1. El desarrollo de la globalización económica
La globalización económica se refiere a la tendencia de integración económica en diversos campos de la producción, la distribución y el consumo de los países de todo el mundo. La globalización económica ha promovido el desarrollo de empresas multinacionales, ha hecho que las actividades comerciales internacionales sean más frecuentes y el comercio internacional se ha convertido en una parte importante del desarrollo económico de varios países. La globalización económica impulsa a las personas a encontrar formas adecuadas de realizar este tipo de actividades comerciales, por lo que surgió el comercio electrónico y se convirtió en una fuerza importante en esta revolución con sus ventajas únicas, desempeñando un papel cada vez más importante en las actividades comerciales internacionales.
2. El desarrollo, la popularización y la aplicación generalizada de la tecnología informática y de redes En los últimos 30 años, las computadoras se han vuelto cada vez más rápidas, su poder de procesamiento se ha vuelto más fuerte y sus precios son cada vez más bajos. y sus aplicaciones Cada vez más ampliamente, estos proporcionan la base para la aplicación del comercio electrónico. A medida que Internet se convierte gradualmente en un medio para la comunicación y las transacciones globales, el número de usuarios en línea en todo el mundo ha crecido exponencialmente. Las características de rapidez, seguridad y bajo costo brindan condiciones de aplicación para el desarrollo del comercio electrónico.
3. Promoción y aplicación de tarjetas de crédito y finanzas electrónicas.
Las tarjetas de crédito se han convertido en un importante medio de pago para el consumo de las personas por su comodidad, rapidez y seguridad. Como resultado, se ha conformado un completo sistema global de pago y liquidación en red informática con tarjetas de crédito, que lo hace posible. “viajar por el mundo con una sola tarjeta” también se ha convertido en un importante medio de pago online para el comercio electrónico. Los principales bancos también han visto las perspectivas de desarrollo del comercio electrónico y han lanzado servicios financieros electrónicos para respaldar las transacciones en línea. Bajo la protección de la tecnología de seguridad, el desarrollo de la banca electrónica ha resuelto el problema de los pagos en las actividades comerciales y se ha convertido en una poderosa fuerza impulsora para el desarrollo del comercio electrónico.
4. La formulación de protocolos de transacciones electrónicas de seguridad y el desarrollo de tecnología de seguridad.
El 31 de mayo de 1997 se introdujo y reconoció el protocolo de transacciones electrónicas seguras (Secure Electronic Transfer) designado conjuntamente por VISA y MasterCard International en los Estados Unidos.
El protocolo (SET) fue introducido y reconocido por la mayoría de los fabricantes y soporte, proporcionando un entorno de seguridad crítico para las actividades de comercio electrónico en Internet. El desarrollo de la tecnología de seguridad informática y de redes proporciona garantía técnica y de seguridad para el desarrollo del comercio electrónico. Estas tecnologías incluyen HTML, XML, tecnología de bases de datos, tecnología de páginas web dinámicas, protocolo SSL, protocolo SET, tecnología de cifrado, tecnología de firewall y tecnología de firma digital.
5. Apoyo y promoción gubernamental
Desde que la Unión Europea emitió el "Acuerdo Europeo de Comercio Electrónico" en 1997, y Estados Unidos posteriormente emitió el "Esquema Global de Comercio Electrónico". , el comercio electrónico ha atraído la atención de los gobiernos de todo el mundo. Con el énfasis en el comercio electrónico, muchos gobiernos han comenzado a probar la "adquisición en línea", brindando un fuerte apoyo al desarrollo del comercio electrónico. Al mismo tiempo, los gobiernos de todo el mundo otorgan gran importancia al desarrollo del comercio electrónico, proporcionando un buen entorno de vida para el desarrollo del comercio electrónico. Al mismo tiempo, han formulado normas legales y estándares técnicos para el comercio electrónico. para garantizar la conducta legal y el desarrollo a largo plazo del comercio electrónico.
