Primero, cree una vista panorámica para respaldar operaciones refinadas. Las empresas se están transformando gradualmente de extensivas a refinadas. Las empresas esperan utilizar etiquetas, complementadas con SMS, push, correo electrónico, actividades y otros medios para realizar análisis más detallados de los grupos de usuarios e impulsar su atención, preservación y motivación.
En segundo lugar, obtenga información detallada y explore las características del usuario. Cuando aumenta el número de usuarios de un producto, es necesario complementar los retratos de los usuarios, como qué características tienen los nuevos usuarios y si los atributos de los usuarios principales han cambiado. Las etiquetas son descripciones de los usuarios. Las empresas esperan que el establecimiento de un sistema de etiquetas pueda proporcionar un análisis más profundo de la información del usuario cerca de la empresa y reducir la necesidad de que los operadores vuelvan a ejecutar análisis comerciales y análisis de usuarios basados en datos originales.
En tercer lugar, la información está en el medio, habilitando productos y sistemas comerciales. Las etiquetas de usuario son la base de muchos productos de datos, como sistemas de publicidad, sistemas de recomendación personalizados, infraestructura CRM, etc. De hecho, el requisito técnico para la operación automatizada es el sistema de etiquetado, y el sistema de etiquetado también es muy urgente en las aplicaciones de productos.
Centrándose en los escenarios de aplicación reales y urgentes de las empresas, basándose en la intención original de aportar valor a los clientes, recientemente se lanzó oficialmente Toilet God Data: el sistema de etiquetado de usuarios de Toilet God.
El sistema de etiquetas de usuario de Toilet God es una plataforma de gestión de etiquetas de usuario orientada a los negocios. El sistema de etiquetas de usuario de Toilet God se basa en datos de comportamiento del usuario, combinados con datos de comerciantes y otras fuentes de datos, para ayudar a las empresas a crear una biblioteca de etiquetas sistemática, lo que permite a los comerciantes realizar la creación, el mantenimiento y la gestión de etiquetas de usuario en forma de autoservicio, lo que permite a los usuarios lograr operaciones refinadas y precisión. Una piedra angular importante del marketing.
A diferencia de otros sistemas de etiquetado en el mercado, basado en las ventajas de la recopilación de datos de comportamiento del usuario en tiempo real y el acceso completo a los datos de Toishen Data, el sistema de etiquetado de usuarios de Toishen puede recopilar fuentes de datos de múltiples extremos en en tiempo real y capture atributos multidimensionales de los usuarios. Enriquezca el sistema de etiquetas e itere los datos de las etiquetas en tiempo real.
Al mismo tiempo, el sistema ayuda a las empresas a crear etiquetas de múltiples tipos de datos, como cadenas, valores, listas, booleanos y tipos de tiempo, y ayuda a los usuarios a crear etiquetas de múltiples valores. Admite una gestión visual totalmente de autoservicio, una gestión visual de etiquetas unificada y estandarizada por parte de la estación intermedia, y el sistema de etiquetas de usuario realiza una gestión ordenada. El personal empresarial puede generar y mantener etiquetas de forma independiente, personalizar la división y clasificación de la estructura de directorios de varios niveles y brindar soporte. aprobación en línea y otras funciones.
El sistema de etiquetas de usuario de Toilet God se utiliza ampliamente en operaciones empresariales refinadas, análisis de usuarios, análisis de datos, aplicaciones de productos, etc. En aplicaciones de escenarios empresariales, el sistema de etiquetas de usuario de Toilet God proporciona el siguiente valor.
El primero son los retratos panorámicos de los usuarios, una gestión visual y refinada del ciclo de vida del cliente;
¿Quiénes son? ¿Cuáles son las características de comportamiento? ¿Qué te gusta? ¿Cuáles son las necesidades potenciales y las preferencias de comportamiento? Esto sienta las bases para un posterior análisis específico de los grupos de usuarios. Los conocimientos continuos y profundos sobre el comportamiento y el estado de los usuarios aclararán gradualmente los retratos de los usuarios, comprenderán las características de los grupos de usuarios detrás de etiquetas específicas, ayudarán a formular un sistema de gestión del ciclo de vida del cliente, monitorearán los cambios en las etapas de los usuarios y explorarán mejor las necesidades de valor de los usuarios.
En segundo lugar, profundizar en el valor para el usuario y construir un sistema de marketing eficiente y un sistema operativo refinado;
Diferenciar las necesidades de diferentes grupos, diferenciar estrategias de marketing y métodos de servicio: etiquetas La construcción de el sistema sienta las bases para las operaciones refinadas y la construcción del sistema de marketing de la empresa, satisface con precisión las necesidades de diferentes grupos y adopta diferentes tipos de estrategias operativas y métodos de servicio, como empuje personalizado, recomendaciones personalizadas y marketing personalizado en tiempo real para diferentes objetivos. grupos., logrando así la exploración y satisfacción de las necesidades personalizadas de los usuarios.
Desarrollo en profundidad de clientes de alto valor, etc., para extender el valor de vida del cliente: basado en la evaluación multidimensional y la selección de las contribuciones y el potencial de los usuarios, identifique y aproveche a los usuarios de alto valor, clientes que necesitan mantenimiento especial y aquellos que están a punto de perderse Para diferentes tipos de grupos de usuarios, como clientes, implemente estrategias de marketing y recuperación para diferentes tipos de usuarios para mejorar la permanencia de los usuarios y reducir la deserción, maximizando así el valor del usuario.
Una vez que las empresas completan el marketing de precisión y las operaciones refinadas, pueden ver los efectos del marketing en tiempo real y de forma integral, ayudando a las empresas y a los usuarios a lograr intercambios de información precisos y eficientes.
3. Basado en negocios, brindar servicios de consultoría a empresas para crear "servicios de sistemas de indicadores" y "diseñar sistemas de etiquetas".
Servicio de sistema de indicadores: un sistema de indicadores científicos no solo es la base para la implementación basada en datos del producto, sino también la piedra angular del diseño de un sistema de etiquetas. Para las empresas que no tienen un sistema de indicadores sistemático, Toilet God Data proporciona a las empresas el servicio de "construir un sistema de indicadores", incluido un servicio de proceso completo para clasificar el comportamiento del usuario, clasificar las necesidades comerciales, crear un sistema de indicadores y formar un diccionario de indicadores;
Servicios de consultoría de diseño de sistemas de etiquetado: la planificación del sistema de etiquetado en función de los objetivos comerciales es la base para que el sistema de etiquetado ejerza su valor comercial. Algunas empresas no cuentan con una metodología completa de operación de etiquetas, ni un modelo científico de agrupación de usuarios ni una planificación sistemática. Por lo tanto, Toilet God Data brinda servicios de consultoría para "diseñar un sistema de etiquetas" para este propósito, incluida la determinación de objetivos comerciales: características abstractas de la población objetivo. - diseño de etiqueta: resume el sistema de formación de etiquetas, etc.
En resumen, el sistema de etiquetado científico y eficiente con aplicación flexible y gestión visual de autoservicio reduce en gran medida el umbral para la creación de etiquetas y ayuda a los clientes a lograr una gestión refinada del ciclo de vida del cliente, profundizar en los clientes de alto valor y y marketing cruzado, push personalizado, recomendaciones personalizadas, marketing personalizado en tiempo real y otras aplicaciones. En la actualidad, el sistema de etiquetas de usuario de Toilet God todavía se encuentra en iteración continua. En el futuro, se llevará a cabo una extracción en profundidad del valor de la escena en torno a los conocimientos de los usuarios, las descripciones de las etiquetas y la gestión de etiquetas.