Los estudiantes universitarios de esta especialidad pueden postularse para maestrías en inteligencia artificial, ciencias y tecnología informática, ingeniería de software, reconocimiento de patrones y control inteligente, ingeniería de control y otras disciplinas relacionadas. Las escuelas incluyen la Universidad de Ciencia y Tecnología de la Información de Beijing, la Universidad Jiaotong de Beijing, la Universidad China Jiliang y la Universidad Tsinghua.
Dirección laboral: después de graduarse, los estudiantes pueden participar en investigación, diseño y desarrollo, gestión técnica y otros trabajos en los campos de la tecnología de fabricación inteligente, la tecnología de redes inteligentes, la tecnología de detección inteligente, los robots inteligentes, el transporte inteligente, Monitoreo inteligente y otros campos. , o participar en la docencia y la investigación científica en ciencia y tecnología inteligentes y disciplinas afines.
Sistema curricular
El sistema de conocimiento profesional de la ciencia y la tecnología inteligentes incluye conocimientos generales, conocimientos básicos, conocimientos profesionales y enseñanza práctica. El sistema curricular debe apoyar el logro efectivo de los requisitos de graduación, asegurando así la realización efectiva de los objetivos de formación profesional. Los cursos de humanidades y ciencias sociales representan aproximadamente el 15%, los cursos de matemáticas y ciencias naturales representan aproximadamente el 15%, los cursos prácticos representan aproximadamente el 20% y los cursos de conocimientos básicos y profesionales representan aproximadamente el 30%.
La educación en humanidades y ciencias sociales permite a los estudiantes considerar las limitaciones económicas, ambientales, legales, éticas y de otro tipo al participar en el diseño de ingeniería.
La educación en matemáticas y ciencias naturales puede permitir a los estudiantes dominar métodos teóricos y experimentales, sentando las bases para que los estudiantes expresen problemas de ingeniería, elijan modelos matemáticos apropiados y realicen razonamientos analíticos.
Los cursos básicos de disciplina incluyen el contenido básico de la materia, que puede reflejar el cultivo de las habilidades de aplicación de las matemáticas y las ciencias naturales de la especialización; los cursos profesionales y los enlaces prácticos pueden reflejar mejor el cultivo del diseño y la implementación del sistema; talento. El sistema curricular se establece con la participación efectiva de expertos empresariales o industriales.
Ranking automático de universidades nacionales
1. Universidad de Tsinghua Nivel A
2. Universidad de Zhejiang Nivel A.
4. Instituto de Tecnología de Beijing Nivel A
5. Universidad Jiao Tong de Shanghai
6. 7. Universidad Xi Jiaotong A
8 Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong
9. Universidad Politécnica del Noroeste A
10. China
11. Universidad del Sureste A
12. Universidad de Tongji A
13 Universidad de Shandong A
14.
15. Universidad de Ciencia y Tecnología de Nanjing a
En el ranking "Ingeniería inteligente y diseño creativo (investigación)", la Universidad de Tsinghua fue calificada como una especialidad nacional de tres estrellas (3). ★), ubicándose entre las carreras de primera clase regionales y de renombre nacional. Ocupa el primer lugar en el ranking de ingeniería inteligente y diseño creativo (investigación) de universidades chinas de 2022 elaborado por la Asociación de Antiguos Alumnos.
En el "Ranking de especialidades en ingeniería de robots (investigación)", la Universidad del Sureste fue calificada como una especialidad de cuatro estrellas en China (4★), ubicándose entre las especialidades de alto nivel nacionales y de renombre mundial, y ganó la Asociación de Antiguos Alumnos de 2022. Ocupó el primer lugar en la especialización en ingeniería robótica de las universidades chinas (orientada a la investigación).
Clasificaciones de universidades de ingeniería de percepción inteligente
Después de la búsqueda, las "Clasificaciones principales de ciencias blandas de las universidades chinas de 2022" tienen las siguientes clasificaciones (clasificadas según el nivel general de la escuela, clasificaciones al mismo Los niveles no son avanzados ni atrasados):
A: Universidad de Beihang, Universidad Jiao Tong de Shanghai
B: Universidad de Tianjin, Universidad del Sudeste, Instituto de Tecnología de Harbin
b: Universidad de Chongqing, Instituto de Tecnología de Beijing, Universidad de Jilin, Universidad de Tecnología de Hefei, Universidad de Ciencia y Tecnología de Beijing, Universidad China Jiliang y Universidad de Ciencia y Tecnología de la Información de Beijing.
