Breve introducción e información detallada de Chen Hanfu

Historia del personaje: Chen Hanfu nació en febrero de 1937 en Hangzhou, Zhejiang, y su hogar ancestral es Shaoxing, Zhejiang.

En 1948, fue admitido en la escuela secundaria del condado de Shaoxing, provincia de Zhejiang, y más tarde en la escuela secundaria de Shaoxing en la provincia de Zhejiang.

En 1954, fue enviado a una clase preparatoria para estudiar en la Unión Soviética.

Graduado en el Departamento de Matemáticas y Mecánica de la Universidad de Leningrado (ahora Universidad Estatal de San Petersburgo, Rusia) en 1961.

En 1962, él y el Sr. Guan establecieron conjuntamente el Laboratorio de Teoría de Control y se convirtieron en los primeros miembros del recién creado Laboratorio de Teoría de Control del Instituto de Matemáticas de la Academia de Ciencias de China.

65438-0978, participó en el 7º Congreso Mundial de ifac en Helsinki y brindó un informe especial. Esta es la primera vez desde 1964 que China envía una delegación para asistir a la conferencia mundial de la ifac.

Elegido académico de la Academia China de Ciencias en 1993.

A finales de 1994, se estableció el Laboratorio de Investigación Abierto de Control de Sistemas con la aprobación de la Academia de Ciencias de China, y Chen Hanfu se convirtió en el primer director del laboratorio.

En 1996, Qiao Chunming fue elegido.

El 23 de junio de 2003 fue elegido miembro del Comité Ejecutivo de la Federación Internacional de Control Automático.

En 2005, fue elegido académico de la Academia de Ciencias del Tercer Mundo.

En 2006, fue elegido miembro de la Federación Internacional de Contadores.

En junio de 2013, fue nombrado director del Comité Académico del Instituto Chen de Estudios Avanzados.

En 2014, fue elegido académico de la Sociedad Internacional de Sistemas y Control.

Se resumen los principales resultados de la investigación científica. En las décadas de 1960 y 1970, se estudió la observabilidad y la estimación del estado libre de valor inicial de los sistemas estocásticos, y se proporcionó un control estocástico singular óptimo. Desde la década de 1980, la gente ha comenzado a estudiar la identificación de sistemas, el control adaptativo y la aproximación estocástica. En la identificación se dan la velocidad de convergencia de los algoritmos de identificación comúnmente utilizados y los parámetros del sistema de control de circuito cerrado. En términos de control adaptativo, el método de perturbación se utiliza para hacer que la estimación del parámetro se acerque al valor real, mientras que el índice de rendimiento está cerca o es óptimo. En términos de aproximación estocástica, se propuso un algoritmo de truncamiento de límite variable y se introdujo un método de análisis directo determinista, que eliminó las restricciones en la función de regresión, minimizó los requisitos de ruido, amplió en gran medida el alcance de aplicación de la aproximación estocástica y se ha logrado con éxito. Se utiliza en control de estabilización adaptativa estocástica, optimización a gran escala, sistemas dinámicos de eventos discretos y otros campos.

Publicaciones en papel; publicación de monografías; Premio al Logro de la Revolución Postcultural, 1978 Chen Hanfu presentó un informe sobre "Observabilidad y controlabilidad estocástica" en la 7ª Conferencia Mundial de la IFAC celebrada en Finlandia. El único documento aceptado por China continental. .

Después de la reforma y apertura, su artículo "Control y estimación óptimos simultáneos" fue calificado por expertos extranjeros como uno de los "artículos más importantes" en el campo del control adaptativo en mi país de 1984 a 1986. . Las condiciones de convergencia del algoritmo de identificación que obtuvo se denominan "condiciones de Chen" en monografías nacionales y extranjeras.

La prueba rigurosa de convergencia y optimización de los rastreadores autocorrectores proporcionada por él y sus colaboradores fue aclamada como una contribución importante por la comunidad de control internacional.

