Así es. ¡vamos! Yuntu Business School se estableció conjuntamente con la Escuela de Graduados Shunde de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Beijing para ofrecer cursos personalizados sobre hogares inteligentes para socios. El objetivo principal de esto es mejorar sistemáticamente la comprensión general de los socios sobre los hogares inteligentes y mejorar la promoción de su marca, la implementación de marketing y la rentabilidad sostenible. Para ser honesto, no solo brindan productos y servicios, sino que también brindan capacitación continua en gestión y ventas.
2. Problemas en la construcción profesional
En los últimos años, ha habido constantes noticias sobre el establecimiento de facultades de inteligencia artificial en colegios y universidades. Desde 2065438+julio de 2008, el Centro de Planificación y Desarrollo Escolar del Ministerio de Educación estableció una escuela piloto de "IA+aprendizaje inteligente". Posteriormente, universidades como la Universidad Renmin de China, la Universidad Xi'an Jiaotong y la Universidad Normal de Beijing también sucesivamente. anunció el establecimiento de escuelas de inteligencia artificial.
De hecho, desde que la Universidad de Pekín tomó la delantera en ofrecer la especialización en ciencia y tecnología de inteligencia artificial en 2003, muy pocas universidades han abierto la especialización en inteligencia artificial cada año durante diez años. Con el avance de la tecnología de aprendizaje profundo en 2016, la profesión de la inteligencia artificial comenzó a atraer la atención. Según las estadísticas, en 2017 se abrieron 19 nuevos colegios y universidades especializados en ciencia y tecnología inteligentes, pero en 2018, 96 colegios y universidades habían abierto la especialidad de ciencia y tecnología inteligentes.
¿Por qué las universidades han abierto una gran cantidad de facultades de inteligencia artificial en los últimos dos años?
Una de las razones para la construcción de una gran cantidad de facultades de inteligencia artificial en China es el avance de la tecnología de aprendizaje profundo de inteligencia artificial, que muestra la capacidad de superar a los humanos en habilidades específicas. Además, el país ha emitido una serie de políticas de construcción de disciplinas de inteligencia artificial, que también son una de las fuerzas impulsoras para que las universidades abran facultades de inteligencia artificial y carreras de pregrado en inteligencia artificial en los últimos años.
2065438+En julio de 2007, el "Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación" emitido por el Consejo de Estado establecía claramente que la construcción de un equipo de talentos de alto nivel debería ser la máxima prioridad en el desarrollo de la inteligencia artificial. . Es necesario mejorar el diseño de las materias en el campo de la inteligencia artificial, establecer carreras de inteligencia artificial, promover la construcción de disciplinas de primera clase en el campo de la inteligencia artificial y establecer facultades de inteligencia artificial en las facultades de pilotos lo antes posible.
2065438+El 2 de abril de 2008, el Ministerio de Educación emitió el "Plan de acción de innovación en inteligencia artificial para colegios y universidades", que exige que los colegios y universidades aceleren la construcción de bases de innovación en tecnología de inteligencia artificial. Centrándose en las teorías básicas, las tecnologías comunes clave y las necesidades de plataformas de apoyo público en el campo de la inteligencia artificial, acelerar la construcción de bases de innovación como el Centro de Ciencias Fronterizas del Ministerio de Educación, los Laboratorios Clave del Ministerio de Educación y los Laboratorios Clave del Ministerio de Educación. Centro de Investigación en Ingeniería, y alentar a las universidades a establecer nuevas organizaciones de investigación científica y desarrollar temas de investigación interdisciplinarios.
La situación actual de la construcción de carreras de inteligencia artificial en colegios y universidades
He consultado sobre las facultades de inteligencia artificial construidas por muchas universidades y los laboratorios de inteligencia artificial que compraron. Muchas universidades compran productos de hardware durante la construcción del laboratorio, como plataformas de capacitación en reconocimiento facial, plataformas de simulación de hogares inteligentes, cajas de experimentos de inteligencia artificial, plataformas de simulación de ciudades inteligentes, automóviles inteligentes (también llamados transporte inteligente), máquinas GPU todo en uno, etc.