(Esta clasificación es solo como referencia)
La ingeniería de detección inteligente es una nueva especialización que surgió con la nueva ronda de revolución tecnológica y cambios industriales. Esta especialización aborda principalmente la necesidad urgente de tecnología de adquisición de información de nueva generación en el desarrollo de sociedades inteligentes, como la construcción de informatización industrial, la construcción de ciudades inteligentes, la atención médica inteligente, la protección ambiental inteligente y los hogares inteligentes.
¿Qué es la inteligencia artificial? Si quieres obtener una especialización en inteligencia artificial, ¿qué universidades puedes elegir?
El contenido de aprendizaje actual de la especialización en inteligencia artificial incluye: algoritmos de aprendizaje automático, introducción a la tecnología de inteligencia artificial (métodos de recuperación, etc.).
), tecnología de reconocimiento de imágenes, teoría de la evolución microbiana, comprensión del lenguaje natural, red de significado de palabras, paradoja, etc. Los cursos externos obligatorios se centran en análisis de señales, generación de líneas, matemáticas avanzadas y programación. A juzgar por el contenido específico de los cursos profesionales mencionados anteriormente, parece que hay muchos conocimientos básicos relacionados con la tecnología de inteligencia artificial que deben dominarse con competencia, pero materias externas como análisis de señales, generación de líneas rectas, matemáticas avanzadas, etc. Haber sido estudiado y formado durante el periodo de pregrado.
Si estudiaste y te capacitaste muy bien en el contenido específico de esta parte durante la universidad, entonces felicidades, tu base es muy buena. Después de la capacitación, puede concentrarse en aprender información sobre algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales profundas. Desde una perspectiva profesional, los algoritmos de aprendizaje automático, la tecnología de reconocimiento de imágenes y la comprensión del lenguaje natural son direcciones generales. Siempre que domines uno de ellos, ya eres muy poderoso. Por lo tanto, aunque hay muchos contenidos específicos, hay algunos que solo es necesario comprender bien y finalmente elegir una dirección para un análisis en profundidad.
De hecho, estrictamente hablando, la tecnología de inteligencia artificial no es difícil de aprender, pero no se puede dominar de manera casual. Debe haber una cierta base en los cursos de matemáticas y un período de acumulación. La Universidad Fudan de Shanghai ha establecido una especialización técnica orientada a la tecnología de inteligencia artificial: la ciencia y la tecnología inteligentes tienen grandes ventajas para el empleo de los estudiantes universitarios en el entorno geográfico, y la efectividad de combate de su propia tecnología de inteligencia artificial ocupa el primer lugar en todo el país; , por lo que la mayoría de los graduados universitarios pueden ingresar.
Los estudiantes trabajan en empresas estatales y en algunas de sus principales empresas. La Universidad de Jilin ha creado carreras de tecnología orientadas a la tecnología de inteligencia artificial: la tecnología de inteligencia artificial, proyectos de ingeniería de sistemas de fabricación inteligentes y proyectos de ingeniería de aeronaves civiles autónomas de la Universidad de Jilin son una disciplina clave nacional, y la tecnología de inteligencia artificial de la escuela tiene; mucho éxito en la industria. Tiene una voz alta y es considerado uno de los mejores del país. Aunque ha disminuido en los últimos años y ha sido superada por algunas universidades, el reconocimiento de la industria es muy bueno.
Ranking de Universidades de Ingeniería de Fabricación Inteligente
El ranking de Universidades de Ingeniería de Fabricación Inteligente es el siguiente:
Ranking Nombre de la Escuela Nivel
1 Universidad de Beihang 5★
2 Universidad de Tianjin 5★
3 Universidad de Shandong 5★
4 Universidad de Jilin 5★
Universidad de Tongji 5 ★
6Universidad Tecnológica de Hefei5★
7Universidad de Jiangsu5★-
8Universidad Tecnológica de Beijing5★-
9Instituto Tecnológico de Beijing5★ -
10 Universidad Tecnológica del Sur de China 5★-
11 Universidad de Minería y Tecnología de China 5★-
12 Universidad del Noreste 5★-
13 Universidad de Ciencia y Tecnología de Nanjing 4★
14 Universidad de Ciencia y Tecnología de Wuhan 4★
15 Universidad de Shanghai 4★
16 Universidad de Zhejiang de Ciencia y Tecnología 4★
17 Universidad de Ciencia y Tecnología de Xi 4★
18 Universidad de Tecnología de Hebei 4★
19 Universidad de Ciencia y Tecnología de Shandong 4★
20 Universidad Tecnológica de Wuhan 4★
Sistema de cursos
Tecnología de inteligencia artificial, tecnología de robots industriales, programación de computadoras (Python, Java), fabricación inteligente departamento de información, Internet industrial, tecnología de bases de datos, conceptos básicos de diseño mecánico, tecnología y aplicaciones de Internet de las cosas, etc.