1997.9-2001.6 Licenciatura en Aplicaciones Informáticas, Departamento de Ciencias y Tecnología Informática, Universidad de Nankai
2001.9-2006.6 Doctorado, Escuela de Tecnología de la Información, Universidad de Nankai 2006.7-2009.12 Profesor, Escuela de Tecnología de la información, Universidad de Nankai
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2010.1-Ahora profesor asociado, Escuela de Tecnología de la Información, Universidad de Nankai 1. Recuperación inteligente de información en imágenes/vídeos
2. algoritmos de modelado y solución
Proyectos de investigación científica, logros, premios, patentes, etc.: Proyectos de investigación científica alojados:
1. Investigación sobre tecnologías clave para la extracción de texto a partir de imágenes digitales nativas para Filtrado de imágenes de red sensibles, Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China, responsable (2013.1-2015.12)
2. Extracción de texto sin restricciones para filtrado de imágenes de red sensibles, Fundación de Ciencias Naturales de Tianjin, persona a cargo (2012.4-2015.3). )
3. Información de texto basada en cámara en imágenes de fondo complejas Investigación de extracción, Fondo de Innovación Científica y Tecnológica de la Universidad de Nankai, responsable (2011.1-2012.12)
4. .5 tecnología de monitoreo y especificaciones en el aire ambiente urbano, proyecto de industria de bienestar público del Ministerio de Protección Ambiental, persona a cargo de la Universidad de Nankai, que investiga principalmente el modelo de optimización de distribución de puntos PM2.5 (2011.1-2013.12) [1] Yang Jufeng, Shi Guangshun, Wang Kai. Reconocimiento y análisis de fórmulas químicas manuscritas en línea. Chinese Journal of Image and Graphics, 2010, 15(9):
[2] Kai Wang, Jufeng Yang, Guangshun Shi, Qingren Wang. La optimización asintótica del clasificador ANN preeditado, 2009, 13(12): 1153-1161.
[3] Wang Kai, Yang Jufeng, Wang Li, Shi Guangshun, Wang. Qingren. Una revisión de la investigación sobre la generalización de redes neuronales artificiales. Computer Application Research, 2008, 25(12): 3525-3530.
[ 4] Wang Kai, Jin Jianming, Shi Guangshun, Wang Qingren. sobre el reconocimiento de fuentes de caracteres chinos basado en puntos característicos. Journal of Electronics and Information, 2008, 2:272-276.
[5] Wang Kai, Shi Guangshun, Wang Qingren Investigación sobre métodos de reconocimiento de texto europeos. Reconocimiento de patrones e inteligencia artificial, 2006, 19(4): 491-496.
[6] Wang Kai, Wang Qingren. Problemas en el reconocimiento de artículos mixtos en chino e inglés, Journal of Software, 2005, 16. (5): 786-798 [1] Jufeng Yang, Kai Wang, Jiao Jiao, Jing Xu, Un método de binarización mejorado que utiliza funciones entre bloques e intrabloques para imágenes naturales, ICIP, 2012.
[2] Jufeng Yang, Kai Wang, Jiaofeng Li, Jiao Jiao, Jing Xu, Un método de binarización adaptativo rápido para imágenes de escenas complejas, ICIP, 2012.
[3] Jufeng Yang, Kai Wang, Guangshun Shi Reconocimiento basado en estructuras de operadores químicos escritos a mano. Actas del 8º Congreso Mundial sobre Control Inteligente y Automatización (WCICA), 2010, 6371-6.
374.
[4] Yang Zhang, Guangshun Shi, Kai Wang. Un clasificador en línea basado en SVM-HMM para símbolos químicos escritos a mano. Actas de la 20ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones (ICPR), 2010, 1888-. 1891.
[5] Kai Wang, Jianming Jin, Qingren Wang. OCR mixto chino/inglés de alto rendimiento con identificación del idioma a nivel de caracteres 10.ª Conferencia Internacional sobre Análisis y Reconocimiento de Documentos (ICDAR), 2009: 406-. 410.
[6] Jufeng Yang, Guangshun Shi, Kai Wang, Qian Geng, Qingren Wang. Un estudio sobre el reconocimiento de expresiones químicas escritas a mano en línea. Actas de la 19ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones (ICPR), 2008. , 1-4.
[7] Kai Wang, Qingren Wang. Un sistema OCR europeo de alto rendimiento. 9ª Conferencia Internacional sobre Análisis y Reconocimiento de Documentos (ICDAR), 2007, 1: 232-236. p>
[8] Kai Wang, Qingren Wang. Un algoritmo de entrenamiento de maximización de márgenes para redes BP. Avances en redes neuronales - ISNN2007, Lecture Notes in Computer Science, 2007, 2: 406-413.