En términos de plan de estudios, la mayoría de los colegios y universidades no tienen un sistema curricular completo, e incluso el fenómeno de la homogeneidad es grave. Muchos colegios y universidades todavía utilizan el curso original de aprendizaje automático más el sistema de curso de "robot inteligente". Algunas universidades han agregado conocimientos teóricos de aprendizaje profundo a sus sistemas de enseñanza, pero el plan de estudios está disperso y desordenado, y algunos contenidos básicos (como el conocimiento de redes neuronales de uso común) incluso se dividen en cursos menores.
En segundo lugar, es difícil formar un equipo de profesores nacionales de inteligencia artificial, que es uno de los temas centrales en la construcción de carreras de IA en colegios y universidades. A excepción de unas pocas universidades nacionales clave, otras universidades y centros de formación profesional superior carecen de profesores que dominen las tecnologías centrales de la inteligencia artificial. Los profesores externos pueden resolver ciertos problemas, pero es difícil formar su propio sistema curricular.
No es aconsejable abandonar lo básico. La fuente de los talentos innovadores es la dirección de la formación.
El núcleo de la inteligencia artificial son los algoritmos y la dirección del desarrollo es la integración industrial. En la actualidad, el contenido de los cursos de la mayoría de las universidades se ha desviado básicamente del núcleo de la inteligencia artificial. A juzgar por el modelo de capacitación de talentos de inteligencia artificial existente, los talentos de IA capacitados solo dominan algunos algoritmos de código abierto. El modelo de capacitación de talentos de "saberlo pero no saber por qué" no puede resolver el problema clave de la falta de investigación y desarrollo de algoritmos centrales en China. .
Sin embargo, es preocupante la situación de las universidades que se unen para estudiar "robots inteligentes". Además de los algoritmos de inteligencia artificial, los robots inteligentes también requieren cursos de dinámica y control, diseño estructural biónico, percepción inteligente e ingeniería mecánica.
Sin embargo, los sistemas curriculares de inteligencia artificial de las principales universidades no contienen o solo contienen una parte del conocimiento. En las clases de formación profesional, para la formación real sólo se utilizan máquinas inteligentes, como brazos robóticos y coches inteligentes. De hecho, estos productos de formación son básicamente programas básicos empaquetados y es imposible que los estudiantes dominen por completo la tecnología de los robots inteligentes. En resumen, los robots inteligentes implican una gran cantidad de conocimientos técnicos, que a una persona le resulta difícil dominar por completo en una carrera universitaria de cuatro años. Este curso es adecuado para investigaciones o investigaciones conjuntas multidisciplinarias y no se considera un curso bajo la categoría de inteligencia artificial.
Por lo tanto, los colegios y universidades necesitan reorganizar el actual sistema curricular de inteligencia artificial. Se necesitan cursos como matemáticas avanzadas, programación, aprendizaje automático y aprendizaje profundo como conocimientos básicos, y contenido algorítmico como reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje por refuerzo como contenido obligatorio del curso. La forma correcta de cultivar talentos es eliminar el exceso de personal y centrarse en la investigación y el desarrollo de algoritmos subyacentes.
Para evitar la homogeneización, combinar especialidades con IA es una solución factible.
El algoritmo de inteligencia artificial es una herramienta que puede integrarse en todos los ámbitos de la vida e incluso puede considerarse como la dirección de desarrollo futuro de las industrias tradicionales. Por lo tanto, no debemos limitar la dirección de su aplicación tecnológica, sino intentar romper el modelo de integración de la industria de la inteligencia artificial.
Por ejemplo, la aplicación de inteligencia artificial en la agricultura puede utilizar patrones de reconocimiento de imágenes para analizar los defectos de crecimiento de los cultivos y la aparición de desastres de insectos, y formular las soluciones correspondientes. También puede utilizar drones para aplicaciones como la pulverización precisa de pesticidas o la reposición de fertilizantes. Si se combinan los dos, el área del desastre se puede ubicar con precisión mediante el reconocimiento de imágenes y el seguimiento de objetos, y luego posicionarse con precisión mediante drones.