Desde el nacimiento de la tecnología de bases de datos hasta la actualidad, menos de.
Durante medio siglo se ha desarrollado una teoría sólida.
Productos comerciales básicamente maduros y una amplia gama de aplicaciones
están atrayendo cada vez a más investigadores a unirse. El nacimiento y desarrollo de las bases de datos
ha supuesto
una gran revolución en la gestión de la información informática. En los últimos 30 años, después del desarrollo y construcción de miles de bases de datos en el país y en el extranjero, se ha convertido en el trabajo y la producción diarios de empresas, departamentos e incluso individuos.
E infraestructura viva. Al mismo tiempo, con la expansión de las aplicaciones
Con el desarrollo y la profundización, la cantidad y el tamaño de las bases de datos continúan aumentando.
El campo de investigación de las bases de datos también se ha ampliado enormemente.
Ampliar y profundizar. En los últimos 30 años, el campo de las bases de datos ha obtenido
tres premios Computer Turing (C.W. Bachman,
E.F. Codd, J.Gray), para explicarlo más detalladamente.
La base de datos está llena de vitalidad e innovación.
Campo. Sigamos la trayectoria de la historia y rastreémosla hasta uno.
Comprender el proceso de desarrollo de la base de datos.
Una breve historia del desarrollo de las bases de datos
1. El nacimiento de la gestión de datos
La historia de las bases de datos se remonta a hace cincuenta años.
La gestión de datos en aquella época era muy sencilla. A través de una gran cantidad de
cientos de máquinas se utilizan para la clasificación, comparación y tabulación.
Se utilizan diez mil tarjetas perforadas para procesar datos y realizar cálculos
Los resultados se imprimen en papel o se convierten en nuevas tarjetas perforadas.
Tarjeta. La gestión de datos se trata de todas estas perforaciones.
Las tarjetas se almacenan y procesan físicamente.
Sin embargo, Remington Rand Corporation el 5 de septiembre de 1999.
(Remington Rand Corporation) se llama.
El ordenador Univac I se puso en marcha por un segundo
introduciendo cientos de registros en una unidad de cinta,
provocando así una revolución en la gestión de datos. 1956 Estudiantes de IBM
Produjeron la primera unidad de disco: modelo
No. 305. Esta unidad tenía 50 discos.
Cada disco tiene 2 pies de diámetro y puede almacenar 5 MB.
Datos. La mayor ventaja de utilizar un disco es que puede acceder a los datos con máquinas, mientras que las tarjetas perforadas y las cintas de papel sólo pueden acceder a los datos de forma secuencial.
El germen de los sistemas de bases de datos apareció en los años 60.
En aquella época, los ordenadores comenzaron a ser muy utilizados en la gestión de datos.
Cada vez existen mayores requisitos para compartir datos.
Los sistemas de archivos tradicionales ya no pueden satisfacer las necesidades de las personas.
Sí. Una base de datos que puede gestionar y compartir datos de forma centralizada.
Sistema de Gestión (DBMS) nace. El modelo de datos
es el núcleo y la base del sistema de base de datos. Varios
software DBMS se basan en un determinado modelo de datos.
Por tanto, según las características del modelo de datos, los sistemas de bases de datos tradicionales
se dividen en bases de datos en malla y datos jerárquicos.
Bibliotecas y bases de datos relacionales.
Aparecieron los primeros sistemas de gestión de bases de datos en red, especialmente en Estados Unidos.
Fue desarrollado por Bachman y otros de General Electric Company en 1961.
IDS (Almacenamiento Integrado de Datos) exitoso.
Fue desarrollado con éxito por General Electric Company (Charles Buckman de General Electric Company) en 1961.
El primer DBMS en malla del mundo también es el primero.
Sistema de gestión de base de datos de almacenamiento de datos integrado
(IDS de almacenamiento de datos integrado), que establece una red.
