Los analistas de datos pertenecen a la industria de Internet, así que primero aprenda algunos códigos relevantes. Si quieres convertirte en analista de datos, la codificación es solo el primer paso. Solo dominando el código se puede ser más eficiente en el trabajo y brindar garantía para el desarrollo futuro. Los códigos recomendados incluyen SQL, base de datos MySQL, conceptos básicos de Python y análisis de datos de Python. Estas son habilidades esenciales para los analistas de datos.
Para las personas sin conocimientos básicos, leer libros y tomar notas puede ayudarles a comprender más a fondo el contenido del análisis de datos. Los libros recomendados para aprender análisis de datos incluyen: programación central de Python, que domina las habilidades más básicas de programación; MySQL debe comprender y aprender declaraciones SQL. Utilice Python para el análisis de datos y domine Python para el análisis de datos; aprenda a convertir problemas comerciales en problemas matemáticos.
Finalmente, debe aprender y dominar las operaciones básicas de Excel, incluidas agregar, eliminar, modificar, filtrar, usar varias funciones comunes y crear varios gráficos básicos y tablas dinámicas. Debido a que los analistas de datos necesitan procesar datos con frecuencia y convertirlos en gráficos más intuitivos, fáciles de observar y exprés, las operaciones básicas de Excel son esenciales.
Si quieres saber más sobre los analistas de big data, puedes consultar la agencia de certificación CDA. CDA es la abreviatura profesional de los profesionales del análisis de datos de toda la industria en la era del big data y la inteligencia artificial. Los titulares de certificados CDA globales se adhieren a nuevos conceptos avanzados de análisis de datos comerciales, siguen las nuevas normas de ética profesional y código de conducta de CDA, aprovechan al máximo sus capacidades profesionales de datos, promueven la innovación y el progreso tecnológico y contribuyen al desarrollo económico sostenible.