsqueda EI, búsqueda EI.
[3] Método de coevolución para analizar el modelo de equilibrio de la función de oferta, IEEE Trans on Power Systems, 21(3): 1019 ~ 1028, 2006. Búsqueda SCI, número de identificación: 068EM, búsqueda EI.
[4] Planificación de generación mediante método de relajación lagrangiana y simulación probabilística de producción, International Journal of Electricity and Power Systems, 26 (8): 597 ~ 605, 2004. Búsqueda SCI, número de identificación: 837VY, búsqueda EI, 04278248863.
[5] Algoritmo coevolutivo para combinación de unidades, IEEE Transactions on Power Systems, 17(1): 128 ~ 133, recuperación 2002.sci, número de identificación: 518LZ, recuperación EI.
[6] Control de voltaje/potencia reactiva del sistema de distribución basado en el método de intervalo de tiempo, Actas de la conferencia IEE - Generación, transmisión y distribución de energía, 150 (5): 548~554, 2003. Búsqueda SCI, número de identificación: 731NG, búsqueda EI, 03447699087.
[7] Marco de simulación de mercado de oligopolio con computación coevolutiva, Springer Lecture Notes in Computer Science (LNCS) 4221: Advances in Natural Computing, 860 ~ 869. Búsqueda SCI, número de identificación: BFH67, búsqueda EI, 06441020690.
[8] Aplicación del método de coevolución cooperativa en la optimización de la potencia reactiva del sistema eléctrico, Springer Lecture Notes in Computer Science (LNCS) 4221: Advances in Natural Computing, 620~628.
Búsqueda SCI, número de identificación: BFH67, búsqueda EI, 064410206662.
[9] Diseño experimental y análisis de juegos del mercado energético oligopólico, Power System Automation, 30(19): 1~7, 2006, EI Search, 064910289230.
[10] Análisis experimental de precio unificado y licitación PAB, Power System Automation, 31 (4): 12 ~ 17, 2007 core journal, EI search, 071610557285.
[11] Diseño, implementación y aplicación de una plataforma experimental de licitación del mercado energético basada en Java, Power System Automation, 28(17): 22~26, 2004, EI Search, 04488687330.
[12] Algoritmo coevolutivo y sus perspectivas de aplicación en sistemas de energía, Power System Automation, 27(23): 94~100, 2003.
[13] Teoría de la subasta y su aplicación en el diseño de mecanismos de licitación en el mercado energético (1) Bases teóricas e investigación experimental de la subasta, Power System Automation, 27(3): 17~22, 2003 .
[14] Teoría de la subasta y su aplicación en el diseño del mecanismo de licitación del mercado eléctrico (2) Aplicación de la teoría de la subasta en el diseño de licitación del mercado eléctrico, Power System Automation, 27(4): 17~23 , 2003.
[15] Optimización de la potencia reactiva del sistema eléctrico basada en el método de coevolución, Chinese Journal of Electrical Engineering, 24 (9): 124 ~ 129, 2004, búsqueda EI, 04468459408.
[16] Planificación de redes eléctricas multiobjetivo y multirregional basada en algoritmos genéticos no dominados y algoritmos de coevolución, Journal of Electrical Engineering of China, 26(12): 11 ~ 15, 2006, Recuperación de EI, 063210056048.
[17] Marco general y modelo de toma de decisiones sobre riesgos de inversión en plantas de energía térmica, Chinese Journal of Electrical Engineering, 24(8): 7~11, 2004, recuperación de EI, 0441840450.
[18] Algoritmo y análisis de sensibilidad de la toma de decisiones de riesgo de inversión en centrales térmicas, Chinese Journal of Electrical Engineering, 24 (10): 15 ~ 20, 2004, búsqueda de EI, 04538760084.
[19] Gestión del riesgo de incertidumbre de la energía eléctrica en plantas hidroeléctricas, Chinese Journal of Electrical Engineering, 26(2): 93~100, 2006, recuperación de EI, 06159819599.
[20] Previsión del precio de la electricidad a corto plazo por período, Chinese Journal of Electrical Engineering, 25(15): 1~6, 2006, búsqueda de EI, 05379360350.