Según el sitio web oficial del Instituto de Matemáticas y Ciencias de Sistemas, Academia de Ciencias de China, 2065438 En agosto de 2006, Chen Hanfu realizó una investigación sobre la identificación de sistemas no lineales y cuestiones relacionadas en los últimos diez años y dio una Progresión fuertemente consistente. Empuje el algoritmo de identificación. Ha publicado casi 200 artículos en revistas y 7 monografías, entre ellas "Chen Hanfu: Estimación recursiva y control de sistemas estocásticos (Wiley, 1985)", "Chen Hanfu y Guo Lei: Identificación y control adaptativo estocástico (Birkhauser, 1991)" y " Chen Hanfu: Stochastic Approximation and Its Applications (Kluwer, 2002)" se publicó en los Estados Unidos y los Países Bajos, y los cuatro libros restantes se publicaron en China. Ganó 1 Premio de la Conferencia Nacional de Ciencias, 3 premios de la Comisión de Ciencia, Tecnología e Industria para la Defensa Nacional, 1 Premio de Administración de la Industria de Defensa Nacional, el primer premio de la Academia de Ciencias de China en 1999 y el segundo premio del Premio Nacional de Ciencias Naturales. en 1987 y 1997.

Artículo publicado (parte)

Identificación recursiva de sistemas MIMO Hammerstein, Identificación recursiva de sistemas MIMO Hammerstein, IEEE Trans. Automático. Controles, 2011, segundo autor.

Estimación recursiva de vectores propios ordenados de matrices simétricas con ruido de observación, estimación recursiva de ocho vectores ordenados de matrices simétricas con ruido de observación, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 2011, autor 1.

Control de consistencia de formulaciones recientemente comercializadas con observaciones de ruido, Journal of Systems Science and Complexity, 2011, Autor 2.

Control de aprendizaje iterativo de sistemas Hammerstein-Wiener, control de aprendizaje iterativo de sistemas Hammerstein-Wiener, Asian Journal of Control, 2011, segundo autor.

Identificación recursiva de sistemas ARX no lineales, identificación recursiva de sistemas ARX no lineales. Automático. Control, 2010, segundo autor.

Un nuevo método para la estimación de órdenes de procesos ARMA/ARMAX, un nuevo método para la estimación de órdenes de procesos ARMA/ARMAX, SIAM J. Control Optim, 2010, autor de 1.

Nuevo método de identificación del sistema ARMAX, nuevo método de identificación del sistema ARMAX. Automático. Controles, 2010, autor 1.

Métodos no paramétricos para identificar sistemas narx, métodos no paramétricos para identificar sistemas narx, Journal of Systems Science and Complexity, 2010, segundo autor.

Identificación recursiva del sistema EIV ARMAX, Identificación recursiva del sistema EIV ARMAX, Science in China, 2009, Número 1 Autor.

Utilice el método de raíz de función para resolver problemas del sistema y de control. Ciencia. Y matemáticas. Scis, 2009, autor 1.

Seguimiento adaptativo e identificación recursiva de sistemas Hammerstein, Automatica, 2009, segundo autor.

Identificación de sistemas recursivos, identificación de sistemas recursivos, Journal of Mathematical Sciences, 2009, autor 1.

Control de aprendizaje iterativo de una clase de sistemas no lineales, Ciencia de Sistemas y Matemáticas. Science, 2008, segundo autor.

Identificación de parámetros del sistema Wiener con subsistema lineal ARMA y función lineal discontinua por partes, Identificación de parámetros del sistema Wiener con subsistema lineal ARMA y función lineal discontinua por partes, Journal of Applied Mathematics, 2008, segundo autor.

Identificación del sistema de Wiener en el que la no linealidad es una función lineal por partes, y la identificación del sistema de Wiener en el que la no linealidad es una función lineal por partes, Science in China, 2008, segundo autor.

