(1) Fortalecer la agregación de datos, eliminar las barreras de datos, establecer un sistema y un sistema de políticas para el uso razonable de los datos, promover la circulación y la circulación de datos y proteger la privacidad de estudiantes y padres, desarrollar una educación inteligente mediante el uso razonable y equilibrado de los datos;
(2) prestar atención a una variedad de escenarios de aplicación, evitar que la inteligencia artificial fortalezca la educación orientada a exámenes y cambiar el núcleo de "Hablar, probar, probar y practicar" Estado actual de las aplicaciones educativas de inteligencia artificial. La inteligencia artificial debería desempeñar un papel más activo para reducir la carga de los profesores, reducir la carga de los estudiantes en el aprendizaje de conocimientos y promover el desarrollo integral de los estudiantes moral, intelectual, física, estética y física.
(3) Realizar investigación interdisciplinaria. La innovación tecnológica por sí sola no puede promover la transformación de la inteligencia artificial + educación. Promover activamente la investigación colaborativa en educación, ciencias de la información, psicología, educación física, administración y otras disciplinas, y el país establecerá importantes proyectos de investigación en consecuencia para guiar y promover intercambios e innovaciones en múltiples campos y disciplinas;
(4) Proporcionar plataformas y servicios abiertos. Las grandes empresas y las instituciones de investigación deberían desarrollar más bibliotecas de componentes de inteligencia artificial y bibliotecas de algoritmos de código abierto, proporcionar servicios de nube abierta de inteligencia artificial, capacidades informáticas abiertas para las pequeñas y medianas empresas, hacer que los servicios de inteligencia artificial estén disponibles para todos y crear un servicio educativo inteligente. ecosistema;
(5) Promover demostraciones experimentales de educación inteligente, llevar a cabo la construcción de áreas de demostración de educación de inteligencia artificial, promover aplicaciones a gran escala, explorar ideas para que la inteligencia artificial resuelva problemas educativos, buscar formas de mejorar de manera efectiva la calidad de la educación y explorar el diseño del sistema "inteligencia artificial + educación".