[21] Comparación del modelo de licitación segmentada y la licitación de tiempo compartido en el mercado energético, Journal of Electrical Engineering of China, 23(9): 22~27, 2003, recuperación de EI, 04068009193.
[22] Modo de operación, reglas y modelo del mercado eléctrico de licitación segmentada, Journal of Jiaotong University, 37(6): 599~603, 2003.
[23]Licitación segmentada Simulación, análisis y comparación del mercado de poder de oferta, Journal of Anjiao University, 37(10): 1043 ~ 1047, 2003, búsqueda de EI, 04108052936.
[24] Contratos bilaterales en el mercado energético, Electric Power Automation Equipment, 23(11): 77~86, 2003.
[25]Una combinación para resolver la potencia óptima Algoritmo de flujo, Revista de Ingeniería Eléctrica de China, 22(12): 11 ~ 16, 2002, búsqueda EI, 04128075286.
[26] Mecanismo de licitación iterativo en el mercado de generación de energía, Power System Automation, 26 (9): 1 ~ 6, 2002, EI search, 02407123942.
[27] Análisis de la estrategia de ajuste de la curva de cotización unitaria, Power Grid Technology, 26(11): 11 ~ 14, 2002.
[28] Método de búsqueda de dos capas para la partición de control de optimización de energía reactiva, Power Grid Technology, 29 (24): 37 ~ 41, 2005, búsqueda EI, 06039645365.
[29] Análisis experimental de transacciones de contratos a plazo en el mercado de energía, Economic Jingwei, (6): 26 ~ 29, 2006
[30] Módulo de toma de decisiones de agentes en sistemas inteligentes simulación de la realización del mercado de energía, Power System Automation 32(20): 22-26, 2008
[31] Power Market Simulator: Investigación sobre la adaptación a diferentes comportamientos del mercado, Power Automation Equipment 28(11): 99-105, 2008.
[32] Modelo de despacho de generación de energía con ahorro de energía en el entorno del mercado eléctrico regional, Power Grid Technology 32(24): 16-22, 2008
[33] Compra directa de electricidad por grandes usuarios en el mercado energético Investigación sobre modelos y algoritmos de transacciones, Power Grid Technology 32(21): 85-90, 2008.
[34] Modelo JASP para la planificación energética considerando los costos ambientales, Journal of Xi'an Jiaotong University 42(8): 1015-1020, 2008.
Combinación de unidades mensuales y algoritmo de verificación de seguridad para sistemas a gran escala, Power System Automation 32(23): 28-30, 2008
[36] Compra directa de electricidad por parte de grandes usuarios en Práctica comercial y experiencia exitosa en el país y en el extranjero, East China Electric Power 37(6): 0993-0998, 2009.
...
(abajo)
Obras editadas en los últimos años:
[1] “Conceptos básicos del mercado eléctrico ", publicado por Xi'an Jiaotong University Press en marzo de 2003.
[2]Escribir un informe de investigación "Investigación de economía experimental sobre el sistema de comercio del mercado eléctrico", marzo de 2006.
[3] Escribió el folleto "Guía experimental de simulación de licitaciones del mercado eléctrico", impreso desde junio de 5438 hasta octubre de 2003, y ha sido utilizado por estudiantes graduados en el departamento y en la gestión de la industria energética.
Libro de texto de experimento de simulación de licitación del mercado eléctrico para técnicos, 26.000 palabras.
[4] Participó en la revisión de algunos capítulos de "Análisis de sistemas eléctricos modernos" y fue responsable de 14.000 palabras. Publicado por Science Press [1] en marzo de 2003, patente de invención nacional, autorizada en junio de 2007, número de patente ZL 2004 1 0025959.7.
[2] Un método de predicción de energía eólica basado en un algoritmo genético optimizado de la red neuronal BP, patente de invención nacional, publicada en mayo de 2010, número de solicitud cn 200910193820.6 [1] Operación del sistema eléctrico y optimización de la planificación y toma de decisiones modelo e investigación metodológica, y ganó el Premio al Logro Destacado en Investigación Científica de Instituciones de Educación Superior 2008 otorgado por el Ministerio de Educación.