Formó la base de la base de datos y fue ampliamente utilizada en su momento.
Distribución y aplicación. IDS tiene esquema de datos y fecha.
Características de la ambición. Pero sólo puede ejecutarse en hosts de GE.
Solo hay un archivo en la base de datos y todas las tablas de la base de datos
deben generarse mediante codificación manual.
Después, uno de los clientes de GE, BF Goodrich Chemical Company, acabó teniendo que reescribir todo el sistema. Reescribe el sistema.
Se denomina Sistema Integrado de Gestión de Datos (IDMS).
Modelos de bases de datos grid jerárquicos y no jerárquicos
La estructura de las cosas se puede simular de forma más natural y personalizada.
Antes de la llegada de las bases de datos, los DBMS de malla eran más que simples jerarquías.
Los sistemas de gestión de bases de datos son muy utilizados. En la historia del desarrollo de bases de datos, las bases de datos en forma de red ocupan una posición importante.
Un DBMS jerárquico es una base de datos basada en red.
Y apareció. La base de datos jerárquica más famosa y típica
Este sistema es IMS desarrollado por IBM en 1968.
(Sistema de Gestión de la Información), una
base de datos jerárquica adecuada a su anfitrión. Este es el primer programa de sistema de base de datos a gran escala desarrollado por IBM
Company.
Se ha desarrollado desde finales de los años 1960.
Extendido a IMSV6, proporcionando agrupación en clústeres, intercambio de datos de N vías,
Admite funciones avanzadas como el intercambio de colas de mensajes.
Este
producto de base de datos de 30 años ahora
aplicación WW conectada y reproducción de aplicaciones de inteligencia empresarial.
Juega nuevos roles.
1973 Cullinan Corporation (más tarde
CUL L L I N E T Software Company) inició sus ventas.
Una versión mejorada del IDMS de Goodrich, y
poco a poco se convirtió en la empresa de software más grande del mundo en ese momento.
2. El origen de las bases de datos relacionales
Las bases de datos en red y las bases de datos jerárquicas ya son muy buenas.
1951: El sistema Univac I utiliza cinta magnética.
Las tarjetas perforadas se almacenan como datos.
Historia de gestión y desarrollo
Historial de desarrollo de bases de datos
Programador 2004.06 47
Resolvió con éxito el problema de centralización e intercambio de datos, pero
Todavía existe una gran brecha en la independencia de los datos y el nivel de abstracción.
Falta. Cuando los usuarios acceden a estas dos bases de datos, aún es necesario aclarar la estructura de almacenamiento de los datos y señalar la ruta de almacenamiento. Las bases de datos relacionales que vinieron después fueron aún mejores.
Estos problemas se han resuelto correctamente.
En 1970, el investigador de IBM E.F. Codd.
Ph.D., publicado por la American Computer Society
Publicó un artículo titulado "Modelo relacional"
Datos de grandes bases de datos compartidas"
Este artículo propuso el concepto de modelo relacional y sentó las bases para él.
Childs propuso un modelo orientado a conjuntos en 1968. /p>
Sin embargo, este artículo generalmente se considera un modelo. Un hito que marcó una época en la historia de un sistema de base de datos.
Mi deseo es crear una hermosa base de datos
Más tarde, Codd publicó muchos artículos. >Este artículo analiza la teoría del paradigma y 12 proyectos del sistema de relaciones de medición, que está establecido por la teoría matemática. La base de datos relacional
El modelo relacional tiene una base matemática estricta y es abstracto. p>
Es simple y fácil de entender.
Usado. Pero en ese momento, algunas personas creían que el modelo relacional era
un modelo de datos idealizado para implementar DBMS.
Estaban particularmente preocupados por el rendimiento de las bases de datos relacionales.
Es difícil aceptar que en ese momento se considerara una seria amenaza para la estandarización de las bases de datos grid.
Para promover la comprensión del problema, 1974 ACM. Introducción.
