La Bioinformática es una materia interdisciplinar que estudia problemas biológicos. Combina informática, estadística y matemáticas y tiene como objetivo utilizar tecnología informática y algoritmos para analizar datos biológicos, estudiar la estructura y función de sistemas biológicos, predecir procesos biológicos y descubrir nuevos conocimientos biológicos. La bioinformática tiene una amplia gama de aplicaciones, como genómica, proteómica, transcriptómica, metabolómica, biología de sistemas, etc.
El desarrollo de la bioinformática también ha proporcionado nuevos métodos y herramientas para la investigación biomédica, como aplicaciones en diagnóstico genético, diseño de fármacos y predicción de enfermedades. En pocas palabras, es la intersección de las computadoras y la biología. Es necesario comprender tanto la biología como las computadoras. Tengo entendido que cuando la tecnología informática se aplica al campo biológico, se deben realizar modelos matemáticos basados en la biología para obtener un modelo biológico, y luego se debe utilizar la tecnología informática para programar de acuerdo con este modelo para resolver problemas biológicos.
Principales cursos y direcciones laborales en bioinformática
1. Curso principal
Química médica, bioquímica, biología molecular, biología celular, microbiología médica, inmunología médica, medicina. genética, fisiología, farmacología, matemáticas avanzadas, álgebra lineal, teoría de la probabilidad y estadística matemática, física universitaria, programación en lenguaje C, estructura de datos, bioinformática, lenguaje R, lenguaje de programación Python/PERL, métodos estadísticos bioinformáticos, biología de sistemas, diseño de bases de datos, genómica , proteómica.
2. Dirección laboral
Participar en el análisis y la gestión de big data bioinformáticos en instituciones de investigación científica, universidades, hospitales, empresas farmacéuticas, protección del medio ambiente y otros departamentos e industrias relacionados, así como Docencia relacionada con la bioinformática, investigación científica, gestión, salud pública, prevención de enfermedades, diseño de fármacos, desarrollo de software biológico, seguimiento microbiano ambiental, etc.