Identificación de sistemas de error variable con ruido de observación ARMA, identificación de sistemas de error variable con ruido de observación ARMA, System and Control Information, 2008, segundo autor.

Identificación de sistemas Wiener con ruido interno, Identificación de sistemas Wiener con ruido interno, Journal of Systems Science and Complexity, 2008, segundo autor.

Regulación adaptativa óptima de sistemas no lineales con ruido de observación, Regulación adaptativa óptima de sistemas no lineales con ruido de observación, Journal of Industrial and Management Optimization, 2007, segundo autor.

Identificación recursiva de sistemas Wiener utilizando entrada gaussiana truncada, identificación recursiva de sistemas Wiener utilizando entrada gaussiana truncada, Asian Control Journal, 2007, segundo autor.

Identificación recursiva de sistemas de error multivariable, Identificación recursiva de sistemas de error multivariable, Automatización, 2007, autor 1.

Reguladores adaptativos para sistemas Hammerstein y Wiener con observaciones ruidosas. Automático. Controles, 2007, autor 1.

Identificación recursiva del modelo de Wiener en el que la no linealidad es una función lineal discontinua por partes, y la identificación recursiva del modelo de Wiener en el que la no linealidad es una función lineal discontinua por partes, IEEE Trans. Automático. Controles, 2006, autor 1.

Identificación de sistemas de salchichas con subsistema rtf, Identificación de sistemas de salchichas con subsistema rtf, European Control Journal, 2006, segundo autor.

Identificación recursiva de sistemas Hammerstein con subsistemas ARX, Identificación recursiva de sistemas Hammerstein con subsistemas ARX, IEEE Trans. Automático. Control, 2006, segundo autor.

Uso de aproximación logística para identificación de sistema recursivo, uso de aproximación logística para identificación de sistema recursivo, Información y Comunicaciones del Sistema, 2006, Número 1 Autor.

Fuerte consistencia de la identificación recursiva de sistemas Hammerstein de bloques lineales sin memoria por partes, Fuerte consistencia de la identificación recursiva de sistemas Hammerstein de bloques lineales sin memoria por partes, IEEE Trans.Autom. Controles, 2005, autor 1.

Ecualización adaptativa de canal MIMO basada en método de deconvolución no lineal. Procesamiento de señales, 2005, autor 1.

Identificación recursiva de procesos ARMA multidimensionales con varianza creciente, identificación recursiva de procesos ARMA multidimensionales con variables crecientes, Science in China, 2005, autor 1.

Fuerte consistencia de la identificación recursiva del sistema Wiener, Fuerte consistencia de la identificación recursiva del sistema Wiener, Automation, 2005, segundo autor.

Estimación de coeficientes de consistencia fuerte para sistemas de error variable, Estimación de coeficientes de consistencia fuerte para sistemas de error variable, Automatización, 2005, autor 1.

Control de aprendizaje iterativo para el seguimiento de salida de sistemas lógicos no lineales, control de aprendizaje iterativo para el seguimiento de salida de sistemas lógicos no lineales. Automático. Control, 2004, número 1 autor.

Convergencia de rutas del algoritmo de identificación recursiva para sistemas Hammerstein, convergencia de rutas del algoritmo de identificación recursiva para sistemas Hammerstein, IEEE Trans. Automático. Controles, 2004, autor 1.

Estabilización y optimización de sistemas desconocidos basados ​​en observaciones de ruido, Estabilización y optimización de sistemas desconocidos basados ​​en observaciones de ruido, Journal of System Science and Complexity, 2003, autor 1.

La convergencia casi inevitable del control de aprendizaje iterativo de los sistemas logísticos, la convergencia casi inevitable del control de aprendizaje iterativo de los sistemas logísticos, Science in China, 2003, Número 1, autor.