Se llevó a cabo un taller donde Codd y Bachman apoyaron y lideraron respectivamente
Contra las Bases de Datos Relacionales. Este famoso debate promovió el desarrollo de bases de datos relacionales, que eventualmente se convirtieron en la corriente principal de los productos de bases de datos modernos en la década de 1970. Después de que se estableció el modelo relacional, la división pública de IBM agregó más investigación al laboratorio de San José y el proyecto se hizo famoso. p>El objetivo era demostrar la viabilidad de un sistema de gestión de bases de datos completamente funcional.
El primer sistema de gestión de bases de datos que implementó SQL se completó en 1979.
Y el compromiso de IBM con IMS. impidió que el sistema R se pusiera en producción hasta 1980.
El producto de IBM se lanzó oficialmente al mercado
Tres razones para la lentitud: IBM concede gran importancia a la reputación, enfatizando
dependiendo de la calidad y minimizando las fallas; la burocracia de IBM
Es enorme; IBM ya tiene productos de bases de datos jerárquicos
El personal relevante no estaba activo o incluso se oponía. p>
Sin embargo, en 1973, la Universidad de California, Berkeley.
Michael Stonebraker y Eugene en el campus
Wong comenzó con la información publicada por System R.
Desarrolla tu propio sistema de bases de datos relacionales Ingres. El proyecto Ingres desarrollado por sus científicos finalmente fue desarrollado por Oracle, que vende los productos a Ingres y otros fabricantes en Silicon Valley.
Cambiar. Posteriormente, System R e Ingres System
ACM ganaron el "Software System Award" de 1988.
1976 Honeywell
Desarrolló el primer sistema de base de datos relacional comercial:
Almacenamiento de datos relacionales múltiples Número de tipo de relación
Se basan en sistemas de bases de datos. sobre álgebra relacional.
Después de décadas de desarrollo y aplicación práctica, cada vez más tecnologías
se están volviendo más maduras y perfectas. Sus productos representativos incluyen Oracle, DB2 de IBM y MS SQL de Microsoft.
Servidor, Informix, ADABASD, etc.
3. Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL)
En 1974, Ray Boyce y Don de IBM.
Chamberlin coloca 12 en la base de datos relacional Codd
La definición matemática del estándar se basa en una tabla de sintaxis de palabras clave simple.
Ahora, SQL se propone como un hito.
Lenguaje (Lenguaje de Consulta Estructurado).
Las funciones del lenguaje SQL incluyen consulta, operación, definición y
Control es una base de datos relacional integral y universal.
Al mismo tiempo, el lenguaje es un lenguaje altamente no procedimental.
En otras palabras, a los usuarios sólo se les pide que indiquen qué hacer, sin señalar con el dedo.
Cómo hacerlo. La integración SQL implementa el ciclo de vida de la base de datos.
Todas las operaciones durante este periodo. Se proporciona SQL para datos relacionales.
Los métodos de interacción de la biblioteca se pueden compilar utilizando estándares.
Los trabajos de Cheng Yu juntos. Desde sus inicios, el lenguaje SQL se ha convertido en una piedra de toque para probar bases de datos relacionales, y cada cambio en el estándar del lenguaje SQL ha guiado esta relación.
La dirección de desarrollo de productos de bases de datos. Sin embargo, no hasta los veinte años.
A mediados de la década de 1970, la teoría relacional superó a SQL.
Para bases de datos comerciales Oracle y DB2.
En 1986, ANSI introdujo SQL como datos relacionales.
Los Estándares Lingüísticos de las Bibliotecas Estadounidenses se publicaron ese mismo año.
1969: Edgar F. Codd
Inventa la base de datos relacional
Historia del desarrollo de bases de datos
En 1976, IBM E.F. Codd publicó un artículo .
Artículo de Cheng Bei "Sistema R: teoría relacional de bases de datos",
Este artículo presenta la teoría de bases de datos relacionales y el lenguaje de consulta SQL.
