Primero comprende la función del almacén de datos (almacenar datos históricos) y luego analiza los datos, proporcionando solo consultas, no modificaciones.
1. El objetivo de Hive es crear un almacén de datos, por lo que proporciona SQL y mapeo de tablas de archivos, y como Hive se basa en HDFS, no proporciona actualizaciones porque el propio HDFS no lo admite.
2. HBase es una base de datos NoSQL, así que no la confunda con la tradicional: ningún SQL proporciona otra forma de pensar para cumplir con los requisitos de alto rendimiento, y estas son las deficiencias de las bases de datos tradicionales. diferente.
3. Puedes comprobar los datos de carga tú mismo. Hbase debería usar su propia API.
4.Sí.
5. Esta frase es incorrecta.
6. Mapeo significa que la correspondencia estructural, como el primer campo de cada fila del archivo, se asigna al primer campo de la tabla de Hive.
Similar al análisis de sintaxis de Hibernate.
El propio Hive implementa un conjunto de estructuras gramaticales, a saber, operadores. Por ejemplo, al escanear un archivo, el cuaderno se convertirá a MapReduce para ejecutarlo.