Específicamente, la teoría de grafos tiene muchas aplicaciones en la minería de datos en red y en las redes sociales. Por ejemplo, podemos usar G = (V, E) para representar una red social. El conjunto de nodos V representa a los individuos en la red social y el conjunto de bordes E representa la conexión entre individuos. relación entre individuos. Un gráfico de este tipo puede reflejar intuitivamente las características de una red social. Al estudiar este gráfico, puedes llegar a esta red social. Si hay algunas facciones (clubes), algunas figuras centrales (nodos) y si la estructura social es sólida (robustez, por ejemplo, eliminar algunos enlaces puede provocar la fragmentación de la red social, lo cual es poca solidez). Y puede resolver el camino más corto de la red mediante el algoritmo de Dijkstra y el algoritmo de Lojda de teoría de grafos. Luego de obtener este camino más corto, podrás saber cuántos intermediarios necesita pasar esta persona A para contactar a la persona B en esta red social. La famosa "Red de los Seis Grados" es un estudio muy sencillo.
Para otro ejemplo, la red AOV en teoría de grafos incluso se usará en ingeniería civil, y sus ideas de clasificación topológica se aplicarán a la clasificación por hora de inicio de proyectos en ingeniería civil. Por ejemplo, necesito colocar los cimientos y transportar ladrillos antes de construir una casa, por lo que las dos primeras cosas se arreglarán antes de construir la casa. Esta relación se puede resolver bien en AOV.com.
El camino más corto en teoría de grafos se ha aplicado a redes de computadoras, modelado matemático y otras disciplinas, y se ha convertido en uno de los algoritmos básicos.
Aprende bien la teoría de grafos. Lectura ampliada recomendada: Introducción a la ciencia de redes, de Newman.
La red compleja es la aplicación más exitosa de la teoría de grafos y una dirección importante de la disciplina de big data. Se recomienda estudiar.