Ellison, fundador de Oracle, lo leyó con atención.
Este artículo quedó impactado por su contenido. Esta fue la primera vez.
Las personas utilizan soluciones integrales y consistentes para gestionar datos e información. Trabajo
El autor E.F. Codd publicó la base de datos relacional hace diez años.
Teoría y desarrollo de prototipos en IBM Research
Un proyecto fue el sistema R, un lenguaje para acceder a tablas de datos.
Es SQL. Después de leerlo, Ellison se dio cuenta de que se podían desarrollar sistemas de software basándose en esta investigación.
En aquel momento, la mayoría de la gente creía que las bases de datos relacionales no
tendrían valor comercial. Ellison vio esto como su oportunidad: decidieron desarrollar un sistema de base de datos comercial de propósito general.
Oracle, el nombre proviene del cariño que le dieron a Central.
El nombre del proyecto reportado al buró. En unos meses estarán conduciendo.
Se ha enviado Oracle 1.0. Pero es sólo un juguete.
No puedes hacer nada excepto completar consultas relacionales simples.
Les llevó mucho tiempo hacer que Oracle estuviera disponible.
El uso y mantenimiento de las operaciones de la empresa se basan principalmente en la recepción de algunos datos.
Proyectos de gestión bibliotecaria y trabajos de consultoría.
Y IBM no tiene planes de desarrollarlo, ¿por qué es azul?
Colossus abandonó este producto valorado en decenas de miles de millones.
Hay muchas razones: la mayoría de los investigadores de IBM están estudiando.
Con formación artística, les interesa más la teoría, no
Desde un punto de vista académico, es necesario estudiar los productos introducidos en el mercado
Los frutos debe hacerse público, puedes hacerte famoso publicando artículos y dando discursos, así que ¿por qué no? Hay otro muy importante.
La razón es que IBM tenía en aquel momento una empresa de ventas.
IMS, un muy buen producto de base de datos jerárquica. No fue hasta 1985 que IBM lanzó la base de datos relacional D B 2 en 1998.
Ellison ya es multimillonario.
Ellison una vez eligió IBM por Microsoft.
Comparado con el sistema operativo IBM-PC, MS-DOS
Aprobado: "El error más grave en la historia de la gestión empresarial mundial".
Incorrecto , Valorado en más de cientos de miles de millones de dólares. "El pelo de IBM.
Los documentos del sistema Table r no tienen nada que ver con la velocidad.
Los errores en los productos de bases de datos pueden ser los más grandes.
El valor de mercado de Oracle alcanzó 1996 28 mil millones.
Origen de Oracle
48 Programadores 2004.06
Actualmente existen tres versiones del estándar SQL.
Este. La definición de SQL es ANXIX 3135-89, "Base de datos
Idioma: completarla
mejorada" [ANS89] 89], comúnmente conocida como SQL-
89. SQL-89 define la definición del esquema, las operaciones de datos
y el procesamiento de transacciones
ANSIX3168-1989, "Lenguaje de base de datos—
—SQL incorporado" constituye el primero. estándar SQL de generación
ansix 3135-1992 [ans92] describe un
Este SQL mejorado ahora se llama estándar SQL-92 e incluye operaciones de esquema, creación dinámica y ejecución dinámica. de declaraciones SQL y soporte de entorno de red, etc.
Características sólidas Después de completar el estándar SQL-92, ANSI e
ISO comenzaron a cooperar para desarrollar el estándar SQL3.
p>
La característica principal es admitir datos abstractos. Esta es
una nueva generación de bases de datos relacionales de objetos que proporciona una base de datos estándar
4. /p>
Con el desarrollo de la tecnología de la información y el mercado, la gente
descubrió que aunque la tecnología del sistema de bases de datos relacionales ha madurado,
sus limitaciones también son obvias: puede manejamos muy bien la llamada "tabla"
Datos", pero cada vez más
cuanto más complejos son los tipos de datos, más podemos hacer. Noventa años
Una generación después, la comunidad tecnológica siempre está investigando y buscando nuevos modelos.
p>
Sistema de base de datos, pero ¿qué es un nuevo sistema de base de datos?