Sobre la estabilidad del proceso ARMA y la acotación de la trayectoria en sentido cuadrático medio, sobre la estabilidad del proceso ARMA y la acotación de la trayectoria en sentido cuadrático medio, Journal of Applied Mathematics, 2003, autor 1.

Método de aproximación estocástica para la identificación de canales ciegos basado en observaciones de ruido, Método de aproximación estocástica para la identificación de canales ciegos basado en observaciones de ruido, Journal of Global Optimization, 2003, Número 65438 0 autor.

Las propiedades asintóticas del algoritmo de símbolos de filtrado adaptativo y las propiedades asimétricas del algoritmo de símbolos de filtrado adaptativo. Automático. Controles, 2003, autor 1.

Método recursivo del proceso de recompensa de Markov basado en una ruta de muestra única, método recursivo del proceso de recompensa de Markov basado en una ruta de muestra única, Asian Control Journal, 2002, segundo autor.

Identificación simultánea de sistemas aleatorios estabilizados de circuito cerrado y de circuito abierto, identificación simultánea de sistemas logísticos estabilizados de circuito cerrado y de circuito abierto, Journal of Systems Science and Complexity, 2002, autor 1.

Identificación de canales ciegos por aproximación aleatoria: algoritmo de paso constante, Identificación de canales ciegos por aproximación aleatoria: algoritmo de paso constante, Sistemas y Letras de Control, 2002, Autor 2.

Sobre las propiedades asintóticas de un algoritmo de error con signo de paso fijo para filtrado adaptativo y sobre las propiedades asimétricas de un algoritmo de error con signo de paso fijo para filtrado adaptativo, Science in China, 2002, autor 2.

Optimización lógica no Fox de reducción de pedidos de modelos, Journal of Global Optimization, 2002, autor 1.

Convergencia del algoritmo de identificación de canales ciegos basado en aproximación estocástica, IEEE Trans. Teoría de la información, 2002, autor 1.

Comportamiento asintótico de aproximación aleatoria asincrónica, comportamiento asimétrico de aproximación aleatoria asincrónica, Science in China, 2001, segundo autor.

Reguladores adaptativos para sistemas no paramétricos no lineales en tiempo discreto. Automático. Controles, 2001, autor 1.

La estabilidad de los sistemas lógicos adaptativamente estables, la estabilidad de los sistemas lógicos adaptativamente estables. Automático. Controles, 2001, autor 1.

Optimización basada en información de incertidumbre, Optimización basada en información de incertidumbre, Kyberes, 2001, autor 1.

Trabajos publicados (parte)

Aproximación histórica y sus aplicaciones, Aproximación histórica y sus aplicaciones, Kluwer Academic Press, agosto de 2002, autor 1.

Entrenamiento de talentos Chen Hanfu guió personalmente a los estudiantes de posgrado, y entre los estudiantes que capacitó surgieron varias figuras destacadas de la teoría del control automático, como académicos de la Academia China de Ciencias, ganadores del Fondo Nacional para Jóvenes Destacados. , Instituto de Ingenieros Electrónicos y Eléctricos (IEEE) ), académico, etc.

Sobre la cuestión del cultivo de talentos científicos y tecnológicos innovadores, Chen Hanfu cree que "los talentos científicos y tecnológicos innovadores tienen una buena base académica y un pensamiento activo. Pueden romper el marco tradicional bajo la premisa de comprender el mundo internacional". resultados de vanguardia."

Estudiantes supervisados ​​(información 2013) Nombre Categoría de Graduado Categoría Materia Estudiantes supervisados.

