1. Sistemas y equipos de fabricación inteligentes:
Esta dirección se centra en la investigación y el desarrollo de sistemas y equipos de fabricación inteligentes. Los estudiantes aprenderán el diseño, optimización y control de sistemas de fabricación inteligentes, incluidos equipos de fabricación inteligentes, tecnología de control de automatización, integración de líneas de producción, etc.
2. Aplicación del análisis de datos y la inteligencia artificial en la fabricación inteligente:
Esta dirección se centra en la aplicación del análisis de datos y la tecnología de inteligencia artificial en el campo de la fabricación inteligente. Los estudiantes aprenderán teorías y técnicas como minería de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo y las aplicarán a la predicción, optimización y toma de decisiones en procesos de fabricación inteligentes.
3. Tecnología e ingeniería de fabricación inteligente:
Esta dirección se centra en la investigación y aplicación de la tecnología e ingeniería de fabricación inteligente. Los estudiantes aprenderán tecnología de fabricación avanzada, planificación y optimización de procesos de fabricación, programación automática, etc. en fabricación inteligente para mejorar la eficiencia y la calidad de la fabricación.
Algunas sugerencias para elegir la dirección para el examen de ingreso de posgrado de la especialización en fabricación inteligente:
1 Comprenda todos los aspectos:
Estudie detenidamente y comprenda el plan de estudios y especialidades de cada dirección Perspectivas de desarrollo y áreas de investigación afines. Sólo consultando el folleto de admisiones de la escuela, las principales presentaciones y las instrucciones de investigación de los profesores podrá tomar una decisión acertada.
2. Considere sus intereses y fortalezas personales:
Considere sus intereses y experiencia en análisis de datos, inteligencia artificial, ingeniería de procesos, tecnología de la información, etc. Elegir una dirección que se adapte a sus intereses y pueda aprovechar sus fortalezas le ayudará a mejorar su motivación de aprendizaje y sus habilidades profesionales.
3. Considerar las necesidades de la industria y las perspectivas de empleo:
Comprender las perspectivas de empleo y las necesidades de la industria de la dirección objetivo en el campo de la fabricación inteligente. Considere elegir direcciones populares actuales o futuras para ayudar a mejorar la competitividad laboral y el desarrollo profesional personal.
4. Comunicarse con los tutores:
Si es posible, comunicarse con tutores o estudiantes de posgrado en carreras relacionadas. Conozca sus intereses de investigación, proyectos y cursos, así como sus estilos de tutoría y prácticas de investigación. Esto ayudará a reunir mentores y equipos de investigación adecuados para prepararse para futuras investigaciones.
5. Consideración integral de la clasificación integral y la especialidad:
Considere la clasificación integral de la escuela y las características de la especialidad. Algunas universidades o instituciones de investigación reconocidas pueden tener fortalezas y recursos de investigación únicos en el campo de la fabricación inteligente y pueden ser consideradas.