¿La dirección de desarrollo? la industria alguna vez estuvo bastante confundida.
Afectada por las tendencias tecnológicas,
La gente gasta mucha energía estudiando "orientado a objetos"
Sistema de base de datos
Base de datos)" o "sistema de base de datos OO" para abreviar.
Cabe mencionar que el profesor Stonebraker de Estados Unidos mencionó
Zeng Yi, la teoría de bases de datos relacionales orientadas a objetos.
Está favorecido por la industria. Stonebrake Ben también fue contratado por Informix a un alto precio por sus habilidades.
Director de Cirugía.
Sin embargo, varios años de desarrollo han demostrado que el desarrollo del mercado de
productos de sistemas de bases de datos relacionales
orientados a objetos no es ideal. La perfección teórica no provocó una respuesta entusiasta del mercado.
La razón principal del fracaso es que
la idea principal de diseño de este producto de base de datos es
intentar reemplazar los datos existentes con un nuevo sistema de base de datos.
Sistema de base de datos. Esto es muy importante para muchos sistemas de bases de datos que se han utilizado.
Los clientes que han acumulado una gran cantidad de datos de trabajo, especialmente
son grandes clientes que no pueden permitirse la brecha entre los antiguos y los nuevos datos.
La conversión conlleva una enorme carga de trabajo y enormes gastos.
Además, los sistemas de bases de datos relacionales orientados a objetos
hacen que los lenguajes de consulta sean extremadamente complejos, haciendo imposible cualquier lenguaje de consulta.
Ya sea un desarrollador de bases de datos o un cliente de aplicaciones.
Su compleja tecnología de aplicación teme quedar en el camino.
5. Cambios en la gestión de datos
A finales de los años 60, apareció
un nuevo tipo de software de base de datos: Decision Support System (DSS),
p>
El propósito es hacer que los gerentes sean más efectivos en el proceso de toma de decisiones.
Hacer un buen uso de la información de los datos. Así que en 1970 nació Express, la primera
herramienta de procesamiento analítico en línea
Sí. Siguieron otros sistemas de soporte a la toma de decisiones, muchos de ellos desarrollados por departamentos de TI corporativos.
1 9 8 5, el primer sistema de inteligencia empresarial.
(Inteligencia de Negocios) Metáfora.
Computer Systems Ltd. es una empresa desarrollada por Procter & Adventure
principalmente para conectar mensajes de ventas.
Y datos del escáner minorista. Ese mismo año, Pilot Software
La empresa comenzó a vender su primer cliente/servidor comercial.
Sistema de Información de Ejecución-Centro de Comando.
También este año, el proyecto Ingres de la Universidad de California, Berkeley
se convirtió en Postgres. Su objetivo es abrir
emitir una base de datos orientada a objetos. Al año siguiente,
Graphael desarrolló su primer objeto comercial.
Sistema de base de datos.
En 1988, el investigador de IBM Barry.
Devlin y Paul Murphy inventaron un nuevo
término: almacén de información, que los proveedores de TI comenzaron a utilizar.
Construir un almacén de datos experimental. En 1991, W.h
Inmon publicó un libro sobre cómo construir un almacén de datos.
Este libro hizo que el almacén de datos realmente comenzara a aplicarse, por lo que
A Inmon también se le llama el "padre del almacén de datos".
En la década de 1990, con la adopción generalizada de modelos informáticos cliente/servicio
servidor y paquetes de software empresarial,
la transformación de la gestión de datos estaba básicamente completa. La gestión de datos no
solo almacena y gestiona datos, sino que utiliza datos.