Wang Qian

Estudiante de Doctorado

Investigación Operativa y Cibernética

Huang Yiqing

Estudiante de Doctorado

Investigación de Operaciones y Cibernética

Meng Bin

Estudiante de Doctorado

Teoría de Sistemas

Hu Xiaoli

Estudiante de doctorado

Investigación de Operaciones y Cibernética

Cao Xianbing

Estudiante de Doctorado

Investigación de Operaciones y Cibernética

Yang Junmei

Master

Investigación de Operaciones y Cibernética

Zhao Wenxi

Estudiante de Doctorado

Investigación de Operaciones y Cibernética

Jiang Yueping

Estudiante de doctorado

Investigación de operaciones y cibernética

Song Qijiang

Estudiante de doctorado

Teoría de control e investigación de operaciones

Zhang Lili

Dominio

Teoría de control y modelado de sistemas

Shen Dong

Estudiante de doctorado

Investigación de operaciones y teoría de control

Lewin

Estudiante de doctorado

Investigación de operaciones y teoría de control On

Chen Xingmin

Estudiante de doctorado

Investigación de operaciones y cibernética

Zhang Jing

Masterización

Sistemas Complejos y Control

Mo Biqiang

Estudiante de Doctorado

Investigación Operativa y Cibernética

Guía para Estudiantes

Lei Jinlong

Estudiante de doctorado

Investigación de Operaciones y Cibernética

Liu Rui

Máster

Investigación de Operaciones y Cibernética

Feng·

Estudiante de Doctorado

Investigación Operativa y Cibernética

Título de Mención Honorífica

Tiempo de concesión: Académico de la Academia de Ciencias de China 1993 Qiao Chunming 1996 Académico de la Academia de Ciencias del Tercer Mundo 2005 Miembro de la IFAC 2006 Profesor honorario de la Universidad Central del Sur 2009 Trabajador científico y tecnológico nacional destacado 2010 Académico de la Sociedad Internacional de Sistemas y Control 2014 China científica. En 2014, Chen Hanfu se desempeñó como Comité Ejecutivo de la IFAC (2002-2005), Presidente de la Sociedad China de Automatización (1993-2002), Director Ejecutivo de la Sociedad Matemática China (1993-1999) y en el 14º Congreso Mundial de la IFAC. Se ha desempeñado como editor jefe de "Systems Science and Mathematics" y "Control Theory and Applications", miembro del consejo editorial y consultor de cinco revistas internacionales, y miembro del consejo editorial de muchas revistas nacionales como Chinese Science.

El padre del parentesco: Chen, uno de los pioneros de la investigación del funcionalismo chino.

Hermanos y hermanas: Chen Hanqi, Chen Hanlin, Chen Hanjin, Chen (mujer)

Evaluación del carácter Siempre ha estado activo en la frontera académica internacional, cooperando, comunicándose y compitiendo con Colegas de renombre internacional, lo que me hizo Nuestro trabajo de investigación ha estado en un punto de partida más alto desde el principio. (Comentado por Guo Lei, académico de la Academia China de Ciencias y decano de la Facultad de Matemáticas)

Premio Chen Hanfu Impacto Humano 2014.

Para recompensar a los académicos destacados que han logrado logros sobresalientes en el campo de la ciencia de control y la ciencia de sistemas, estimular la innovación original y promover el desarrollo de la ciencia de control y la ciencia de sistemas en mi país, se creó el Premio Chen Hanfu.

Este premio se selecciona una vez al año, y en principio no se seleccionará más de 1 por cada selección. El importe del bono es de 60.000 RMB. Los candidatos a este premio deben cumplir al menos una de las siguientes condiciones: haber logrado importantes avances teóricos o resultados de investigación originales en los campos de la ciencia del control y la ciencia de sistemas; haber realizado importantes invenciones tecnológicas o avances en los campos de la ciencia del control y la ciencia de sistemas; Ha logrado logros significativos en la ciencia del control y la ciencia de sistemas en mi país. Ha realizado contribuciones sobresalientes al campo de la educación en ciencias de sistemas.

El fondo del premio es donado principalmente por individuos y organizaciones, y lo recauda y gestiona el Comité del Fondo del Premio Chen Hanfu. La ceremonia de premiación se llevó a cabo en la ceremonia de clausura de la Conferencia de Control de China de ese año.