Si observamos instrumentos de alta gama para la exploración del espacio profundo, bioingeniería, instrumentos médicos, instrumentos analíticos, investigación de física de alta energía, orígenes biológicos, investigación arqueológica e identificación de pruebas de investigaciones criminales, todos los instrumentos importados dominan el mundo. y todos se basan en tecnología de simulación. Por ejemplo, el telescopio Hubble, la exploración de agujeros negros, la detección de ondas gravitacionales y las fotografías satelitales utilizan los datos obtenidos de ellos. La entrada y salida de equipos de información, como sistemas de guía inercial, teléfonos móviles, estaciones base, computadoras, televisores, cámaras, escáneres y cámaras de video, son principalmente procesamiento analógico, pero en el medio se utiliza procesamiento digital. Ahora las partes de hardware analógicas y digitales e incluso el software están integradas. Sin capacidades de diseño básicas y equipos de proceso de semiconductores, solo se pueden utilizar métodos de integración de sistemas. La fortaleza superior y la mayor capacidad es el uso de algoritmos y DSP. La gran variedad de productos en el mercado debe utilizar software y hardware central de otras personas, lo que abre puertas traseras e introduce riesgos de seguridad. Por tanto, en teoría es una grúa en el aire, pero en la aplicación es el consumidor final y siempre estará aguas abajo de la cadena industrial.
La teoría de la relatividad de Einstein fue propuesta basándose en una gran cantidad de experimentos físicos y astronómicos, así como en datos de observación básicos obtenidos con el hardware avanzado de la época; hubo muchos estudiantes de posgrado que no tenían una comprensión real de la relatividad; Componentes básicos de los circuitos. Bajo esta premisa, es imposible hacer un circuito básico decente confiando en un software de simulación de circuitos.
Por lo tanto, los estudiantes deben usar primero multímetros analógicos para desarrollar el conocimiento perceptivo y la imaginación. La razón por la que los chinos son buenos en el pensamiento abstracto es porque se necesita mucho tiempo y mucho dinero para desarrollar intuiciones profundas y correctas, y pocas personas pueden cruzar este umbral. Por el contrario, jugar a las matemáticas,