El "Diario de la Junta de Innovación de Ciencia y Tecnología" informó: "El marco de aprendizaje profundo está en la posición de la cintura del sistema de tecnología de inteligencia artificial, conectando las partes superior e inferior. Conecta el chip de abajo y la aplicación de arriba " El 31 de marzo, Baidu En el evento AI Open Day, el Dr. Ma Yanjun, gerente general del ecosistema de tecnología AI de Baidu, habló sobre sus puntos de vista sobre el panorama competitivo en el campo del aprendizaje profundo, los avances en el desarrollo de China. -Marco de aprendizaje profundo desarrollado y tendencias futuras.
Al igual que Windows, el sistema operativo en la era de las PC, y IOS y Android en la era de Internet móvil, el marco de aprendizaje profundo es el sistema operativo en la era inteligente. Junto con el chip, constituye la infraestructura de la inteligencia artificial. El marco de aprendizaje profundo es tan importante como el chip.
En el "14º Plan Quinquenal", el "marco de aprendizaje profundo" se incluyó en el campo de la "inteligencia artificial de nueva generación" y se convirtió en una tecnología innovadora de vanguardia respaldada por el país.
Los marcos nacionales de aprendizaje profundo enfrentan tres dificultades principales
Ma Yanjun cree que los marcos de aprendizaje profundo están facilitando las aplicaciones de IA. Con base en el marco de aprendizaje profundo, las empresas pueden desarrollar aplicaciones de IA de manera más rápida y conveniente en función de las características y las necesidades del escenario de sus propias industrias. Ya no necesitan construir una base de 0 a 1, lo que mejora en gran medida la eficiencia y el nivel de la industria. inteligencia.
Ya sea desde la perspectiva del desarrollo de la tecnología de IA o de las aplicaciones industriales, el marco de aprendizaje profundo es el núcleo. Desde 2013, varias entidades de investigación y desarrollo en la comunidad académica y la industria de inteligencia artificial global han abierto sucesivamente sus propios marcos de aprendizaje profundo de investigación y desarrollo independientes y han construido una plataforma abierta de inteligencia artificial con el marco como núcleo para promover el establecimiento de una Ecosistema de la industria de la inteligencia artificial. Los marcos de aprendizaje profundo, representados por TensorFlow de Google y PyTorch de Facebook, comenzaron temprano y se desarrollaron rápidamente, ocupando una posición dominante en la industria.
Ya en 2017, la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma aprobó oficialmente el establecimiento de un laboratorio nacional de ingeniería para tecnología y aplicaciones de aprendizaje profundo. El marco de aprendizaje profundo de China ha ido saliendo gradualmente de la competencia internacional. En 2021, un informe de IDC muestra que Baidu "Flying Paddle", la primera plataforma abierta de código abierto y aprendizaje profundo de China, ha superado a otros gigantes internacionales en su participación integral en el mercado de aprendizaje profundo de China, convirtiéndose en el número uno de China. Esto elimina la necesidad de que los desarrolladores y usuarios de tecnología de inteligencia artificial en mi país dependan de plataformas extranjeras y, al mismo tiempo, puedan depender aún más de plataformas nacionales para cultivar un ecosistema industrial.
Sin embargo, el marco de aprendizaje profundo desarrollado por China todavía tiene un largo camino por recorrer si quiere tomar la delantera en la competencia internacional. Ma Yanjun señaló que el desarrollo actual del marco de aprendizaje profundo de China aún necesita superar tres puntos clave: fortaleza técnica, experiencia funcional y escala ecológica.
En primer lugar, en términos de innovación tecnológica, la investigación y el desarrollo de marcos de aprendizaje profundo requieren talentos técnicos subyacentes en el campo de la inteligencia artificial, y las reservas de mi país en este campo aún son insuficientes.
En segundo lugar, en términos de experiencia de aplicación, dado que China es el país con la cadena industrial más completa del mundo y el sistema industrial es complejo, las necesidades de transformación de las pequeñas y medianas empresas son urgentes. Sin embargo, en el proceso de aplicación de la IA para promover la transformación inteligente de las empresas, se necesitan al menos entre 3 y 6 meses para que una sola aplicación tecnológica pase del laboratorio a la implementación industrial.
Una plataforma de desarrollo con un umbral bajo o incluso nulo es extremadamente importante.
En términos de desarrollo de la ecología de aplicaciones,
El aprendizaje profundo es un campo tecnológico innovador típico. Sólo construyendo su propia ecología se puede lograr una iteración y un desarrollo continuos.
Sin embargo, el ciclo de construcción ecológica es largo y el costo alto, y sólo cuando la tecnología y la experiencia funcional de los marcos nacionales sean suficientes para satisfacer las necesidades de los desarrolladores, habrá una oportunidad de cultivar una construcción independiente. Ecosistema innovador de aplicaciones y desarrollo de IA.
El marco de aprendizaje profundo puede determinar el patrón de la industria de la IA en los próximos cinco años.
En el campo del aprendizaje profundo global, los desarrolladores extranjeros utilizan principalmente inteligencia artificial basada en tecnologías extranjeras. Frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch y MxNet. Desarrollo, entrenamiento y despliegue de algoritmos y modelos. Todavía existe una cierta brecha entre los marcos de aprendizaje profundo desarrollados por las empresas chinas de inteligencia artificial en términos de prosperidad de la comunidad y número de desarrolladores.
Sin embargo, el marco de aprendizaje profundo de China representado por Feipiao se está convirtiendo en una plataforma abierta de código abierto que es más adecuada para las necesidades de la industria y más popular entre los desarrolladores chinos. Por un lado, el marco de aprendizaje profundo de China continúa arraigándose en escenarios de aplicaciones prácticas, captando firmemente las necesidades de actualizaciones inteligentes de los desarrolladores y empresas y reduciendo el umbral de aplicación de la tecnología de inteligencia artificial. Por otro lado, el marco de aprendizaje profundo de China se ha adaptado e integrado profundamente con más fabricantes de chips, formando una ventaja sinérgica en software y hardware.
“Las empresas e industrias chinas tienen sus propias características. Por ejemplo, en los campos de la industria, la agricultura, la logística, las finanzas y otros campos, la demanda de las empresas chinas de tecnología de inteligencia artificial también tiene su propia singularidad interna. Marcos de aprendizaje, si pueden, ambos tienen una gran cantidad de funciones que satisfacen las necesidades de las industrias chinas y, al mismo tiempo, tienen un umbral bajo y son simples y fáciles de desarrollar, lo que tendrá una gran oportunidad para lograr adelantamientos en las curvas. nivel industrial", dijo Ma Yanjun.
Lo que no se puede ignorar es que el marco de aprendizaje profundo de China todavía enfrenta problemas como una adaptación e implementación complejas y dificultades en el desarrollo de aplicaciones. Hay un largo camino para construir una industria de inteligencia artificial y aprendizaje profundo independiente y controlable. ecología, pero puede determinar el panorama de la tecnología de IA y el nivel de la industria en los próximos cinco años.
Ma Yanjun dijo: "Aunque el marco de aprendizaje profundo es una competencia ecológica, de largo plazo y de alta inversión, ha recibido apoyo estratégico del país y las empresas y es la clave para desbloquear la próxima IA. era."
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