Diversos métodos de gestión de datos requeridos por los usuarios. Internet
La repentina aparición de XML y la aparición del lenguaje XML, dado el desarrollo de varios sistemas de bases de datos, ha abierto un mundo nuevo.
La tendencia de desarrollo futuro de las bases de datos
Con la continua expansión del contenido de gestión de información
Existen múltiples modelos de datos (modelo jerárquico, red)
Modelo de forma, modelo relacional, modelo orientado a objetos, semi-nudo
Modelo estructurado, etc. ), las nuevas tecnologías surgen sin cesar (data
streaming, gestión de datos web, minería de datos, etc.).
Actualmente, cada pocos años, algún senior internacional
Expertos en bases de datos se reunirán para discutir sobre bases de datos.
Investigar la situación actual, los problemas existentes y los asuntos que necesitan atención en el futuro.
El foco de las nuevas tecnologías. Hubo varios periódicos similares en el pasado.
El informe incluye: 1989 Direcciones Futuras.
Investigación de sistemas de gestión de bases de datos - Laguna Beach
Participante, base de datos de 1990
Sistemas: logros y oportunidades, base de datos de 1995
1991: W.H. Ying Meng Hair
Tabla "Construcción de un almacén de datos"
Hitos del desarrollo de bases de datos
1951: Sistema Univac Utilice cinta y perforadora tarjetas.
Los cortes se almacenan como datos.
1956: La unidad de disco 305 RAMAC de IBM se presentó por primera vez en 1956.
1961: Carlos de General Electric.
Buckman desarrolló la primera base de datos.
Sistema de Gestión-IDS
1969: CODD inventa la base de datos relacional.
1973: John J. Cullinan lidera Cullinan
La organización desarrolla IDMS como objetivo.
Número de hosts IBM según modelo de red
Según registros de biblioteca.
1976: Honeywell lanza Multics.
Se prefiere el almacenamiento de datos relacionales
Productos comerciales de bases de datos relacionales.
1979: Oracle lanza su primer producto comercial.
Sistema de gestión de bases de datos relacionales.
1983: IBM lanza el producto de base de datos DB2.
1985: Diseño del sistema Proctor & Gambling
El primero basado en.
1991: W.H. Inmon publica "Building Data"
Almacén.
Historias de Gestión y Desarrollo
Programador 2004.06 49
Investigación; Logros y Oportunidades
Entrando al Siglo XXI, 1996
Direcciones estratégicas para bases de datos
Sistemas: rompiendo moldes
Informe Asilomar 1998
La reunión sobre Investigación de bases de datos.2003 se celebró en mayo.
Celebrado en Lowell MA a principios de mes con 25 participantes senior.
Académicos de bases de datos que se centran en el almacenamiento,
organización, gestión y acceso a la información.
La naturaleza y las fuentes de información cambian constantemente.
Internet, Internet, las ciencias naturales y el comercio electrónico son
una gran fuente de información y procesamiento de información. Y la barata tecnología de microsensores hace que la mayoría de los objetos sean reales.
Informar de su ubicación y estado. Esta información puede
Se debe utilizar soporte para monitorear el estado y la ubicación de objetos en movimiento
. El procesamiento de la información de los sensores crea muchos bucles nuevos.
Un problema de bases de datos muy interesante en el mundo.
En el campo de las aplicaciones, Internet es actualmente la principal fuerza impulsora, especialmente apoyando a las "empresas cruzadas".
Úsalo. Históricamente, las aplicaciones eran internas a la empresa, pero
para hacer diseños perfectos en el mundo de la gestión.
Optimización. Pero ahora, la mayoría de las empresas están interesadas en cosas como esta
Cómo comunicarse más estrechamente con proveedores y clientes
Compartir información para brindar una mejor atención al cliente.
Esta aplicación requiere seguridad e integración de información.
Con. Por lo tanto, surgen nuevos problemas relacionados con las bases de datos.