Si los colegios y universidades quieren evitar la homogeneización de disciplinas, pueden comenzar desde esta dirección y conectar sus propias disciplinas características con especialidades en inteligencia artificial para formar sus propias especialidades en IA únicas.
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Como una de las disciplinas de ingeniería emergentes en mi país, la disciplina de inteligencia artificial solo se ha establecido en nuestro país por un corto tiempo y es probable que surjan muchos problemas. El ajuste oportuno de la dirección es la mejor manera de garantizar un desarrollo saludable. Para hacer realidad el diseño estratégico de "tres pasos" del "Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación" de mi país, el suministro continuo de talentos debe ser una máxima prioridad. Sin una base sólida, todo es un castillo en el aire. Como cuna del cultivo de talentos, los colegios y universidades deben fortalecer la construcción de sistemas de conocimiento temático, prestar atención a la investigación de los algoritmos subyacentes de la inteligencia artificial, fortalecer el equipo de talentos de inteligencia artificial de alto nivel y formar las capacidades de innovación continua de inteligencia artificial de mi país. , garantizar que el nivel de tecnología de inteligencia artificial de mi país se encuentre entre los mejores del mundo y proporcionar la inteligencia artificial del mundo Contribuya más al desarrollo.
3. ¿Qué cursos se deben realizar para el hogar inteligente?
Se recomienda especializarse en automatización eléctrica.
Introducción relacionada:
La automatización eléctrica es una disciplina emergente con amplias aplicaciones. Sus tentáculos se extienden a todos los ámbitos de la vida, desde el diseño de un interruptor hasta la investigación de aviones aeroespaciales. Debido a que está estrechamente relacionado con la vida diaria de las personas y la producción industrial, se ha desarrollado muy rápidamente y ahora está relativamente maduro.
Cursos principales de la especialidad de automatización eléctrica: motores y transmisiones, tecnología de control eléctrico de fábrica, tecnología de electrónica de potencia, práctica de tecnología de electrónica de potencia, tecnología de chip único, tecnología PLC, dibujo de ingeniería electrónica, tecnología de suministro y distribución de energía de fábrica. tecnología electrónica integral Formación práctica, equipamiento eléctrico, lectura intensiva en inglés, inglés profesional.
Con el desarrollo continuo de la economía y la industria moderna de mi país, el mercado de talentos en tecnología de automatización eléctrica tiene un enorme potencial. Especialmente en Guangdong, la mejora continua de la tecnología de producción automatizada, la popularización continua de los productos de automatización, la aplicación de edificios y hogares inteligentes y el desarrollo continuo de hogares inteligentes han brindado amplias perspectivas de desarrollo para la especialización en tecnología de automatización eléctrica.
La tecnología de la electrónica de potencia y la tecnología de control por microordenador son componentes importantes de la industria de alta tecnología. Los aparatos de control inteligentes y equipos de control eléctrico, sistemas de control automático y líneas de producción se utilizan ampliamente en la industria, la agricultura, la defensa nacional y otros campos, y desempeñan un papel importante en la economía nacional.
4. ¿De qué tema de investigación científica proviene el título del curso de hogar inteligente?
Denomax Smart Home-
El tema del hogar inteligente proviene de la inteligencia artificial.
5. La casa inteligente de escenario completo de Fancy Yuntu. ¿El plan de estudios será uniforme?
Se comenta que esta empresa realizará diferentes etapas de cursos de formación para particulares.
Para los socios junior, se ofrece el curso de formación "Plan Ruitu", que se centra en mejorar su comprensión general de la industria y los fenómenos de la nube, cultivar su capacidad para promover hogares inteligentes y fortalecer sus conocimientos y servicios para proyectos. implementación.
Para los socios intermediarios, brindamos cursos de capacitación para mejorar las capacidades de marketing del "Plan Yingtu" y nos esforzamos por mejorar las capacidades de marketing y promoción de los socios a través de varios canales para formar un modelo de ganancias efectivo.
En realidad, no se trata sólo de dar peces y redes de pesca, sino también de enseñarte a pescar y a utilizar el pescado. Comuníquese con los funcionarios para realizar consultas.