En primer lugar, PaperPass y CNKI utilizan diferentes algoritmos de comprobación de duplicaciones. El algoritmo de PaperPass es relativamente estricto, pero los métodos de comparación simples pueden dar lugar a juicios erróneos y muchas referencias normales se consideran plagio. El algoritmo de CNKI es relativamente flexible y no se considerará plagio simplemente por repetir algunas frases. Por lo tanto, los dos tienen enfoques diferentes en las reglas de verificación de duplicaciones.
En segundo lugar, también existen diferencias entre la base de datos PaperPass y CNKI. Aunque ambos recopilan una gran cantidad de documentos académicos y páginas web, las fuentes y tiempos de sus bases de datos son diferentes, lo que puede tener un cierto impacto en los resultados de la verificación de duplicaciones.
Además, los diferentes sistemas de verificación de duplicados también tienen diferentes configuraciones de sensibilidad y umbral. Esto significa que diferentes sistemas de verificación de duplicaciones pueden detectar diferentes duplicados del mismo documento. Por lo tanto, al elegir un sistema de verificación de duplicación, es necesario comprender las características de su sensibilidad y la configuración de umbral para evaluar mejor la duplicación de documentos.
En resumen, puede haber algunas diferencias entre los resultados de la verificación de plagio de PaperPass y CNKI, pero las diferencias específicas varían según el documento y la versión del sistema de verificación de plagio. Para obtener resultados de verificación de plagio más precisos, se recomienda que cuando utilice la verificación de plagio PaperPass o CNKI, lo evalúe y modifique en combinación con otras herramientas de verificación de plagio y su propia experiencia práctica.