Otro área de aplicación importante son las ciencias naturales,
especialmente las ciencias físicas, las ciencias biológicas, las ciencias de la salud y
la ingeniería. Estas áreas generan conjuntos de datos grandes y complejos
que requieren requisitos más altos que los productos de bases de datos existentes.
Soporte de base de datos a nivel. Estas áreas también necesitan el apoyo de mecanismos de integración de información. Además, debe
administrar la canalización de datos generada por el analizador de datos,
necesita almacenar y consultar datos ordenados, como series de tiempo
e imágenes. análisis, computación Grid e información geográfica),
Esto requiere la integración de grids de datos globales.
Además de estos desafíos en el campo de la gestión de la información,
en los sistemas tradicionales de gestión de bases de datos, como modelos de datos, acceso
métodos de problemas, procesamiento de consultas El álgebra, el control de concurrencia, la recuperación, los lenguajes de consulta y las interfaces de usuario DBMS también enfrentan desafíos.
Se han producido grandes cambios. Estos problemas se resolvieron en el pasado.
Está bien investigado, pero los avances tecnológicos cambian constantemente.
Sus normas de aplicación. Por ejemplo, capacidad de disco y RAM.
El coste creciente de almacenar cada bit de datos
Disminuye continuamente. Aunque el tráfico y el ancho de banda también son diferentes, no se desarrollan tanto como el primero.
Las proporciones que cambian rápidamente requieren que se reevalúe el almacenamiento.
Álgebra de gestión y procesamiento de consultas. Además, los aumentos del procesador en el tamaño y nivel de caché requieren algoritmos DBMS que puedan adaptarse a los cambios en el tamaño de la caché.
Lo anterior se debe únicamente a cambios técnicos en el algoritmo original.
Dos casos recién evaluados.
Otra fuerza impulsora para el desarrollo de la investigación de bases de datos
es la madurez de las tecnologías relacionadas. Por ejemplo, en las últimas décadas, varios datos muestran que la tecnología minera se ha convertido en una parte importante de los sistemas de bases de datos.
Dividido en partes. Los motores de búsqueda web conducen a la recuperación de información.
Comercialización e integración con tecnología tradicional de consulta de bases de datos
Muchos resultados de investigación en el campo de la inteligencia artificial también son
y la tecnología de bases de datos estos nuevos componentes hacen que
tengamos que lidiar con la pronunciación, el lenguaje natural y la incertidumbre.
Razonamiento sexual y aprendizaje automático. En general, son necesarios.
Perseguir una gestión de la información completamente diferente a la que tenemos ahora.
Arquitectura y replanteamiento del almacenamiento, organización y gestión de la información.
Y visitar.
En los últimos 40 años, la investigación de bases de datos se ha centrado en
el área central del desarrollo de sistemas de gestión de bases de datos
El alcance de la investigación de la gestión de datos es mucho más amplio que esto. Como
Si ignora la gestión de datos que enfrentan algunos campos de aplicación nuevos.
Problemas de gestión, que limitarán la investigación de bases de datos a la tradición.
Una breve discusión sobre la aplicación de la gestión de datos.
Entre las aplicaciones de muchas tecnologías nuevas, la investigación de bases de datos
La encuesta es la más influyente, lo que lleva la investigación de bases de datos a una nueva era
Esta era sin duda será la de la información. La era del desarrollo tecnológico
Internet ha hecho grandes contribuciones a la tecnología de bases de datos en profundidad y amplitud.
La cirugía trae desafíos. En un nivel profundo, en un entorno de Internet, algunos de los supuestos básicos de la gestión de datos ya no son válidos.
Li, las cifras tradicionales deben reconsiderarse ante la nueva situación.
Mejoras en la tecnología de bases de datos. En términos de amplitud, los nuevos problemas
necesitan desarrollar nuevas ideas y buscar tecnologías innovadoras.
Avance.